消化内镜质量控制18项指标大模型产品系统

消化内镜报告质量控制涉及多个专业指标，传统人工审核需要依赖医学知识和审核人员经验，存在效率低、标准不统一等问题。通过医疗领域大模型对内镜报告进行自动理解和结构化分析，可以辅助完成质控指标识别和报告审核。

面向消化内镜检查报告质量控制场景，实现医疗报告自动解析、关键信息提取及十八项质控指标智能判定，并按照统一结构化格式输出检查结果；同时支持复杂医学文本理解和规则判断，为医院质控人员提供报告审核、问题发现及辅助决策能力。

基于 Qwen3-4B 构建医疗垂类大模型，清洗整理约 2 万条医疗报告指令数据，设计结构化训练样本及分阶段训练方案，并使用 QLoRA 完成模型指令微调；结合结构化 Prompt 约束模型输出格式，提升医疗场景下指标识别和结果稳定性。测试集质控指标判定准确率达到 90% 以上，系统接入医院质控管理平台后，人工审核工作量降低约 70%。