Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
本项目通过模块化的AIAgent设计,实现业务流程从“人工驱动”向“智能驱动”的转变,使系统具备更强的自动化能力、灵活性和可扩展性,可广泛应用于企业运营、数据分析、客服支持等业务场景。
370Python人工智能
AI agent ChatBot开源项目
这是一个基于对话的agent项目,可以实现多轮会话,上下文管理,工具调用等能力,并且可以作为日常助手使用,可以提问日常各种问题,它都能给到满意的答复。另外还可以通过扩展,实现对接三方服务和工具,非常容易使用。
360Python人工智能
企业级的AI智能体编排与执行基础设施平台(AIAgentInfrastructurePlatform)。它采用高性能的微服务架构,旨在解决大规模智能体系统在生产环境中面临的复杂协作、长期记忆、成本控制及安全执行等核心挑战。平台不仅仅是一个聊天机器人后端,而是一个能够管理“数字员工团队”的操作系统,具
400Python人工智能
1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量,并用历史数据计算该数学量的分布,新数值相对于历史分布的离群程度,就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多,经常并不能只用简单值就能发现所有异常了,还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来,最常用的方法
580Java人工智能
编程语言:PythonAI框架:PyTorch或TensorFlow(用于风格迁移模型,如CycleGAN或预训练的NeuralStyleTransfer)图像处理:OpenCV和Pillow用户界面:Gradio或Streamlit(快速构建交互界面)其他:HuggingFaceDiffusers
440Python人工智能
项目概述:基于国产DeepSeek大模型+RAGFlow知识库开发的智能报价系统,能自动解析图纸并快速生成精确报价单。创新亮点:-国产化替代:率先采用DeepSeek国产大模型,实现本地化部署与数据安全可控-知识增强:RAGFlow构建企业知识库,结合供应商报价历史,提升报价专业性-多格式解析:支持
540Python人工智能
曦之翼Agent开源项目
本项目是一个基于大语言模型(LLM)的智能Agent系统,旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具,而是在其之上构建完整的Agent引擎,使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作,并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器
630C++人工智能
项目功能模块:项目涵盖了全栈自动化部署引擎、神经渲染计算模块、智能目标感知模块及信创平台安全加固模块。主要功能描述:该项目实现了从底层算法到前端展示的完整全栈开发。核心功能依托3DGS算法打破了传统三维重建的渲染瓶颈,提供了极高画质的实时场景复现;同时利用YOLOv5框架为三维空间提供智能感知能力。
840C++人工智能
基于编译器技术开发的智能代码优化系统,集成前端解析、中间表示转换、数据流分析与后端代码生成能力。支持多语言源码解析、AST变换、SSA优化、寄存器分配等核心功能。可实现自动向量化、循环展开、死代码消除等编译优化,并提供可扩展的Pass框架,适用于DSL设计、性能分析工具开发及代码转译场景。
480C++人工智能
平台提供从数据接入、知识构建到智能检索与对话的全流程能力:1)用户与权限:用户系统、角色权限控制、数据隔离与访问审计;2)知识库管理:知识库创建/删除、数据集管理、增量更新、版本与状态管理;3)新材料专用文本处理:支持论文/专利/报告等多格式解析、结构化抽取(材料体系、成分配比、工艺参数、表征方法、
620Python人工智能
**项目描述**:独立开发的股票交易监控系统,用于实时监控股票价格、成交量和交易信号,帮助用户制定科学的交易决策**核心功能**:-自动计算5日均线、成交量等技术指标-实现基于规则的买入信号识别(股价5日均线附近+成交量验证)-开发风险控制模块(-8%绝对止损+5日时间止损)-生成标准化的每日交易简
590Python人工智能
React.js,Vue.js,Spring/SpringBoot,SQL,NoSQL,CI/CD,Docker,K8s(Kubernetes)Java,Golang,Python,Node.js,TypeScript,JavaScript,HTML,CSS
500Java低代码
智能监控产品系统
依托现有传统监控工具,集成大语言模型技术模块,构建数据采集-智能分析-自动决策-告警推送的闭环流程,替代传统人工监控的手动巡检、人工排查模式,达成监控系统的智能化迭代。
600Python人工智能
调用DeepSeek大模型的api,然后将在用户在前端输入相关设计参数,如材料类型,禁带宽度,厚度,目标应用等,然后通过评价提示词的方式,检索相关向量数据库内容,然后再开始设计,最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。
570Python人工智能
ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据,存储到MySQL数据库,并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据(日线、分钟线)财务数据(利润表、资产负债表等)指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M
970Python人工智能
本系统通过3D视觉实时识别焊缝,在软件中自动规划焊接路径并进行仿真,最终控制机器人实现高精度、自适应的免示教焊接作业。主要包含点云显示,焊缝显示与编辑,焊缝仿真等功能。
690Python机器人
自动化处理产品系统
在多业务场景中,存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作,流程分散、效率低下,且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式,将原有人工流程系统化、标准化,实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu
610Python内容平台
自动任务执行:检测到火点后自动起飞、切换模式(LOITER/AUTO)、飞向目标、悬停并投弹,最后返航着陆,支持参数配置如速度、加速度和返航高度。摇杆覆盖控制:通过专用MAVLink端口(14553)接收MQTT摇杆指令,实现RC通道覆盖,支持限频发送和模式保护(如禁用通道5防切换)。IR位置调整:
840Python人工智能
AI小助手产品系统
该app(仿deepseek和元宝)通过python加uniapp进行开发,完全独立开发,且取得客户好评。我担任产品经理+前后端负责人。app包括会议纪要、拍照答疑、文件识别等功能。目前为多家企业和政府单位部署。
620Python人工智能
1.分类结果完全可控大多数AI模型是黑盒,分错了只能干着急。本项目内置了“业务规则引擎”,允许您通过配置简单的关键词逻辑来直接干涉预测结果。例如:只要文本中出现“断水、断电”且包含“学校”,可以强制规则将其划分为“校园后勤”类,而无需重新训练模型。这种“AI模型+规则引擎”的双保险机制,确保了在生产
1640Python人工智能
当前共57个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交