Shell

壳层（英语：Shell）在计算机科学中，是指“提供用户使用界面”的软件，通常指的是命令行界面的解析器。一般来说，这个词是指操作系统中，提供访问内核所提供之服务的程序。不过这个词也拿来指应用软件，或是任何在特定组件外围的软件，例如浏览器或电子邮件软件是HTML排版引擎的shell。Shell这个词是来自于操作系统（内核）与用户界面的外层界面。通常将壳层分为两类：命令行与图形界面。命令行壳层提供一个命令行界面（CLI）；而图形壳层提供一个图形用户界面（GUI）。

AI 多模型协作交付工程｜上下文工程与质量闸体系产品系统Vibe Coding

把AI从聊天工具改造成有纪律的交付流水线：方案→自检→执行→审核→返修，多模型分工、交叉审核；每步开启新会话、以文件交接状态；执行只能改白名单清单内文件，审核意见必须闭环，上生产保留人工批准门；配套自研流程脚本与模板体系支撑日常全部交付任务。

370Python企业服务

焊缝超声A扫缺陷AI判读系统（端侧RK3568）产品系统

系统共五个模块。①波形接入：读取探伤仪A扫采样序列，按工艺参数（板厚、探头折射角、增益）归一化；②端侧推理：在RK3568NPU上运行轻量卷积网络，单条波形1.13ms完成判读，全程离线；③缺陷定位：输出缺陷所在深度区间与置信度，而非"有/无"二分类；④复核队列：按波幅与置信度排序生成待复核清单，供

400C++工业互联网

多语言扫描件自译为中文产品系统

1、文件扫描发现（目录监听+周期扫描、稳定性检测、扫描归档）2、任务调度（Redis队列、多GPU实例派发、重试、熔断、全局暂停/继续）3、文档解析与OCR（PDF/Word/Excel/PPT/图片/工程图纸、8语种、扫描件与旋转件）4、翻译引擎（本地Hy-MT2-1.8B多实例扇出、万条术语表、

560Python人工智能

线控系统开发产品系统

1.自动驾驶转向系统，尤其是L4级自动驾驶，功能安全要求要达到ASIL-D的水平，因此必须要做冗余设计，冗余MCU，冗余电机，冗余控制电路，冗余驱动电路，冗余代码设计，冗余系统之间的仲裁设计，实现出现故障时扔具备容错运行能力。

810C++自动驾驶

视频字幕与语义切条自动化流水线产品系统

流水线覆盖从素材到成片字幕的完整链路：批量抽取音轨并按音量做静音切分；本地GPU部署语音识别模型完成转写，加载自定义热词表提升行业术语识别率；按标点与语义停顿生成毫秒级时间轴字幕，输出标准字幕文件；再按语义段落自动切条，用ffmpeg完成烧制或外挂输出。全流程支持目录级批处理，失败任务单独重试，不阻

660Python音视频多媒体

NAS分享前隐私预检产品系统

分享前先跑一次预检，按覆盖率给出结论而不是按抽样：它明确报告"我验证了什么、什么我没能验证、还剩多少未知"，并且当覆盖率不完整时，拒绝给出干净的结论。每一个可调度的能力都在目录里声明它的effect与审批要求，涉及面宽的动作不会默默执行。

890Shell人工智能

视频推荐系统产品系统

1、数据处理-图数据库相关数据处理2、特征工程-对多源特征进行处理，特征编码3、召回-多路召回通路模型4、精排-多个深度学习精排模型5、重排-重排算法及策略

750Python人工智能

多智能体投研报告生成系统产品系统

**需求拆解和角色设计**：按照投研业务流程，划分出不同职能Agent，比如行业研究员、数据分析师、风险研究员、报告撰稿Agent，给每个Agent定义独立角色、任务目标、约束规则、专属Skill：-行业研究员Agent：负责检索行业资讯、企业基本面信息；-数据分析师Agent：负责整理财务数据、做

1631Python人工智能

智能交通监控系统（公司全球化安防产品）产品系统

1、项目具体功能模块包括：枪球智能交通组件、违章取证模块、跟踪取证模块、枪球联动复核模块、交通事件检测模块、交通数据采集模块、雷视融合全息数据处理模块、车辆检测与布控模块、雷达标定模块、GPS标定及轨迹处理模块、超速低速取证报警模块、通道占用与离开报警模块、服务区车位检测模块等。2、主要功能描述：系

1040C++人工智能

七维系统交易产品系统

系统每天定时自动扫描A股全市场，从技术面、资金面、政策面等多个维度给每只股票打分并排序；自动识别K线形态，分析量价配合情况；当多个指标同时向好形成共振时重点推荐，出现明显分歧时给出风险提示；最后把结果生成简洁的邮件报告，推送选股名单、持股周期参考和离场提示，用户打开邮箱就能看懂当天该关注什么、该避开

1010Python金融

ai-vuln-hunter AI 自动化漏洞挖掘系统开源项目

五阶段状态机（侦察→扫描→验证→利用取证→学习→报告）全链路漏洞挖掘引擎：侦察阶段子域名发现与技术栈指纹建模攻击面；扫描器只做CVE匹配、模式扫描与智能Fuzz产出候选；验证器经误报特征库过滤、payload二次复现、OOB带外回连（盲注/SSRF/Log4Shell）与授权范围内最小证据取证后才定

7310Python网络安全

基于Hadoop与Spark的离线文本数据统计分析系统产品系统

本项目搭建Hadoop分布式存储环境，搭配Spark框架实现离线文本词频统计。原始文本文件上传至HDFS分布式文件系统，使用PySpark编写业务逻辑，完成文本分割、单词提取、分组聚合，最终输出词频排序结果，并将统计结果回写保存至分布式存储。项目完整复现“分布式存储+离线计算”经典大数据架构。在实操

1080Python云计算

C++自制简易函数计算器产品系统

本项目为一款轻量化的桌面计算工具，集成基础运算与常用数学函数计算能力。程序支持加减乘除四则运算，同时实现开方、正弦、余弦、对数等函数求解功能。项目加入输入合法性校验机制，可有效规避除零异常、非法字符输入等问题，保障程序稳定运行，提升计算可靠性。

1030C++教育校园

基于线性回归的BGD、SGD、MBGD梯度下降算法对比实验研究产品系统

项目分为数据获取、数据降噪清洗、Hadoop分布式存储、深度学习建模、可视化展示五大模块。借助Java、Python、Shell脚本完成校园数据处理，依靠Hadoop承载大容量数据集，搭配R语言开展统计分析，完成特征筛选与模型训练，直观呈现数据分析与模型预测结果。

910Java人工智能

【在研/独立攻坚】面向教育普惠与端侧主权的确定性认知计算引擎产品系统Vibe Coding

1.哑模型+硬校验的双循环引擎架构：大模型仅作为生成粗糙草稿的右脑，底层全量采用自研的Rust形式化逻辑验证器（左脑），基于布尔代数、时间戳单调性对齐与因果约束，在端侧就地拦截并物理熔断模型幻觉；2.绝对本地优先（Local-First）与零边际成本：系统设计为纯离线运行，数据与高维私有图谱100%

1770C++人工智能

海量多源轨迹时空拓扑匹配与标准化自动化评估平台产品系统

1.概率图时空拓扑匹配引擎：基于隐马尔可夫模型（HMM）与条件随机场（CRF），融合道路网络拓扑连通性、速度连续性约束与空间发射概率，构建高精度地图匹配算法，彻底消除了复杂立交与平行路段的跳变问题；2.自动化评测与坏例追溯平台：构建亿级轨迹真值自动化评测流水线，支持算法版本发布前的离线回归测试、指标

900C++人工智能

大规模流媒体分布式实时计算与DAG算子化调度系统产品系统

1.算子化（Operator）设计与解耦：将底层召回、特征抽取、模型粗排、业务过滤等复杂计算任务拆解为高内聚、低耦合的标准算子节点，彻底消除了业务新增策略时的重复开发成本；2.高性能DAG调度引擎：自主构建有向无环图（DAG）任务拓扑调度内核，支持跨计算节点的自动并发执行、依赖解析与动态拓扑分支选择

980C++云计算

低速割草机设计和实现产品系统

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950C++人工智能

dhnn跨平台异构人工智能框架产品系统

1.与团队配合完成跨平台异构神经网络框架开发优化，将公司算法落地效率从一周提升至一天。2.海思sd3403，爱芯，安霸等平台10个以上芯片导入，解决算法落地问题，优化算法性能。3.完成公司arm及x86上cnn算子性能优化，性能优于ncnn及tengine4.解决客户提出的算法落地芯片问题平均解决周

1260C++人工智能

轮式机器人产品系统

项目主要实现一套面向轮式移动机器人的自主运动控制系统，具备遥控运动、前进、后退、转向、速度调节、电机闭环控制、编码器里程计采集、IMU数据采集及上位机通信等功能。系统采用“底层MCU实时控制+上位机负责高级功能”的架构，由MCU负责电机FOC及实时控制，上位机负责机器人状态管理、定位、建图、路径规划

1750C人工智能

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