C

C语言是一门由丹尼斯·里奇在贝尔实验室于1972年开发的经典过程式编程语言,它被设计用于实现UNIX操作系统并迅速成为系统编程的基石。其核心特点是接近硬件底层、执行效率极高且极其灵活,提供了对内存的精细控制(如指针操作)和直接的硬件访问能力,因此被誉为“高级语言中的汇编语言”。C语言的语法简洁而强大,它缺乏现代语言中的一些安全抽象(如垃圾回收、面向对象),但这反而赋予了程序员极大的自由和控制权。正因如此,它被广泛应用于开发操作系统(如Linux、Windows)、嵌入式系统、编译器、数据库以及性能至关重要的系统软件和底层驱动。其高度可移植性催生了大量衍生标准(如C89、C99),并深刻影响了C++、Java、C#等后续语言的语法设计。尽管学习曲线较陡且需要手动管理内存,但C语言至今仍是计算机科学教育的核心内容和构建计算世界底层基础设施不可替代的工具,深刻理解C语言有助于洞察程序的真正运行机制。
围绕智媒大模型,实现知识库构建、多语种翻译、多模态内容生成、智能教字人、AI文案写作、智能内容审校等功能,提升了客户的数据处理能力和业务效率;另外通过私有化部署更好地保护了数据安全。
470C++人工智能
对外提供四类核心应用能力(算法同学已基于此发布20+个大模型APP):1.智能助手:对话式问答,流式返回,能分析预警、回答专业问题、撰写报告——典型如度安安的预警分析总结、HSE专业问答、安全报告撰写;2.API智能调用:大模型理解意图后自动调用后端API或工具,支持业务系统联动;3.文档检索:基于
460C++人工智能
1.与团队配合完成跨平台异构神经网络框架开发优化,将公司算法落地效率从一周提升至一天。2.海思sd3403,爱芯,安霸等平台10个以上芯片导入,解决算法落地问题,优化算法性能。3.完成公司arm及x86上cnn算子性能优化,性能优于ncnn及tengine4.解决客户提出的算法落地芯片问题平均解决周
600C++人工智能
功能模块:本系统包含三大核心模块。(1)模型训练模块:基于改进型ProGAN架构,支持从4×4分辨率逐级生长至128×128分辨率,采用渐进式训练策略配合平滑过渡机制,实现高分辨率纹理的稳定生成。(2)多类别可控生成模块:支持流动纹理(Flowing)、噪点纹理(Noise)和结构纹理(Struct
600C人工智能
轮式机器人产品系统
项目主要实现一套面向轮式移动机器人的自主运动控制系统,具备遥控运动、前进、后退、转向、速度调节、电机闭环控制、编码器里程计采集、IMU数据采集及上位机通信等功能。系统采用“底层MCU实时控制+上位机负责高级功能”的架构,由MCU负责电机FOC及实时控制,上位机负责机器人状态管理、定位、建图、路径规划
970C人工智能
标定模块:相机内参标定,相机和机械臂手眼标定。感知模块:通过深度相机(如IntelRealSense)采集物体RGB-D数据,结合深度学习模型实现目标物体检测识别。路径规划模块:基于喷涂工艺参数(如喷枪距离、角度、流量),利用强化学习或几何算法生成自适应喷涂轨迹,支持实时避障与轨迹优化。运动控制模块
950C++机器人
摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间,用一台小型工控机,一拖二进行ai识别球识别,识别球号,跟踪球体运动轨迹,碰撞球判定,进球判定,最后依照斯诺克的规则进行计分
980C++人工智能
快速检测流水线上几十个工件的正反面、角度、瑕疵情况等信息,本算法使用人工神经网络,借鉴多个经典工业模型(yolo、unet、centernet、mask-rcnn等)的思想为客户设计了高度优化的定制化算法,检测速度控制在10ms以内,检测精度符合客户要求。
700C++人工智能
本项目打造了EP-MAF面向AI生成代码的漏洞因果推理与验证修复智能体,核心包含六大功能模块:仓库结构分析模块:自动解析代码项目结构,识别接口入口、数据库访问层、文件读写模块等风险区域,计算模块风险优先级并筛选高风险分析子图,降低无效分析开销;漏洞因果推理模块:基于SagePatch-R核心算法构建
930C人工智能
物联网中台作为系统的核心枢纽,提供了从设备接入到数据治理、从逻辑控制到应用支撑的全栈式功能:1.硬件设备共性接入与协议适配:平台已兼容2017种设备协议,包括DM101、Modbus、MQTT、OPC-UA、CoAP等。通过设备接入模板配置引擎,用户可可视化配置非标协议模板,快速实现设备及第三方集成
1050C++人工智能
1.项目具体功能模块本项目基于OpenHarmony操作系统,融合深度学习与机器视觉技术,构建家电产品能效标签与缺陷检测系统。系统由以下功能模块组成:图像采集模块 通过工业相机对传送带上的产品进行动态图像采集标签识别与校验模块 识别能效标签上的数据信息并与预设型号进行比对缺陷检测模块 检测标签是否存
960C人工智能
能力开放系统产品系统
能力编排与组合(服务编排)业务价值:允许业务方像搭积木一样,通过低代码甚至零代码的方式,将多个原子API按业务逻辑进行流程编排,自定义节点走向与出入参映射。这一创新极大地降低了跨部门、跨系统的业务集成难度,缩短了新业务场景(如复杂审批流、组合查询)的上线周期,提升了能力的复用率。精细化流量管控(流控
750C机器深度学习
1、项目具体功能模块包含无人机视频流实时接入模块、图像预处理模块、AI目标检测模块、异常识别告警模块、结果可视化展示模块、系统配置与权限管理模块等。2、项目主要功能描述软件基于深度学习模型对无人机航拍图像与视频进行智能分析,可自动识别人员、车辆、火情、违建、河道污染、电力缺陷、农作物异常等目标与隐患
1290C++人工智能
1.多源数据自动采集-覆盖龙虎榜、大宗交易、北向资金、减持公告等多个公开数据源-支持按日期、板块、异动类型等维度定向抓取-数据到达后自动执行脱敏与格式化处理2.多跳交叉验证-将脱敏后的数据片段分发至多个独立验证节点-各节点并行执行清洁度校验与一致性检查-聚合层采用多数决机制,有效抵抗单点投毒或异常返
1540C金融
智慧气象服务平台围绕“监测-预报-预警-服务-应急”全业务链条设计核心功能,覆盖气象管理与行业应用全场景。一是多源气象数据汇聚治理功能,支持卫星遥感、天气雷达、地面自动站、数值预报模式、气象卫星等多源异构数据的实时接入,通过质量控制、时空对齐、格式标准化完成数据治理,构建统一的气象数据资源池,为上层
890C++人工智能
智慧气象服务平台围绕“监测-预报-预警-服务-应急”全业务链条设计核心功能,覆盖气象管理与行业应用全场景。一是多源气象数据汇聚治理功能,支持卫星遥感、天气雷达、地面自动站、数值预报模式、气象卫星等多源异构数据的实时接入,通过质量控制、时空对齐、格式标准化完成数据治理,构建统一的气象数据资源池,为上层
1050C++人工智能
功能模块与描述:药物分子高斯体积重叠计算加速,bfgs算法改进,全局算法引入改善收敛性能表现。cpu和gpu双版本作为benchmark。可用python简单调用使用。
840C++人工智能
项目包含灰度化处理、边缘轮廓提取、二值化降噪、识别结果保存四个功能模块。上传彩色图片后,程序先将图片转为灰度图像降低计算量;通过梯度算子抓取图像物体边缘轮廓;再通过阈值二值化去除画面噪点干扰;最后将处理后的轮廓图保存至本地文件夹,可视化展示机器视觉基础识别流程,帮助新手理解图像处理底层逻辑。
1130C++人工智能
本项目分为题型分类收纳、在线代码编译测试、算法复杂度分析、错题收藏整理四大核心模块。题型分类收纳可将贪心、动态规划、图论等ACM常见题型归档管理;在线编译模块支持C/C++代码一键运行、输入用例调试;复杂度分析可自动解析代码时间与空间复杂度;错题收藏能标记难题并添加个人解题笔记,全方位满足竞赛选手日
1120C++人工智能
项目包含底层控制总线、运动学规划、传感器数据融合以及异常安全拦截等具体核心模块。高频总线通信:主控部分基于C/C++语言开发,实现对多路伺服驱动器的CANopen/EtherCAT高频总线通信,控制周期达到工业级1ms响应;底盘运动学逆解:运动控制模块全面支持双轮差速、麦克纳姆轮、舵轮等多种主流底盘
1640C++人工智能
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