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银发监护系统产品系统
核心功能模块:系统包含七大核心模块:老人信息管理、智能告警中心、紧急呼叫系统、视频监控集成、用药提醒管理、数据分析报表和权限管理系统。主要功能描述:通过AI摄像头智能识别跌倒、离床等异常行为并实时告警建立完整的老人电子健康档案,支持慢性病管理和用药计划设置提供一键紧急呼叫功能,自动启动应急流程并通知
550Java医疗健康
数字医疗平台产品系统
1.项目具体功能模块:围绕“1核心平台+2端交互+3大智能引擎”架构,核心功能模块分为5类,具体如下:(1)核心支撑模块:乡村精准医疗AI服务核心平台(含前端响应式设计、后端微服务架构);(2)用户交互模块:医生端、患者端、微信小程序;(3)智能引擎模块:多模态诊断引擎、方言适配AI问诊模型、乡村健
220HTML5人工智能
新氧公益产品系统
轮播,地图,分块加载,数据展示,表单添加和验证轮播图:可以选择左右切换展示内容地图:鼠标放到不同区域会显示该区域的内容分块加载:内容太多,可以减轻网页压力
280PHP医疗健康
爱尔公益产品系统
功能有轮播图展示,点击文字切换图片,tab,项目申请表单填写加验证,善款收支图表展示,位置地图展示主要是能实现数据通过后台上传,前端直接展示,不用前端修改。
220PHP医疗健康
●医生WEB系统:主导实现了与小程序端一致的核心功能模块(登录、下单、订单管理、个人中心),并针对WEB端特性专项开发了批量下单、订单数据导出与报告批量打印功能,显著提升了医生处理批量任务的效率。●BDWeb系统:完成了BD端的登录、订单导出、批量打印PDF功能;此外,开发了诊所信息导出功能,支持导
340HTML5医疗健康
该系统是面向医疗行业的综合管理平台,涵盖保险审核、患者信息管理、医疗数据可视化等核心模块,支持医生资质审核、患者档案管理、检查单上传与预览、数据统计分析等功能,服务于医疗机构高效处理业务流程。
370CSS医疗健康
晓牙产品系统
1、课程分类这款软件将课程资源进行了分类,方便用户查找需要的课程。2、搜索课程内置搜索栏,用户可直接在线搜索自己需要的课程,省时省力。3、在线上课用户在找到自己需要的课程后可随时在线上课学习,掌握更多知识。4、直播学习用户可以在这款软件上一边看直播、一边学习口腔医学方面的知识。5、案例库这款软件里面
290CSS医疗健康
数据爬取开源项目
目前具备:1.基于医院、疾病、科室查询医生+医生的简介2.基于疾病,展示相关症状等信息3.基于当前位置,展示距离最近的几家医院4.后续可扩展更多的数据功能模块
720Python脚本插件
• 团队与成员展示—分层结构(负责人、博士、研究助理、校友)。• 在线课程板块—多个视频课程的响应式卡片式布局。• 图书库板块—清晰的网格布局,配有双语描述。• 动态导航—多页面结构,过渡流畅。• 全响应式设计—桌面端和移动端均无缝运行。• 专业学术风格—字体和间距设计适合长篇阅读。
490Java人工智能
1.实时数据与历史数据展示功能实现:实现了实时空气质量数据的展示功能,用户可以查看最新的空气质量指标(如PM2.5、PM10等),并查询历史数据技术优化:采用定时轮询和数据缓存技术,确保了实时数据展示的稳定性数据量体现:历史数据包含约50万条记录,使用分页和懒加载优化了数据查询速度,避免了全量
270CSS医疗健康
1.项目旨在提供核心功能模块:AI辅助诊断、智能病历录入、处方推荐、医疗安全检查、患者管理、数据统计分析、医学知识库。2.项目的主要功能描述:通过AI技术辅助医生完成从症状采集、疾病诊断、检查建议到处方开具的全流程诊疗工作,并提供用药安全检查、工作统计和医学知识查询支持,全面提升基层诊疗质量和效率。
740HTML5医疗健康
核医学系统产品系统
项目分为PC端、移动端和pad端。PC端包含核药管理,病房管理,医患服务,IOT管理,BI数据中心,废物管理,教务管理,科研管理,质控平台,系统管理。移动端包含轮岗人员登记,设备预约等模块。
720Java医疗健康
1,首页轮播,并展示企业主要业务和产品服务方案及企业介绍,并后台统计访客数据2,产品服务介绍企业产品、方案、合作伙伴3,关于我们介绍企业信息并展示企业风采4,新闻资讯关联企业公众号,互通信息展示最新动态5,申请试用后台自动发送邮件通知管理人员6,对应各个功能提供英文页面
540Java医疗健康
医卓通5.0平台产品系统
医院后勤系统,涵盖后台、大屏和小程序三个模块。通过区分大屏系统功能,实现综合态势概览,主要用于数据分析和展示。设备运行中心展示设备的运行状态和相关数据使用。一站式调度服务中心负责工单调度、维修管理以及设备台账的处理。在能耗管理方面,进行深入的系统分析、诊断预测,并生成能耗统计报表和能耗审计报告,为管
710HTML5医疗健康
灵瞳AI产品系统
此项目是做眼睛视光检测系统,通过大数据,AI分析得出结果多模态数据采集层集成角膜地形图、视网膜成像、眼压检测等8类视光数据源采用自适应光学补偿技术,消除检测环境干扰(如2025年最新发布的AO-HD-3代传感器)AI分析引擎卷积神经网络(CNN)与Transformer融合架构,实现屈光度预测误差≤
3900PHP医疗健康
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