C

C语言是一门由丹尼斯·里奇在贝尔实验室于1972年开发的经典过程式编程语言,它被设计用于实现UNIX操作系统并迅速成为系统编程的基石。其核心特点是接近硬件底层、执行效率极高且极其灵活,提供了对内存的精细控制(如指针操作)和直接的硬件访问能力,因此被誉为“高级语言中的汇编语言”。C语言的语法简洁而强大,它缺乏现代语言中的一些安全抽象(如垃圾回收、面向对象),但这反而赋予了程序员极大的自由和控制权。正因如此,它被广泛应用于开发操作系统(如Linux、Windows)、嵌入式系统、编译器、数据库以及性能至关重要的系统软件和底层驱动。其高度可移植性催生了大量衍生标准(如C89、C99),并深刻影响了C++、Java、C#等后续语言的语法设计。尽管学习曲线较陡且需要手动管理内存,但C语言至今仍是计算机科学教育的核心内容和构建计算世界底层基础设施不可替代的工具,深刻理解C语言有助于洞察程序的真正运行机制。
super_json开源项目
Super-Json(superjson)仓颉语言的JSON编解码库。双路径架构:@Json宏生成路径:编译期为标注了@Json的类型生成编解码代码——序列化展开为字节缓冲写入,反序列化生成流式解析器边扫描边赋值,运行时不经过std.reflect;反射路径:opcode编译缓存+VM执行/deco
110C++人工智能
1、项目具体功能模块包括:枪球智能交通组件、违章取证模块、跟踪取证模块、枪球联动复核模块、交通事件检测模块、交通数据采集模块、雷视融合全息数据处理模块、车辆检测与布控模块、雷达标定模块、GPS标定及轨迹处理模块、超速低速取证报警模块、通道占用与离开报警模块、服务区车位检测模块等。2、主要功能描述:系
370C++人工智能
本项目基于STM32实现两轮自平衡小车,划分传感器采集、姿态解算、控制算法、电机驱动、数据交互五大功能模块,主要功能如下:传感器采集模块:读取MPU6050陀螺仪、加速度计原始数据,获取小车角速度与加速度信息;读取电机编码器脉冲信号,采集电机实时转速。姿态解算模块:对传感器原始数据做互补滤波,过滤噪
350C++机器人
AI因果分析产品系统
图形界面QtGUI,后台接信号分析,基于因果分析的知识图谱,基于LLM的知识图谱建立,含计算机视觉图像信号处理等功能,从物联网下位机到上位机,云平台,可扩展到AIagent构建的系统
450C++人工智能
1.通过石油工程设计计算管理平台,实现对石油工程设计院以excel、小程序,或者手动实现的设计计算内容(计算项)等计算资源的归集、整理,充分发挥其使用效率和能力;通过管理信息化,使勘察设计计算这个关键环节实现过程质量的全面受控,设计计算知识的自动积累和经验的有效分享,使分散、低效的无形资产转化为优质
410C++人工智能
智能语音助手,在驾驶,销售,售后提供服务智能语音助手,在驾驶,销售,售后提供服务智能语音助手,在驾驶,销售,售后提供服务智能语音助手,在驾驶,销售,售后提供服务智能语音助手,在驾驶,销售,售后提供服务智能语音助手,在驾驶,销售,售后提供服务
1970C++人工智能
主要功能模块:①品牌知识库——企业介绍、服务清单、交付案例等结构化沉淀;②对话问答——访客可直接询问"你们能做什么""怎么收费""凭什么相信你们",回答基于真实交付记录而非套话;③防编造约束——prompt层设计"基于真实记录回答、无依据即如实说明"的约束,回答带出处;④预制引导——提供高频问题引导
680C人工智能
主要功能模块:①手册知识库——4000+页设备手册完成格式转换、清洗、分段、批量入库,支持按产品线与文档类型组织;②故障问答——工程师用自然语言描述报错现象,返回排查步骤、配置命令与手册出处(可回溯到具体章节);③检索约束——通过分段模式选型与检索配置降低型号误匹配类噪声;④拒答兜底——超出知识库范
790Python低代码
本项目是一款基于YOLO目标检测算法开发的智能视觉分析应用,能够实时识别视频或摄像头画面中的乘用车、行人等目标。系统通过YOLO对目标进行实时检测,并结合目标跟踪技术持续追踪车辆和行人的运动轨迹。通过分析目标在连续视频帧中的位置变化,系统可以计算并显示目标的移动方向、运动轨迹以及实时速度。主要功能包
670C++人工智能
tda4vh 项目产品系统
现代车载系统正从“指令中心”向“意图中心”转变,具备主动理解和预判用户需求的能力。●多模态语音交互:支持免唤醒、连续指令、多音区识别(精准区分主副驾及后排乘客)以及方言识别。用户可通过自然对话控制导航、空调、多媒体等。●AI大模型上车:车载AIAgent(智能体)具备长上下文理解和自主决策能力,能
610C人工智能
1.与团队配合完成跨平台异构神经网络框架开发优化,将公司算法落地效率从一周提升至一天。2.海思sd3403,爱芯,安霸等平台10个以上芯片导入,解决算法落地问题,优化算法性能。3.完成公司arm及x86上cnn算子性能优化,性能优于ncnn及tengine4.解决客户提出的算法落地芯片问题平均解决周
840C++人工智能
项目对ChatGPT最终只暴露6个研究型MCPTools:工具 作用check_login_status 检查小红书登录状态get_login_qrcode 获取登录二维码list_feeds 获取首页Feedsearch_feeds 按关键词及筛选条件搜索笔记get_feed_detail 获取笔
1420PHP人工智能
轮式机器人产品系统
项目主要实现一套面向轮式移动机器人的自主运动控制系统,具备遥控运动、前进、后退、转向、速度调节、电机闭环控制、编码器里程计采集、IMU数据采集及上位机通信等功能。系统采用“底层MCU实时控制+上位机负责高级功能”的架构,由MCU负责电机FOC及实时控制,上位机负责机器人状态管理、定位、建图、路径规划
1250C人工智能
AI编程辅助:作为内置在自研开发环境中的专属编程智能体,通过自然语言帮助开发者完成代码编写、调试与编译,编写效率提升40%+。MCP工具链调用:将Compiler/VM/Transpiler底层能力封装为标准MCPTools,落地"自然语言->Agent决策->MCP工具调用->源码生成->自动编译
2060C++人工智能
标定模块:相机内参标定,相机和机械臂手眼标定。感知模块:通过深度相机(如IntelRealSense)采集物体RGB-D数据,结合深度学习模型实现目标物体检测识别。路径规划模块:基于喷涂工艺参数(如喷枪距离、角度、流量),利用强化学习或几何算法生成自适应喷涂轨迹,支持实时避障与轨迹优化。运动控制模块
1180C++机器人
快速检测流水线上几十个工件的正反面、角度、瑕疵情况等信息,本算法使用人工神经网络,借鉴多个经典工业模型(yolo、unet、centernet、mask-rcnn等)的思想为客户设计了高度优化的定制化算法,检测速度控制在10ms以内,检测精度符合客户要求。
830C++人工智能
V821AR智能眼镜是一款集第一视角采集、AI智能交互、云端数据传输与多设备协同于一体的轻量化智能穿戴设备,主打免手持、全场景智能辅助作业,具备IPC视频采集、短时录像、AI图像识别、智能语音对话、高清录音、云端同步、小程序管控及蓝牙联动等全套功能,可与V81设备组合使用,构建完整AR智能交互系统。
1520C++人工智能
Role:Cloud/AIArchitect-DesignedAWS-baseddataandAIplatformforindustrialequipmentoptimization-Builtmachinelearningmodels(RandomForest)-Designeddatapipel
700C++人工智能
1、项目具体功能模块包含无人机视频流实时接入模块、图像预处理模块、AI目标检测模块、异常识别告警模块、结果可视化展示模块、系统配置与权限管理模块等。2、项目主要功能描述软件基于深度学习模型对无人机航拍图像与视频进行智能分析,可自动识别人员、车辆、火情、违建、河道污染、电力缺陷、农作物异常等目标与隐患
1380C++人工智能
功能模块与描述:药物分子高斯体积重叠计算加速,bfgs算法改进,全局算法引入改善收敛性能表现。cpu和gpu双版本作为benchmark。可用python简单调用使用。
930C++人工智能
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