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蚂蚁财富支小宝项目，前端开发。蚂蚁理财师系统前端开发。分别服务于c端用户和B端理财师。包含聊天能力，信息聚合查看，信息切图分享等。为c端用户选择合适金融产品服务。B端理财师信息查找，客户陪伴等。

爬虫、大数据分析系统，通过获取的4G、固网、无线等数据，分析人员拓扑。通过数据分析提取人员结构化数据，形成知识图谱。实现通过手机号、身份证号码、姓名、QQ等内容查询人员家庭信息、快递信息等信息。

构建模型，通过拖拉拽、连线配置的方式，快速实现数据与算子的组装，业务模型编排逻辑思路清晰可视逻辑调整，通过各类算子组件，以及修改算子参数等，支持快速调整已有业务模型，支持模型多次复用业务算子，提供贴合业务的算子配置工具，方便用户能够快速创建出所需要的算子组件，从而提高数据处理的效率计算形态，支持离线

1、数据接入，支持多种数据类型（数据库、流式数据、API）的对接，增量或全量采集数据2、数据加工，通过数据建模对数据进行标准化配置，创建标准库和行为库；基于业务场景，搭建数据关系库、标签库和业务算子，支撑上层应用3、数据治理，对整个中台的资产进行管理，支持数据档案与数据质量的查看，并通过数据地图追溯

一、功能模块Offer贝包含六大核心模块：用户认证、简历优化、自我介绍、智能题库、模拟面试、面试策略。二、主要功能描述简历优化：PDF上传，AI分析评分、诊断问题、提取关键词、STAR法则重写，生成优化简历并支持下载。自我介绍：基于简历生成30秒/1分钟/3分钟多版本，含正式/轻松/学术风格，支持语

针对当前校园工具管理中存在的信息杂乱、流程繁琐、维护不及时、数据统计困难、责任不清等痛点，结合校园教学、科研、社团活动及后勤保障的实际需求，搭建标准化、智能化校园工具管理系统，核心功能围绕“精准管控、高效便捷、规范有序”设计，具体功能介绍如下：一、工具信息管理功能建立统一的校园工具信息档案，实现工具

AI助手是企业级AI协同平台，面相内部员工提供AI能力，支持自然对话、文档解析、合同审核、图片生成、AIPPT、SkillHub下载等功能，项目实现了PC移动端两套页面，根据用户访问环境自动切换，提高员工的效能。

1.核心功能模块：任务看板（支持拖拽排序、编辑标题/描述/截止日期/优先级）、AI智能任务拆解（输入自然语言一键生成子任务）、实时仪表盘（完成率饼图+时间分配柱状图）、暗黑模式+响应式设计。2.主要功能：用户可快速创建管理日常碎片化任务，AI自动优化任务顺序和优先级，所有数据本地持久化，支持中英双语

高效提效：6类预设AI角色+Markdown模板化Skills，/快捷键一键调用，解决Prompt重复输入痛点零成本私有化：Ollama本地模型（Qwen2/Llama3.2）+本地/MySQL存储，零API费用，数据100%私有体验拉满：SSE流式打字机对话+Next.js16+TS+Tailwi

系统实现主仓库与多个子仓库之间的全自动双向数据同步，包含webhook事件触发机制、跨仓库推拉调度、同步状态实时监控前端面板、失败自动重试与错误告警通知。采用腾讯云COS对象存储作为中间层，支持多开发者线路并行接入，彻底消除手动同步操作，实现代码与数据在整个协作体系中的无缝流转与自动交付。

专注于Python自动化与GUI开发。提供网页数据爬取、Excel报表处理及AI接口集成服务。擅长打造带可视化界面的桌面工具（如文案生成器），支持一键运行，让非技术用户也能轻松上手，极大提升业务处理效率。

系统包含四大核心模块：实时数据采集模块，通过WebSocket+RESTAPI秒级聚合多维度行情数据；意图识别引擎，检测市场做市商行为与猎杀意图；AI推理大脑，基于DeepSeek大模型进行做市商行为分析与推理；决策融合中心，整合9维微观结构信号生成交易决策。配套Web控制台提供实时行情监控、策略信

个人博客前端展示是静态网页制作，包络首页，视频页，音频页，轮播图页，表单页共5个页面。首页做了导航栏，视频页放置了视频和介绍，音频页放入了一个音乐和几张图片，把分享的电视剧剧照做了轮播图展示，最后设计了表单页收集用户信息。

shaderToy个人作品集，手写片元，关键词：shader,glsl,fragment,phong光照模型,vfx,sdf距离场,glow,turbulence,光线步进

事项粮仓的智能监管，包含多粮仓的风险排行，关键指标，如三温，湿度，虫口密度，气体数据等的趋势，智能分析，总结，处置建议，隐患预防。全省总览，包含总仓数据，风险，评分，告警仓数据，设备及传感器异常数据

本系统集成了SQL优化分析与多模态AI生成能力，主要包含以下功能模块：SQL优化模块：支持用户输入SQL语句，基于大模型自动分析执行性能、索引使用情况、子查询问题及潜在风险，并生成详细优化报告及优化SQL建议。优化报告模块：从性能、可读性、规范性等维度对SQL进行评分，并输出问题分析与改进建议，帮助

单词检测单词抄写拍照上传作业判对错有公式一模一样检测功能，判断对错（复杂功能正在优化）单词检测功能添加抄写10次功能，正向反馈。整体弥补现有教育网站工具不足

本项目提供端到端的闲鱼采集与智能分析能力，核心功能包括：1、爬虫任务管理（创建/查询/启动/暂停/取消等），前端可看到任务执行进度；2、分布式采集架构，Worker先从列表页抓取基础商品信息，再为每个商品生成详情任务，并通过RabbitMQ异步处理；3、实时日志与状态推送，Worker的print/

智能问答与对话系统：基于Vue框架开发对话管理系统，集成大模型API实现上下文理解与多轮对话交互，通过组件化设计提升交互流畅度与用户体验文档处理功能：实现文档自动生成、智能校对及多语言翻译功能，集成富文本编辑器支持实时编辑与格式维护，提升文档处理效率与准确性实时数据流处理：采用SSE技术实现流式输出

高效交付与质量保障：在短时间内独立完成网站从设计到上线的全流程，网站稳定运行，关键功能（如表单提交、客服响应）无重大故障。实现技术闭环验证：成功将“AI辅助开发”应用于实际项目，并独立完成手动部署与运维，验证了自身从前端、后端到服务器运维的全栈工程化能力。建立有效业务触点：官网作为稳定的线上门户，已