Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性，尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构，这使得它语法接近英语，非常易于学习和使用。作为动态类型语言，它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性，并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统（PyPI），覆盖了几乎所有应用领域：无论是Web开发（Django, Flask）、数据科学（Pandas, NumPy, Matplotlib）、人工智能（TensorFlow, PyTorch）还是自动化脚本和系统运维，都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”，兼具强大的功能与简单的语法。

Python语言框架

开发组织吉多·范罗苏姆

AI 内容真实性检测系统产品系统

1.文本真实性检测：基于BERT模型进行微调（Fine-tuning），通过提取深层语义特征识别AI生成文本，准确率达87.3%；2.图像伪造识别：融合ConvNeXt与SwinTransformer的多尺度特征，利用迁移学习实现对AI生成图片的精准检测；3.多模态特征融合：设计加权融合策略处理图文

370Python人工智能

AI知识库产品系统

项目基于大语言模型（LLM）与召回增强技术（RAG）构建AI招标知识库系统，具备知识库搭建、智能问答、文档问答、数据报表四大核心功能。用户可上传Word、PDF等主流格式文件，系统自动解析并生成标签，构建私有向量数据库；支持按知识库选择提问，AI实时生成专家级答案，并推荐相关问题与参考内容；可直接上

490Java人工智能

辅具智能评估模型产品系统

支持多维度评估数据输入（基本信息、体格检查、个人能力、功能评估）*实现8类矫形器的自动分类推荐*提供轻量api接口服务*提供预测置信度和可解释性分析支持模型在线更新和增量学习

420Java人工智能

分布式多智能体产品系统

企业级的AI智能体编排与执行基础设施平台（AIAgentInfrastructurePlatform）。它采用高性能的微服务架构，旨在解决大规模智能体系统在生产环境中面临的复杂协作、长期记忆、成本控制及安全执行等核心挑战。平台不仅仅是一个聊天机器人后端，而是一个能够管理“数字员工团队”的操作系统，具

410Python人工智能

多模型协同病历评估系统开源项目

项目介绍本项目是一套基于多模型协同工作的病历评估系统，通过调用硅基流动平台API，利用四个专业分工的大语言模型，从不同维度对病历进行全面、深入的分析与评估。系统旨在为医疗行业提供高效、精准的病历质量把控工具，助力提升医疗文书的规范性、逻辑性与专业性，是医疗AI工作流中的关键方案。（main文件是sr

390Python人工智能

人脸情绪识别数据采集与预处理产品系统Vibe Coding

1.具体功能模块：包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述：数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集，输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件；模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练，支持R

480Python人工智能

PCB缺陷检测系统产品系统Vibe Coding

具体功能模块：包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述：缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理，可在原图上可视化标注缺陷位置，同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率；模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型，支持导出ONNX、TorchScrip

570Python人工智能

AI智能问答助手产品系统

1.项目具体功能模块：本AI智能问答系统基于LangChain+RAG技术架构，核心包含五大功能模块，分别是文档数据处理模块（负责多格式文档的解析、清洗、分块与预处理，支撑知识库构建）、向量知识库模块（实现文本向量化编码、向量存储与高效检索，对接主流向量数据库）、检索增强模块（基于用户问题进行语义检

390Python人工智能

基于工业大数据的设备异常检测与预测性维护算法模型产品系统

1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量，并用历史数据计算该数学量的分布，新数值相对于历史分布的离群程度，就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多，经常并不能只用简单值就能发现所有异常了，还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来，最常用的方法

580Java人工智能

1. 智能数据标注工具开发项目（2025年）产品系统

支持Pdf..doc.docx.图片，表格等多格式文件预处理，处理范围包括文件有效性检测，水印，盖章，无效文字，乱码内容，广告等噪声清理，文件内容格式统一化处理，生成对应数据集，文本语义切片，问答对自动化生成等等

480Python人工智能

基于yolov8的课堂行为监测产品系统

一套集行为识别、数据服务与可视化管理于一体的课堂智能分析系统，主要功能包括：课堂行为智能识别基于YOLOv8模型对课堂视频或图片进行目标检测支持识别抄袭、分享答案、东张西望、使用手机、睡觉等多种课堂行为提供单帧检测、视频检测及实时流检测能力实时与离线分析能力支持摄像头或RTSP视频流的实时行为检测支

670Python人工智能

ASA广告智能投放系统产品系统

1.智能产词模块(SmartKeywordGeneration)该模块解决的是**“买什么词”**的问题。作为NLP算法工程师，这是你的核心主场。语义拓词：利用BERT或Embedding技术，基于当前高转化词的向量相似度，从词库或App元数据中挖掘意图相近的候选词。竞品词挖掘：通过爬虫或第三方接口

720Python人工智能

轻医美智能营销辅助平台产品系统

本项目旨在帮助轻医美机构构建智能化的客户沟通和营销转化能力，补足其在客户服务和精准营销方面的短板。项目聚焦于解决三个具体问题：首先，通过AI实现80%常见问题的自动回答，释放人工客服处理高价值工作；其次，基于客户画像实现个性化项目推荐，提升营销转化率；最后，自动化预约和订单流程，提升服务效率和客户体

600Python电商

基于机器学习的个人信贷风险评分卡系统产品系统

项图包含数据预处理、特征工程、模型训练与评估、许分卡生成四大核心模块。支持用户数据清洗与缺失值填充，通过IV值筛选高区分度特征，基于逻辑回归算法构建风险模型并生成可解释性评分卡，同时提供模型准确率、AUC值等指标的可视化展示，最终输出用户风险等级与许分结果，为信贷决策提供数据支撑。

440Python人工智能

知识库系统产品系统

1.知识创建与采集·多格式内容编辑（富文本/Markdown/代码块）·批量导入（Word/PDF/Excel/Markdown文件）·网页剪藏与内容抓取·API接入第三方系统数据·语音/视频内容转文字2.知识组织与分类·多级分类/标签体系·知识图谱关联构建·智能自动分类打标·文件夹/空间管理·版本

700Python人工智能

基于3dgs，高斯泼溅的在线3d建模服务平台产品系统

项目功能模块：项目涵盖了全栈自动化部署引擎、神经渲染计算模块、智能目标感知模块及信创平台安全加固模块。主要功能描述：该项目实现了从底层算法到前端展示的完整全栈开发。核心功能依托3DGS算法打破了传统三维重建的渲染瓶颈，提供了极高画质的实时场景复现；同时利用YOLOv5框架为三维空间提供智能感知能力。

860C++人工智能

基于视觉蒸馏和注意力网络的多模态情感分析模型产品系统

1.视觉蒸馏模块：对传统截取策略做出改进。2.知识扩充模块：针对短文本进行改进。3.视觉注意力模块：基于注意力的词编码器、视觉注意力句编码器。4.分类器：在模型的顶层。

470Python人工智能

智能多维数据分析与自动化报表系统产品系统

1多格式数据兼容：支持Excel、CSV、JSON等主流格式的一键批量导入与结构化。2智能数据清洗：自动识别异常值、缺失值处理及数据类型标准化。3核心算法计算：内置数学模型，支持销售趋势预测、复购率分析、财务利润自动核算。4动态可视化：自动生成高美观度的销售漏斗图、环比增长分析图及热力分布图。

480Python人工智能

车流分析系统产品系统

1.对过往车辆进行车流分析2.支持多站点、分片区、按时间段统计3.支持货车、汽车、电车分类统计4.支持报表导出功能5.可视化大屏，直观查看数据信息

420Java人工智能

企业级AI知识库(新材料方向)产品系统

平台提供从数据接入、知识构建到智能检索与对话的全流程能力：1）用户与权限：用户系统、角色权限控制、数据隔离与访问审计；2）知识库管理：知识库创建/删除、数据集管理、增量更新、版本与状态管理；3）新材料专用文本处理：支持论文/专利/报告等多格式解析、结构化抽取（材料体系、成分配比、工艺参数、表征方法、

620Python人工智能

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