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2小时前在线
高级算法工程师
北京全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日17:30-24:00、周末08:00-24:00工作地点:
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个人介绍
本人具备5年以上算法研发与落地经验，主要使用 Python 进行模型开发、数据处理与算法服务搭建，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础和丰富的工程实践能力。熟悉从数据清洗、特征工程、模型训练调优到模型部署上线的完整流程，在推荐系统、NLP、搜索排序、大模型应用等方向有实际项目经验。
工作经历
2021-08-25 -至今北京金惠新悦有限公司高级算法工程师
编程语言 精通：Python 熟悉：SQL、Shell 了解：C++、Java、Scala 机器学习 / 深度学习 框架：PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn 模型：逻辑回归、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、DNN、CNN、RNN、Transformer、扩散模型等 技术：特征工程、模型融合、超参数优化、模型可解释性、A/B 实验评估 数据处理与大数据 数据分析：NumPy、Pandas、Polars 大数据处理：Spark、Flink、Hive 数据库：MySQL、PostgreSQL、Redis、ClickHouse 向量数据库：Milvus、FAISS 算法方向 推荐系统：召回、排序、重排、向量召回、深度学习推荐模型 自然语言处理：文本分类、命名实体识别、语义匹配、文本生成、大模型微调 搜索 / 广告：Query 理解、相关性排序、CTR/CVR 预估 大模型 / AIGC：LoRA / QLoRA 微调、RAG、LangChain、Agent、Prompt Engineering 计算机视觉：图像分类、目标检测、图像生
教育经历
2022-01-05 - 2025-06-25中国石油大学（华东）计算机科学与技术本科
资质认证
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作品
实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致，可统一纳入历史检索与洞察分析，实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性，为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。
02026-08-19 10:13
