大模型应用开发工程师
北京
中文母语水平
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2小时前在线
个人介绍
5年计算机视觉与深度学习算法经验，图像分类、目标检测、语义分割、视频分析，熟悉 PyTorch、YOLOv8、DeepLabV3+、OpenCV。
熟悉 TensorRT FP16/INT8 推理优化，具备实时视频分析、模型部署及算法服务开发经验，核心 场景延迟低于30ms。 3年医疗影像算法研发及落地经验，相关算法已在多家三甲医院部署应用。
大模型微调与数据分析治理，Qwen、QLoRA、RAG及AI Agent开发经验，可兼顾视觉算法与大 模型应用。
Python、Flask、FastAPI、Docker、Linux、GitLab CI/CD 等工程化能力。
工作经历
2026-04-01 -2026-06-30润和软件-中交信科AI中心大模型应用开发工程师
基于 DeerFlow 2.0、LangGraph、FastAPI 参与企业级多智能体平台二次开发，负责任务拆解、Sub-agent调度、长任务执行及异常恢复。 扩展 Skill/Tool、Sandbox、Artifact 体系，支持 PPT、图片、网页等内容产物生成与交付。 建设 Memory、模型路由、流式调用、重试降级及 GitLab CI/CD 能力。
2023-05-29 -2026-03-31天津御锦人工智能医疗科技有限公司高级算法工程师
负责医疗AI视觉算法研发，覆盖分类、检测、分割、视频分析、模型部署及医院端落地。 基于 Qwen3-4B + QLoRA 完成约2万条医疗报告指令微调，测试集质控指标准确率90%+；构建FAISS + RAG 医疗知识库。 使用 TensorRT FP16/INT8 优化视觉模型，模型体积降低约40%、推理延迟降低约50%，相关系统已在多家三甲医院部署。
2021-12-01 -2022-12-30缔造科技（大连）有限公司算法工程师
参与南极科考及黄河冰凌监测项目，基于 TensorFlow、DeepLabV3+、稠密光流完成冰凌分割及运动轨迹分析。 负责数据处理、模型训练、效果评估及Python推理接口开发。
2021-03-01 -2021-06-30大连新东泽软件有限公司深度学习算法实习生
基于TensorFlow和YOLO完成蜂巢场景微小目标检测及轨迹追踪，参与数据处理、模型训练和推理开发
教育经历
2017-09-01 - 2021-06-28大连科技学院软件工程本科
资质认证
语言
作品
面向消化内镜检查报告质量控制场景，实现医疗报告自动解析、关键信息提取及十八项质控指标智能判定，并按照统一结构化格式输出检查结果；同时支持复杂医学文本理解和规则判断，为医院质控人员提供报告审核、问题发现及辅助决策能力。
02026-08-19 15:34
