人工智能

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

AI面试陪跑系统是一个完整的面试准备与简历评估平台，采用FastAPI+React+TypeScript+shadcn/ui全栈架构，GitHub开源。核心功能包括：简历真实性审查（RAG技术比对简历与JD匹配度）、SSE流式出题、LLM-as-Judge判分（correct/half_correc

折桂是一个混合引擎驱动的AI备考助手，采用代码驱动（MCPServer）+模型驱动（DeepSeek）分层架构，减少70%Token消耗。集成3个MCPServer（计算/匹配/校验），实现三层幻觉防御（输入校验+输出审核+系统熔断）。提供刷题复盘、模考分析、考前策略、学习计划、图片导入、速算练习、

GensokyoAI是一个以"角色存在"为核心假设的AIAgent运行时框架。与传统"输入→回复"的聊天机器人不同，它让角色像真实存在于系统中一样，拥有自主的时间线、记忆和心理活动。核心亮点是三层记忆系统。工作记忆管理当前对话，支持回滚、替换和编辑，说错话可以撤回。情景记忆在对话达到一定轮数后自动压

AIFriends是一个基于大语言模型的虚拟角色创作分享平台。用户可以创建任意多个虚拟女友/男友/朋友，自定义角色音色、性格、简介，并通过语音识别、语音合成、语音复刻等技术实现与虚拟人物的语音通话交流。本项目采用前后端分离架构，后端使用Django，前端使用Vue3，大模型框架采用LangChain

1，图片智能推理地点2，自动截屏回复微信等3，构建接口自动化网站集成AI图片智能推理定位地点，支持画面场景解析识别位置；可自动截屏监测微信消息，智能生成内容一键回复；搭建可视化接口自动化网站，支持接口录入、调试、批量测试与任务管理，高效简化办公与测试流程。

用5个专业化AIAgent（研究员/工程师/调度员/整理师/审核员）+OpenClaw框架+MiniMax大模型，实现复杂任务的自动化完成。技术栈：OpenClaw/Python/Bash/SSH回调/WebSocket/像素风HTML做过：竞品调研自动化、Github项目维护、多平台内容发布自动化

模块:1.用户鉴权系统:采用jwtaccesstokenrefreshtoken进行用户鉴权服务端压力小2.学生ai问答批改系统:采用常规ai聊天模式加入创新性的ai批改模式生成批改ui展示步骤解析3.班级聊天系统:通过邀请码加入班级班级聊天中可以调用ai进行归纳信息或者问题解答以及对话可以在聊天中