Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
Python语言框架
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
开发组织  吉多·范罗苏姆
项目功能模块:系统主要分为四大模块:输入与解析模块(接收用户输入的产品名称和卖点,并进行关键词提取)、AIGC脚本生成模块(核心,利用大语言模型根据指令模板和案例库生成结构化脚本)、案例库与数据库模块(存储和匹配爆款脚本案例作为参考和提示词素材)、输出与解释模块(将生成的脚本、参考案例及深度分析以清
71Python人工智能
项目功能模块:本项目核心包含四大模块:音频流处理模块(负责VAD静音检测和音频分段)、语音识别(ASR)模块(基于SenseVoiceSmall模型进行语音转文字)、文本翻译模块(集成翻译API对识别结果进行多语种翻译)、Web服务与接口模块(提供HTTP和WebSocketAPI供客户端实时交互)
141Python人工智能
精准教育产品系统
功能包括,题库管理,知识点管理,智能化组卷,(自动化扫描,识别,客观题自动判卷,主观题自动识别分数,线上/线下判卷),学情分析,靶项卷推荐,学校端,可以批量添加老师,学生,组卷可以批量添加试题,可以自助上传试题,获取平台试题,获取菁优网,学科网试题
650PHP在线教育
该项目是基于华为昇腾服务器设计的一个全天铁路场景异物智能检测系统,该项目实现了对前端发送报警图片的处理:主要包括图片前处理,模型推理,图片后处理;同时基于Flask框架实现对处理结果的返回。本人只要负责深度学习模型修改,模型转换,网络微调,Web应用程序框架编写。
1140python
本项目主要功能为人脸特征提取、预测数据返回、历史记录查看和删除、用户信息修改; 我所负责的内容是所有人工智能功能的实现和部署,使用TensorFlow、pytorch等框架搭建模型,模型使用卷积核dlib工具进行提取人脸特征,通过训练之后得到模型,再使用Django进行部署到服务器后端。
1750web
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