七维系统交易产品系统

我要开发同款
minapp08003096252026年10月07日
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技术信息

语言技术
Python、Shell、Kafka、TiDB、Docker
系统类型
Web、Linux、算法模型
行业分类
金融、人工智能

作品详情

行业场景

普通散户炒股,面对几千只股票根本看不过来,技术面、资金面、消息面各看各的,全凭感觉容易冲动买卖、追高被套。本系统把行情数据自动抓回来,从多个维度统一打分排名,让选股有据可依,减少盲目操作。

功能介绍

系统每天定时自动扫描A股全市场,从技术面、资金面、政策面等多个维度给每只股票打分并排序;自动识别K线形态,分析量价配合情况;当多个指标同时向好形成共振时重点推荐,出现明显分歧时给出风险提示;最后把结果生成简洁的邮件报告,推送选股名单、持股周期参考和离场提示,用户打开邮箱就能看懂当天该关注什么、该避开什么。

项目实现

整个项目从想法到落地都是我一个人完成的:先写脚本自动抓取行情数据,再设计打分规则,把技术面、资金面、政策面等多个维度编成统一算法,然后加上K线形态识别和自动排序,最后接入邮件推送,每天把结果发到自己邮箱。技术上用Python做主开发,数据库负责存历史数据和评分记录,脚本定时自动运行。最难的是数据源经常延迟、格式还乱,我做了缓存和异常处理,让系统能每天稳定出报告,不中断、不重复。

示例图片

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