面向社区养老、基层医疗及居民健康管理等场景,解决传统社区健康管理中居民健康数据分散、健康指标缺乏持续跟踪、医生难以实时掌握居民健康状况等问题。通过接入智能体脂秤等健康检测设备,采集居民体脂率、体重等健康数据,结合居民日常饮食记录、运动及日程管理,建立居民个人健康档案,实现居民健康数据的持续采集、统一管理与动态跟踪。平台已在北京 4 个社区落地应用,累计服务用户过万,支持社区医生开展居民健康监测、健康评估及日常健康管理。
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面向社区养老、基层医疗及居民健康管理等场景,解决传统社区健康管理中居民健康数据分散、健康指标缺乏持续跟踪、医生难以实时掌握居民健康状况等问题。通过接入智能体脂秤等健康检测设备,采集居民体脂率、体重等健康数据,结合居民日常饮食记录、运动及日程管理,建立居民个人健康档案,实现居民健康数据的持续采集、统一管理与动态跟踪。平台已在北京 4 个社区落地应用,累计服务用户过万,支持社区医生开展居民健康监测、健康评估及日常健康管理。
1. 智能硬件设备对接:实现智能体脂秤等健康检测设备的搜索、连接及数据同步,自动采集居民体脂率、体重等健康指标,并完成数据入库及管理。
2. 健康数据可视化:基于 ECharts 构建体重、体脂率等多维健康指标趋势图表,支持医生与居民按时间维度查看历史数据及变化趋势。
3. 大数据列表性能优化:针对居民健康档案及检测记录等大数据量列表场景,采用虚拟滚动技术优化长列表渲染,解决页面滚动卡顿及性能问题。
4. 居民健康管理:开发饮食记录、日程管理等核心业务模块,支持居民日常健康行为记录与管理。
5. 平台业务交付与维护:独立负责前端核心功能开发、业务模块迭代、线上问题排查及优化,保障平台在多个社区落地后的稳定运行。
1. 实现体脂秤蓝牙对接,完成设备搜索、连接与数据同步,确保健康数据准确入库。
2. 基于 ECharts 构建体重、体脂及多项健康指标的趋势图表体系,支持医生
与居民多维度查看指标变化。
3. 针对医生端患者列表等大数据量场景落地虚拟滚动,解决长列表卡顿问题。 4. 完成饮食记录、日程管理等核心业务模块开发,并在团队缩编后独立承担迭代与线上问题响应。




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