Kotlin

本项目为基于Android的离线肤质分析1.支持选择相册照片分析2.支持拍照体验分析3.全流程本地运行，不上传服务器4.使用MLKitbundledFaceDetection检测人脸5.支持MediaPipeImageSegmenter皮肤区域分割6.支持BiSeNetFaceParsingONNX

整体架构可以理解成一个典型的“云端训练+本地推理部署”的混合系统。训练阶段，所有模型（YOLOv8、YOLOv26、ResNet、MobileNet）都在Python环境里完成训练和评估，并且统一用同一份数据集和相同的数据划分方式，保证对比结果公平。训练完之后，最优模型会被导出成部署格式（比如TFL

主要功能：1、连接上云：上行通过4G或以太网连接云服务器，并定时上报本地数据和设备状态2、数据采集：下行通过串口（目前采用RS485）连接传感器、控制器进行数据采集3、逻辑控制：根据不同应用场景编写具体功能模块，完成现场逻辑控制。4、数据存储：将一定时间内的数据（根据本地存储空间大小）保存在本地5、