C

C语言是一门由丹尼斯·里奇在贝尔实验室于1972年开发的经典过程式编程语言,它被设计用于实现UNIX操作系统并迅速成为系统编程的基石。其核心特点是接近硬件底层、执行效率极高且极其灵活,提供了对内存的精细控制(如指针操作)和直接的硬件访问能力,因此被誉为“高级语言中的汇编语言”。C语言的语法简洁而强大,它缺乏现代语言中的一些安全抽象(如垃圾回收、面向对象),但这反而赋予了程序员极大的自由和控制权。正因如此,它被广泛应用于开发操作系统(如Linux、Windows)、嵌入式系统、编译器、数据库以及性能至关重要的系统软件和底层驱动。其高度可移植性催生了大量衍生标准(如C89、C99),并深刻影响了C++、Java、C#等后续语言的语法设计。尽管学习曲线较陡且需要手动管理内存,但C语言至今仍是计算机科学教育的核心内容和构建计算世界底层基础设施不可替代的工具,深刻理解C语言有助于洞察程序的真正运行机制。
核心算法:采用最新的YOLOv11算法,兼顾检测速度与精度。一站式流程:集成环境检测、数据集配置、模型训练、结果可视化等全流程功能。多模态检测:支持图片文件、视频文件以及实时摄像头画面的目标检测。可视化交互:通过直观的GUI界面展示检测结果(边界框、置信度、类别),并支持训练过程中的参数配置与日志监
140C++人工智能
客户根据输入的提示词可以对应相应的工具调用,根据对模型提示词的嵌入,模型可大大避免出现幻觉,而且数据库可以实时更新,对于场景多变时具有强大可用性,也可以快速根据提示词以及工具链快速改变自己的领域。
800C人工智能
rcs:多agv任务协同本体:可基于ros1/ros2/其他通讯协议。本体依靠slam导航(可反光条)、二维码导航、混合导航。底盘:四舵轮、双差速、单舵轮。
1500C++人工智能
芥蓝花蕾成熟度检测模块(核心模型)功能目标:通过改进的YOLOv5s模型实现芥蓝花蕾成熟度的实时精准检测。主要功能:使用WSSK-MobileNetV3轻量化特征提取网络,降低模型计算量和存储占用。引入WSSKNet注意力机制,增强模型特征提取能力,提高检测精度。采用多阶段特征融合技术,整合不同层级
2150C人工智能
当前共4个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交