WINS-AI 智能数据产品系统

立项原因：临床科研数据分散、质量参差不齐，精准用药研究缺乏结构化数据积累与标准化的建模流程，人工分析周期长、结果难复用，临床与科研之间缺少可融合的数据通路。
行业场景、业务背景：面向真实世界研究与药物基因组学（PGx）的 AI 数据分析平台，覆盖数据池管理、数据清洗、数据集构建、特征选取、模型训练到模型应用的全链路，积累中国人群 PGx 精准用药结构化数据，为临床精准用药提供数据支撑，实现临床与科研数据融合。

平台包含数据池管理、参数说明上传、训练任务管理、数据集构建、特征选取、模型训练、模型应用七大模块。支持多源原始数据的清洗入库与质量治理、结构化数据集编排、特征工程配置、训练任务的创建调度与状态监控、模型版本管理与上线应用，并提供基于高质量数据集的相关性分析能力，为科研与临床决策输出可解释的数据结论。

本人负责数据清洗、数据集构建、特征选取、模型训练与应用等后端全链路的架构设计与开发。技术栈采用 Spring Boot + MyBatis + MySQL + Redis，训练任务采用异步化调度与状态机管理。难点：医院异构数据源格式不统一、质量参差，通过统一元数据管理与可配置清洗规则引擎保证数据集质量；训练链路各环节解耦，模型从训练到应用可灰度、可回滚。