C

C语言是一门由丹尼斯·里奇在贝尔实验室于1972年开发的经典过程式编程语言,它被设计用于实现UNIX操作系统并迅速成为系统编程的基石。其核心特点是接近硬件底层、执行效率极高且极其灵活,提供了对内存的精细控制(如指针操作)和直接的硬件访问能力,因此被誉为“高级语言中的汇编语言”。C语言的语法简洁而强大,它缺乏现代语言中的一些安全抽象(如垃圾回收、面向对象),但这反而赋予了程序员极大的自由和控制权。正因如此,它被广泛应用于开发操作系统(如Linux、Windows)、嵌入式系统、编译器、数据库以及性能至关重要的系统软件和底层驱动。其高度可移植性催生了大量衍生标准(如C89、C99),并深刻影响了C++、Java、C#等后续语言的语法设计。尽管学习曲线较陡且需要手动管理内存,但C语言至今仍是计算机科学教育的核心内容和构建计算世界底层基础设施不可替代的工具,深刻理解C语言有助于洞察程序的真正运行机制。
摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间,用一台小型工控机,一拖二进行ai识别球识别,识别球号,跟踪球体运动轨迹,碰撞球判定,进球判定,最后依照斯诺克的规则进行计分
100C++人工智能
快速检测流水线上几十个工件的正反面、角度、瑕疵情况等信息,本算法使用人工神经网络,借鉴多个经典工业模型(yolo、unet、centernet、mask-rcnn等)的思想为客户设计了高度优化的定制化算法,检测速度控制在10ms以内,检测精度符合客户要求。
190C++人工智能
1、LTE/NR收端pusch信道所有模块开发,包括信道估计,测量,均衡,fft,解调,解扰,解交织及比特级译码等;2、LTE/NR发端各信道测量及上报等;
230C物联网
项目包含四大核心功能模块,完整覆盖内存操作优化与验证全流程:一是memcpy多路径优化模块,针对不同数据长度分别提供小尺寸标量快速拷贝、中尺寸自适应向量化拷贝、大尺寸缓存友好批量拷贝三类执行路径;二是memset分场景优化模块,区分零值清零与非零值填充场景,零值场景调用Zicboz指令实现缓存块级快
320C++项目任务
本项目打造了EP-MAF面向AI生成代码的漏洞因果推理与验证修复智能体,核心包含六大功能模块:仓库结构分析模块:自动解析代码项目结构,识别接口入口、数据库访问层、文件读写模块等风险区域,计算模块风险优先级并筛选高风险分析子图,降低无效分析开销;漏洞因果推理模块:基于SagePatch-R核心算法构建
390C人工智能
系统包含6大核心模块:1)SOAP病历自动生成——输入医患对话自动输出规范病历;2)鉴别诊断引擎——12症状群×54诊断的Bayesian概率推理;3)药物交互检查——18种药物相互作用+禁忌+CYP450代谢通路分析;4)急诊分诊评估——ESI五级分诊+11条RedFlag预警;5)临床决策评分—
530C++医疗健康
vislbox产品系统
主要功能描述1.控制面框架进程mlfw-d,负责不同模块uds通信,以及插件管理2.视觉管线pipeline1.视频接入(USB/RTSP/文件,MPP硬解码)2.边缘AI推理(RKNN单/多模型,RGA前处理,后处理)3.区域事件监测(区域定义、占用/逗留/进出、事件快照截图)4.事件输出对接(J
310C++工业互联网
物联网中台作为系统的核心枢纽,提供了从设备接入到数据治理、从逻辑控制到应用支撑的全栈式功能:1.硬件设备共性接入与协议适配:平台已兼容2017种设备协议,包括DM101、Modbus、MQTT、OPC-UA、CoAP等。通过设备接入模板配置引擎,用户可可视化配置非标协议模板,快速实现设备及第三方集成
410C++人工智能
1.项目具体功能模块本项目基于OpenHarmony操作系统,融合深度学习与机器视觉技术,构建家电产品能效标签与缺陷检测系统。系统由以下功能模块组成:图像采集模块 通过工业相机对传送带上的产品进行动态图像采集标签识别与校验模块 识别能效标签上的数据信息并与预设型号进行比对缺陷检测模块 检测标签是否存
450C人工智能
能力开放系统产品系统
能力编排与组合(服务编排)业务价值:允许业务方像搭积木一样,通过低代码甚至零代码的方式,将多个原子API按业务逻辑进行流程编排,自定义节点走向与出入参映射。这一创新极大地降低了跨部门、跨系统的业务集成难度,缩短了新业务场景(如复杂审批流、组合查询)的上线周期,提升了能力的复用率。精细化流量管控(流控
340C机器深度学习
1、项目具体功能模块包含无人机视频流实时接入模块、图像预处理模块、AI目标检测模块、异常识别告警模块、结果可视化展示模块、系统配置与权限管理模块等。2、项目主要功能描述软件基于深度学习模型对无人机航拍图像与视频进行智能分析,可自动识别人员、车辆、火情、违建、河道污染、电力缺陷、农作物异常等目标与隐患
570C++人工智能
项目概述C语言实现四种排序算法(冒泡、选择、快速、插入),增加回调机制。编译为动态链接库(.so/.dll),由Python(tkinter)调用并显示排序动画。排序过程中,每次元素交换/移动都会触发回调,将数组快照传回界面,实时绘制条形图并高亮变化的元素。
560C教育校园
gemm开源项目
使用寄存器优化,内存和缓存优化,SIMD/AVX512指令集优化等各种优化技术,将通用矩阵乘法(GEMM)的性能,提升几十倍!使用寄存器优化,内存和缓存优化,SIMD/AVX512指令集优化等各种优化技术,将通用矩阵乘法(GEMM)的性能,提升几十倍!使用寄存器优化,内存和缓存优化,SIMD/AVX
490C++机器深度学习
1.多源数据自动采集-覆盖龙虎榜、大宗交易、北向资金、减持公告等多个公开数据源-支持按日期、板块、异动类型等维度定向抓取-数据到达后自动执行脱敏与格式化处理2.多跳交叉验证-将脱敏后的数据片段分发至多个独立验证节点-各节点并行执行清洁度校验与一致性检查-聚合层采用多数决机制,有效抵抗单点投毒或异常返
820C金融
核心算法实现:完整实现了模拟竖式除法逻辑,支持任意长度的整数及小数运算,解决了传统浮点数精度丢失问题高扩展性架构:采用模块化设计,运算符重载机制完善。虽然目前专注于除法优化,但预留了标准的接口,开发者可在此基础上极低成本的扩展加减乘、取模及幂运算功能性能优化:针对长除法进行了逻辑剪枝与内存管理优化,
550C++金融
本系统以STM32F103C8T6为核心控制器,实现以下功能:1、数据采集:通过电阻应变式压力传感器采集力值信号,GP2D12红外测距传感器采集位移信号,经ADC模数转换后送入MCU处理;2、实时显示:OLED12864显示屏动态显示力值(KN)、位移(mm)、速度(mm/min)及PWM占空比等关
530C物联网
智慧气象服务平台围绕“监测-预报-预警-服务-应急”全业务链条设计核心功能,覆盖气象管理与行业应用全场景。一是多源气象数据汇聚治理功能,支持卫星遥感、天气雷达、地面自动站、数值预报模式、气象卫星等多源异构数据的实时接入,通过质量控制、时空对齐、格式标准化完成数据治理,构建统一的气象数据资源池,为上层
540C++人工智能
智慧气象服务平台围绕“监测-预报-预警-服务-应急”全业务链条设计核心功能,覆盖气象管理与行业应用全场景。一是多源气象数据汇聚治理功能,支持卫星遥感、天气雷达、地面自动站、数值预报模式、气象卫星等多源异构数据的实时接入,通过质量控制、时空对齐、格式标准化完成数据治理,构建统一的气象数据资源池,为上层
630C++人工智能
①典型连续信号(矩形、正弦、指数、三角波)的数学建模;②时域运算(平移、反褶、尺度变换、微分、积分);③矩形脉冲自卷积的解析与数值求解对比;④基于FFT的幅频/相频特性计算与绘制。
430C++教育校园
1、数据采集模块:支持串口(RS232/RS485)与网口(TCP)两种通讯方式接入电子秤,兼容多种称重协议(文本帧/十六进制帧),具备帧校验、去抖稳定判定、断线自动重连功能,采集与UI线程严格分离,不丢帧。2、合格判定与自动打印:接收稳定重量后,自动与预设的合格区间比对,判定合格/不合格(偏轻/偏
740C++边缘计算
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