防腰痛座椅项目产品系统Vibe Coding

1.立项原因：本项目旨在通过集成视觉摄像头和座椅压力传感器，实现对驾驶员坐姿状态的精准识别，并在特定坐姿条件下提取人体坐压分布特征，进而实现对腰椎间盘突出、脊柱侧弯、腰痛等常见腰部疾病的早期风险预警与初步分类诊断，并可联动座椅气囊、按摩与腰托执行腰部干预。

2.随着汽车智能化发展，驾驶员健康监测逐渐成为智能座舱的重要功能之一，驾驶员状态监测系统（DMS, Driver Monitoring System）和乘员状态监测系统（OMS, Occupant Monitoring System）已在量产车型中被广泛应用，主要用于疲劳驾驶、分心驾驶识别、视线脱离检测及安全带提醒等功能。现有技术通常依赖单一的视觉传感器（如摄像头）或雷达传感器来识别驾驶员姿态。在健康监测方面，现有车辆健康功能多聚焦于心率、呼吸等生命体征监测，或通过座椅压力监测长时间驾驶导致的疲劳。但对于驾驶这一长期保持固定姿态的活动可能引发的腰部劳损与疾病，缺乏有效的、非侵入式的实时检测手段。

随着汽车智能化发展，驾驶员健康监测逐渐成为智能座舱的重要功能之一，驾驶员状态监测系统（DMS, Driver Monitoring System）和乘员状态监测系统（OMS, Occupant Monitoring System）已在量产车型中被广泛应用，主要用于疲劳驾驶、分心驾驶识别、视线脱离检测及安全带提醒等功能。与此同时，车内毫米波雷达被用于无接触式心率、呼吸率等生命体征监测，座椅压力阵列则被用于乘坐姿态识别与长时间驾驶疲劳提醒。
在健康管理维度，现有方案大多停留在“体征监测 + 疲劳提醒”层面，即回答“驾驶员此刻是否困倦、心率是否异常”，而未能进一步回答“驾驶这一长期保持固定坐姿的活动是否已经对驾驶员的腰脊柱造成累积性损伤”。驾驶员在单次驾驶中连续保持坐姿可达数十分钟至数小时，腰椎间盘内压力在坐姿下显著高于站姿，坐骨

1.坐姿识别、腰椎压力、自适应腰托
2.功能描述：
①坐姿识别：根据压力传感器数据对驾驶员坐姿的实时监测
②腰椎压力：根据DMS和压力传感器数据监测驾驶员的腰椎压力
③自适应腰托：根据驾驶时长及腰托位置的压力传感器数据对腰托进行自适应调节

1.我主要负责坐姿识别、自适应腰托两部分
2.主要用C++、Python、kotlin等，遇到过去皮问题，传感器的精度问题等