Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
六轴机械臂openr6是一台桌面级别开源机械臂支持用户二次开发适配华为昇腾处理器•融合开源AI大模型技术•开源机械臂结构设计、电机控制和运动学控制算法•提供多个拓展接口,支持视觉、语音、传感器等外设模块的接入,满足多场景的硬件开发需求
350C++人工智能
项目特色:1.自适应检索策略:根据本地文档数量自动选择本地检索或Elasticsearch检索,支持运行时强制切换。2.多版本演进:从基础命令行版本延展到多个WebUI版本(简洁版、增强版、图像增强版、ESRAG版本等),满足不同部署和交互需求。3.混合检索与网络补充:优先使用本地知识库,缺失时可通
380Python人工智能
1.项目具体功能模块:皮带运行状态监测模块(跑偏、撕裂、断带、异物检测等)视频/图像智能识别模块(AI视觉)异常报警与联动控制模块数据采集与存储模块历史数据分析与报表模块远程运维管理平台(Web/APP端)系统自检与健康诊断模块2.项目的主要功能描述:系统通过部署工业摄像头、传感器等采集皮带运行图像
240C++人工智能
AI自动化办公助手集成了多种实用功能模块:智能表格处理模块:自动合并、去重、清洗Excel文件;AI报告生成模块:基于用户输入快速生成日报、周报、总结;自动下载与分类模块:支持批量下载网页资源并按类型分类保存;自动邮件与消息发送模块:支持批量发送邮件、微信通知;AI文案助手:调用OpenAI接口自动
6280Python人工智能
项目介绍:本项目旨在解决复杂网络中的链路预测问题及增强模型的可解释性,提出了一种结合图神经网络(GNN)和贝叶斯网络的创新框架。通过多层次的图神经网络提取节点的局部和全局结构特征,并结合节点属性信息,利用贝叶斯网络进行概率推理,在SCHOLAT数据集上实现了93%的准确率,在YST数据集上实现了81
700Python人工智能
1、核心功能模块:多智能体协同框架模块、DOM差异化分析模块、提示词工程优化模块、LoRA微调优化模块、RAG增强预定义模板库系统、成功案例优先队列模块、端到端自动化流程模块、多智能体闭环验证模块。2、主要功能描述:多智能体协同框架基于ReAct框架实现Think-Act-Observe迭代优化,可
2630Java人工智能
基于YOLO11的游泳防溺水检测系统,以YOLO11目标检测模型为核心,针对公共游泳场所(泳池、水上乐园等)的安全监测需求,融合计算机视觉与行为分析技术,实现溺水危险的实时识别、精准预警与高效管理,核心功能可分为以下五大模块:一、实时动态目标检测系统依托YOLO11原生的高效目标检测能力,可在泳池场
2120Python人工智能
1.基础蒸烤功能模块实现蒸、烤、蒸烤组合等核心烹饪功能温度控制(室温至最高温度的精准调节)时间设定与控制多种预设烹饪模式(如烘焙、烤肉、蒸鱼等)安全保护机制(过热保护、超时保护等)2.菜谱功能模块内置多种菜品的菜谱数据库菜谱分类与检索功能分步烹饪指导食材与调料用量建议用户自定义菜谱存储与分享3.摄像
440Python人工智能
非接触式监测:使用医用级摄像头对保温箱内早产儿进行持续视频采集,避免传感器接触对婴儿造成的刺激深度学习姿态识别:基于改进的YOLOv4/YOLOv5算法,实现对早产儿关键身体部位(头部、四肢、躯干)的精准定位和姿态分类异常行为检测:通过时序分析识别异常姿态模式(如持续性异常体位、活动减少等),及时预
600C++人工智能
1)RAG知识库:导入PDF/Word/表格,清洗分块、向量化、热更新;2)智能对话:基于企业语料高质量问答,引用原文证据;3)流程自动化/多Agent:创建工单、指派、催办、回写表格/审批;4)工具接入:飞书消息/日历/表单/多维表格、Webhook、第三方API;5)权限与审计:按部门/群组控权
4500Python人工智能
视觉定位识别:采用最小二乘法多组位置标定,精准定位目标物体,为机械臂抓取提供高精度位置基准,解决定位偏差问题。​视觉特征识别:借助全卷积神经网络,实现端到端物体特征提取,可精准识别不同尺寸、形态、材质的物体,适配多样抓取对象。​强化学习决策:通过深度Q学习算法,让机械臂自主学习抓、推动作的最优位置与
1270Python人工智能
数据集自动化处理:支持数据集的自动标注(结合半自动化标注工具辅助人工高效标注)、数据集划分(按比例自动拆分训练集、验证集、测试集)、数据增强(自动实现图像旋转、缩放、亮度调整等操作,扩充数据集规模)。模型自动化训练:内置多种YOLO版本(如YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8)的训练脚本,可自动
950Java人工智能
支撑千万级点评流量承载,同步实现搜索效果深度优化兼顾千万级点评流量的稳定承接与搜索体验的精细化优化既要保障千万级点评流量的高效承载,也要推动搜索效果的全方位提升
430Java人工智能
1.用户引导与拍照模块语音+图文引导:明确提示用户如何站立、距离、姿势、衣着建议(如紧身衣)。姿势检测:实时检测用户姿态是否符合要求(如双臂微张、站立笔直),不合格则实时提示重拍。多角度拍照:正面、侧面、背面共三张,支持重拍、预览、确认流程。2.图像上传与预处理图像质量检测:模糊、光线、遮挡、背景复
2390C++人工智能
rcs:多agv任务协同本体:可基于ros1/ros2/其他通讯协议。本体依靠slam导航(可反光条)、二维码导航、混合导航。底盘:四舵轮、双差速、单舵轮。
1150C++人工智能
该系统支持遥感图像上传与管理、多模型(如RT-DETR、YOLO系列)目标检测任务动态调度、检测结果可视化标注,并集成本地大模型(如DeepSeek-R1、Qwen3.0、Gemma3)对识别结果进行语义理解与专业解读,例如生成地物分类报告、变化检测分析或应急响应建议。同时提供用户权限管理、任务历史
1800Java人工智能
​Workflow编排​:支持可视化AI工作流编排,使输出更稳定可控。​RAGPipeline​:安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道,提供高可靠的索引和检索工具。​PromptIDE​:为提示词工程师设计,支持无缝切换多种大型语言模型,优化提示词开发。​LLMOps​:支持开发者观测推理过
1990Python人工智能
OCR产品系统
OCR引擎综合利用人工智能最前沿技术,采用仿生网络+神经网络训练学习,针对检察院场景,通过仿生神经网络技术自动模拟生成大量检察院特色的卷宗训练样本,并基于生成的1.9亿张卷宗样本,由自研神经网络反复训练,构建编目引擎。该引擎具有范能力强,无差别识别手写、印章覆盖、折痕、模糊、倾斜、倒立等卷宗图片的能
570Python人工智能
1.概览及数据分析实时展示当日在线相机、在线设备数量及变化趋势。提供告警数据的统计分析,包括告警类型、告警频次、告警热力图分布。支持风险点位的自动标注与分类展示,为安全管理与决策提供可视化数据支撑。支持数据大屏展示与多维度筛选(时间、区域、企业、设备)。2.设备管理可对视频分析设备(边缘盒子、视频分
2340C++人工智能
本项目构建了一个基于AIAgent技术的智能客服知识助理系统,包含多个功能模块:智能问答模块:支持自然语言输入,结合大语言模型与知识检索,快速返回精准答案。多轮对话模块:能够记忆上下文,实现跨轮次问题的意图理解与回复。知识库管理模块:自动解析企业内部文档、政策公告、FAQ,并进行语义索引,确保知识实
1150Python人工智能
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