人工智能

企业宣传视频展示页面动画渲染，部分3D动画渲染数据可视化模块，封装复用折线/柱状/状态看板图表组件table等数据展示复杂表单、弹窗、分页、筛选

一款多用户新闻播客产品：每日RSS采集新闻→LLM打标摘要→向量化入库→用户输入话题生成个人播客（脚本+TTS+RSS分发）。用户输入话题->query重写（参数工厂），产出三件套title（节目名）rag_query（检索语义）template（开场白/结束语）->标签向量匹配->双路召回（Mil

模块包括：多维检索（标题、正文、案由、法院、年份）、相似案例与裁判要旨、AI问答（回答带出处和相似度）、胜诉概率评估、证据清单建议、统计看板、文书导入清洗、登录权限。Web（Vue3）与小程序共用同一后端。检索用Elasticsearch+中文分词，目标十万级毫秒响应；问答用本地大模型+向量库做RA

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

大屏与后台管理模块此部分包括数据大屏展示，数据管理，用地数据审查，数据编辑功能，后台管理集成，webgis可交互大屏。AIagent对话模块此部分包括webgis与AIagent联动功能，AI对话交流，gis数据加载支持，三维内容生成与加载功能。空间分析服务端集成功能，AIagent网关功能。

产品围绕学习闭环提供五大功能模块：①账号与云同步：手机号注册登录，学习数据云端同步，支持多设备无缝使用；②目标与计划管理：创建学习目标（标题、截止日期、学习资料）后自动生成按周拆分的计划表，支持每日打卡、进度统计与一键重新生成；③错题本：录入错题后按“间隔复习”算法（错题阶段+到期时间）自动安排复习

1）证书台账：141条证书18字段全管理（持有人、身份证、部门、台账编号、证书名称、证书类型、颁发机构、颁发/到期日期、复审时间、证书扫描件、官网验证链接、备注等），支持多条件组合高级查询与详情查看2）到期预警：按"证书到期日期"与"复审时间"自动计算剩余期限，临期证书提前预警，避免资质过期失效3）

独立参与开发Web3互动叙事项目Let’sWalkWithLumi，负责前端功能实现、钱包与链上交互接入、项目状态流程及接口联调。项目采用React、TypeScript、Vite开发，并使用wagmi、viem与Monad测试网进行Web3功能集成，实现钱包连接、链上状态读取、交易计划展示及用户确

平台包含智能题库、错题诊断、动态学习路径、知识图谱、AI可视化、智能组卷、学习社区和3D数学游戏等功能。智能题库支持按知识点、题型和难度筛选，并提供分层练习与解析；错题系统能够识别概念、逻辑、计算和审题等错误类型，推荐关联知识与同类题目；学习路径根据测评结果和学习目标动态安排任务；知识图谱展示概念、

平台同时聚合DeepSeek、通义千问等百余国产主流模型，融合三大运营商异构算力资源，建成“模型星座+算力天池+数据海洋”三位一体的教育智能基座。对接中国移动“梧桐·鸿鹄”平台、中国电信实践实训平台等10个产业一线实践环境，构建“实训群峰”。平台充分发挥学校作为信息科技创新重要策源高地的科研优势，将

功能模块：本系统包含三大核心模块。（1）模型训练模块：基于改进型ProGAN架构，支持从4×4分辨率逐级生长至128×128分辨率，采用渐进式训练策略配合平滑过渡机制，实现高分辨率纹理的稳定生成。（2）多类别可控生成模块：支持流动纹理（Flowing）、噪点纹理（Noise）和结构纹理（Struct

1，项目管理界面，项目展示，新建项目，项目分组等。2，能力中心界面，能力展示，能力排序，能力搜索等。3，设备展示界面。4，个人中心界面，个人信息管理，会员管理，订阅会员，Token余量计算展示，5，管理界面，管理员账号，对权限的管理，对系统生成项目的管理。

1顶部导航菜单，跳转支付，案例，等页面2顶部语言切换菜单3展示主要案例，产品，功能，核心技术，应用场景等4响应式布局，适配pc端和移动端界面5支付界面，调支付接口，生成支付二维码完成支付动作。

功能介绍（6大页面）仪表盘：积分榜、射手王、助攻王、场均进球等联赛概览我的球队：球队管理与关注球队/球员页：阵容、赛程、球员统计与对比战术室：可视化战术排阵（PitchView）AI助教：自然语言对话分析（SSE流式输出、多轮记忆、历史对话）比赛模拟：/api/match/simulate

看下图。1：类似豆包的金融专业数据对话机器人2：背后是整个rag知识库3：所有自进化纠错的算法。4：新闻的ai抓取自识别上下游板块，收益个股和级别强弱。5：会员系统。6：游戏系统

看下图。1：类似豆包的金融专业数据对话机器人2：背后是整个rag知识库3：所有自进化纠错的算法。4：新闻的ai抓取自识别上下游板块，收益个股和级别强弱。5：会员系统。6：游戏系统

看下图。1：类似豆包的金融专业数据对话机器人2：背后是整个rag知识库3：所有自进化纠错的算法。4：新闻的ai抓取自识别上下游板块，收益个股和级别强弱。5：会员系统。6：游戏系统

系统实现六大核心功能模块：智能问答模块支持单或多轮对话、敏感词过滤、历史记录管理与回答评价；多智能体模块可创建领域专属助理，绑定独立知识库与提示策略；知识库管理模块支持多格式文档上传、解析、分块、索引与维护；待办事项模块实现任务创建、跟踪与分类管理；权限管理模块按用户、审核员、运维员、管理员实现角色

自然语言任务执行：基于DeepSeek流式对话，Agent自主拆解任务并调度工具，支持多轮交互与任务终止内置真实工具集：文件读写/搜索/删除、文档解析（txt/md/json/csv/xlsx/docx/pdf）、安全计算器、沙箱命令执行、网页正文抓取人工审批机制：写文件、执行命令等危险操作先展示d

本地部署的个性化AI对话应用，具备长期记忆、成长分析、联网搜索、语音识别/合成、图片理解与网页端交互。独立完成全流程：基于Ollama/llama.cpp的大模型本地部署（8GB显存下量化与显存调优）、LLaMAFactory+QLoRA微调（解决回复过长、思考外露、风格不稳问题）、四层记忆系统设计