基于LangGraph的企业私有文档 RAG 智能Agent 平台产品系统Vibe Coding

立项原因：解决企业内部 PDF、Excel、Word 等私有文档分散，知识查找困难，内部知识无法高效复用的问题。业务场景面向企业内部知识库问答，将企业业务文档、技术手册、制度文档做私有化知识入库，员工可自然语言提问，精准检索文档内容，实现企业私有知识智能问答。

包含文档上传与解析、文档分片与向量化入库、向量知识库管理、多轮对话智能问答、Agent 工具调用、对话历史管理、权限管控模块。支持 PDF/Excel/Word 多种格式解析，支持检索引用原文段落，Agent 可调用工具做数据查询，私有化部署，企业文档不对外泄露。

本人负责整体架构设计、Agent 流程编排、代码审查、性能调优与边界异常处理。技术栈：Python + FastAPI + LangGraph + Milvus 向量库 + React 前端。采用 Vibe Coding 模式协作开发，AI 辅助生成基础脚手架代码，我负责业务逻辑实现、提示词工程、检索策略优化、异常兜底与安全校验，保障私有化系统稳定运行。