AI 图像编辑器与风格迁移工具产品系统

这个项目开发一个AI图像编辑器，专注于风格迁移功能：用户上传照片，系统应用艺术风格（如梵高画风）或增强图像（如去噪、超分辨率）。核心使用生成对抗网络（GAN）或预训练模型实现实时编辑。适用于摄影爱好者或社交媒体用户

编程语言：Python
AI 框架：PyTorch 或 TensorFlow（用于风格迁移模型，如 CycleGAN 或预训练的Neural Style Transfer）
图像处理：OpenCV 和 Pillow
用户界面：Gradio 或 Streamlit（快速构建交互界面）
其他：Hugging Face Diffusers（简化生成模型集成）
部署：Google Colab 或 Hugging Face Spaces（免费托管）

模型选择：使用预训练模型如Neural Style Transfer（从PyTorch Hub加载）。准备艺术风格图像数据集。
图像处理管道：实现上传图像、应用风格、输出结果的功能。添加选项如调整强度或多风格融合。
优化性能：使用GPU加速（如果可用），或优化为低资源版本。
用户交互：构建Web界面，支持批量处理和实时预览。
测试与迭代：用指标如SSIM（结构相似性）评估输出质量。收集用户反馈改进。
扩展：集成更多功能，如对象移除或AI生成背景。