人工智能

项目包含五大核心功能模块：1）多通道数据采集模块：集成BaoStock（证券级行情）、akshare（东方财富基本面）、YahooFinance、SECEDGAR等多种数据源，自动获取历史行情、财务指标和公司公告；2）智能舆情分析模块：通过Tavily新闻搜索与LLM情感分析，对目标股票进行多维度舆

项目包含灰度化处理、边缘轮廓提取、二值化降噪、识别结果保存四个功能模块。上传彩色图片后，程序先将图片转为灰度图像降低计算量；通过梯度算子抓取图像物体边缘轮廓；再通过阈值二值化去除画面噪点干扰；最后将处理后的轮廓图保存至本地文件夹，可视化展示机器视觉基础识别流程，帮助新手理解图像处理底层逻辑。

本项目分为题型分类收纳、在线代码编译测试、算法复杂度分析、错题收藏整理四大核心模块。题型分类收纳可将贪心、动态规划、图论等ACM常见题型归档管理；在线编译模块支持C/C++代码一键运行、输入用例调试；复杂度分析可自动解析代码时间与空间复杂度；错题收藏能标记难题并添加个人解题笔记，全方位满足竞赛选手日

本项目基于TensorFlow/Keras深度学习框架，实现10类服装灰度图像智能分类，核心功能如下：数据集加载与预处理加载Fashion-MNIST标准数据集，完成像素归一化、维度适配，划分训练集、验证集、测试集；图像数据增强通过随机旋转、平移、缩放、水平翻转扩充训练样本，缓解样本量不足，提升模型

包含四个功能模块：1.实时火焰检测——基于YOLO识别监控画面中的火焰区域，输出火源位置、面积和置信度；2.炫光智能过滤——同步识别车辆灯光、灯具反光等非火光源，自动排除误报；3.双通道交叉判断——综合两个模型的检测结果，只有确认为火焰且非炫光的目标才触发告警；4.自动告警与记录——确认火情后自动触

项目包含底层控制总线、运动学规划、传感器数据融合以及异常安全拦截等具体核心模块。高频总线通信：主控部分基于C/C++语言开发，实现对多路伺服驱动器的CANopen/EtherCAT高频总线通信，控制周期达到工业级1ms响应；底盘运动学逆解：运动控制模块全面支持双轮差速、麦克纳姆轮、舵轮等多种主流底盘

我司在该项目中提供了中控、会务、数字孪生等智能化系统，用户可以通过自定义实现会前自动准备会后自动关闭等功能，除此之外我们还通过与第三方系统的对接，实现了通过中控一键入会的操作，用户还可以通过中控系统内的1:1可视化三维模型，查看各种设备的工作状态。

1. 智能文字识别支持证件、票据、档案、面单、表单等各类图片文字全自动精准识别，支持中英文、数字混合提取。​2. 图像智能预处理自动对图片去噪、锐化、倾斜矫正、阴影优化，解决拍摄模糊、反光、歪斜导致的识别误差。​3. 批量识别导出支持单张/批量图片解析，识别结果自动排版，可导出文本、表格、文档格式，

1. 违禁品实时检测依托YOLOv8目标检测模型，自动识别刀具、打火机、充电宝、易燃易爆容器、管制器械等各类违禁物品，实时标记目标位置。2. 智能声光告警识别到违禁品后立即弹窗提示、本地声光报警，同步推送报警信息至后台管理端，提醒安检人员处置。3. 图像留存回溯自动保存过机安检画面、检测截图，附带时

yunche-memory-tools是为AI伴侣/Agent设计的双核记忆与人格系统工具集。大核负责对话期间的实时处理,小核(core-loop.js)在后台捕捉对话细节并写入记忆。memory-grow.js自动提取记忆并标注情感权重,memory-recall.js实现本地语义搜索,不依赖外部

本系统基于PyQt5框架构建一体化桌面应用，集成图像获取与预处理、公式智能识别、结果展示与编辑、历史记录管理四大核心功能模块。用户可通过文件导入、剪贴板粘贴或区域截图三种方式获取公式图像，系统自动完成颜色空间转换、尺寸归一化及ImageNet标准化等预处理后，调用基于SwinTransformer编

对PDF、Word、TXT等多格式文档进行文本清洗、切片分块、向量化编码；基于向量数据库搭建检索引擎，结合相似度匹配、重排序算法优化检索精度；接入大模型Prompt工程优化问答逻辑，构建检索+生成的RAG推理链路；完成前后端对接与接口封装，实现私有化部署与稳定服务调用。

深耕智能遥感解译全流程研发，搭建自动化遥感数据标注流水线；完成地物目标检测、像素级语义识别、时序变化检测多类深度学习模型开发，完成模型轻量化、封装与后端微服务部署，实现遥感影像批量智能解译业务落地。

系统实现了一个完整的黑盒对抗攻击检测与防御展示平台。用户可以在前端选择CIFAR-10+ResNet-18或TinyImageNet+EfficientNet-B0实验组合，配置黑盒攻击方法、防御方法、查询场景、查询预算、样本数量和检测阈值。系统支持HSJA、NES、SimBA、BA、Sign-Op

葫芦娃AI是一款完全本地运行的智能私人助理系统，具备以下核心功能：1.AI智能对话基于Ollama本地大模型（支持DeepSeek、Qwen等多种模型），提供流畅的中文对话体验，响应速度快，无需依赖云端服务。2.图片文字识别（OCR）支持中英文混合识别，可处理扫描件、截图、拍照图片中的文字内容，识别

1、项目具体功能模块本平台覆盖“模型生成—优化—部署—监控—闭环”全链路，包含以下九大模块：项目与场景管理：组织AI任务归属与上下文定义。模型管理：支撑模型从接入到发布的生命周期运维。模型优化：提供轻量化策略以提升边缘运行效率。模型部署：支持向端侧设备下发与落地模型。数据集管理：管理训练、验证与测试

1.赏金任务扫描与分析：自动扫描GitHub多个仓库的悬赏issue，按金额、技术栈、难度智能排序2.跨语言编码引擎：根据任务描述自动生成符合代码规范的功能实现，覆盖Python/Java/Rust/Node.js3.CI/CD自动验证：每个PR提交前自动运行测试和代码检查，确保一次性通过4.多仓库

项目主要包含微信通道接入、消息收发、上下文管理、长期记忆、媒体理解和内容回传几大功能模块。具体来说，系统支持微信扫码登录、文本消息自动回复、图片消息识别、文件与视频内容理解、语音消息处理、长期记忆提取与检索、追问场景中的上下文承接，以及本地文件通过媒体指令回传微信。项目的主要功能是把兼容OpenAI

1.AI聊天引擎：支持流式响应、Markdown渲染、多模型切换、温度与Token参数调控，对话历史管理。2.JWT用户认证：完整的注册/登录体系，bcrypt密码哈希，个人信息与密码管理。3.工作台仪表盘：对话/文件/知识库计数统计，服务健康监控卡片（FastAPI/PostgreSQL/Redi

DockerCompose封装GPU推理环境，支持WindowsWSL2显卡直通，一键完成CUDA、模型依赖部署；基于PyTorch实现5款量化大模型串行批量推理，内置显存自动回收逻辑，；导入自定义Prompt集合自动生成全部模型回答，导出可编辑Excel打分表；标准化0/1/2人工打分、双层质检，