人工智能

AI大语言模型API实现的AI助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了OpenAI,Azure,ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。集成了MidJourney和StableDiffusionAI绘画功能

一个运行在浏览器中的图像调色板与视觉统计分析工具。用户可以拖拽图片，实时提取主色调，计算亮度、饱和度、边缘密度和暖色像素比例，并给出粗略视觉标签。适合做图片素材初筛、视觉风格检查和前端图像处理演示。

设计并实现面向"长程自主行为"的Agent运行时，核心创新在于"潜意识生成"原语：Agent无需连续人工Prompt，可自主合成内部目标、持续积累记忆支持三种运行模式：ReverieMode（自主探索）、LucidMode（交互问答）、MurmurMode（混合模式），基于FastAPI+WebUI

开发BlendAR-LinkBlender插件，实现Blender模型到AR设备的实时流式传输，无需手动导出基于Vue3+Capacitor+GoogleModelViewer+GoogleSceneView构建跨平台ARViewer，支持Web与Android（ARCore）双端打通从建模到AR预

1，图片智能推理地点2，自动截屏回复微信等3，构建接口自动化网站集成AI图片智能推理定位地点，支持画面场景解析识别位置；可自动截屏监测微信消息，智能生成内容一键回复；搭建可视化接口自动化网站，支持接口录入、调试、批量测试与任务管理，高效简化办公与测试流程。

共土COMMONSOIL是一个基于AI的双人关系记录与情绪花园系统，面向情侣、朋友或亲密关系中的双人日常记录场景。用户可以每天填写个人记录、情绪状态以及想传递给对方的话，系统支持原话传递和AI转译传递两种方式，既保留真实表达，也可以通过AI将情绪化内容转化为更温和、清晰的表达。项目主要功能包括用户注

城市大脑（CityBrainSystem）是一种利用大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算和数字孪生等前沿技术构建的综合性智能平台。它被形象地比喻为城市的"智慧大脑"和"中枢神经系统"，能够像人类大脑一样实时接收城市各项"体征"数据，进行思考、判断，并发出指令，驱动城市各系统高效联动。这

简洁优雅的桌面电子书阅读器，让阅读更智能。选中文本，即刻对话——阅读过程中遇到任何疑问，选中文本即可唤起AI助手，获得即时解答。免费使用：集成阿里云千问大模型，通过OAuth授权后免费使用多场景支持：?解释专业术语和复杂概念?翻译外文段落?总结长篇内容要点?深入探讨观点和论述?推荐相关延伸阅读流畅体

团队级OpenClaw工作空间管控平台支持用户、工作区、模型及运行时统一管理实现用户隔离运行时、多模型接入与一键部署适配Docker、K8s环境，便于企业级部署使用

一个具备长期记忆、情感演化与现实干预能力的本地化陪伴/协作智能体。基于Java生态开发的本地化AI智能体系统。核心集成LLM、向量数据库与Neo4j图数据库，构建了高性能多级长期记忆架构(LTM)与GAM-RAG混合检索模型。系统支持MCP协议工具扩展、SSE流式交互及3D记忆图谱可视化，实现了具备

RAGClaw是一款纯前端本地运行的AI知识库问答工具，所有文档、向量数据都存在你的浏览器里，不上传第三方服务器，隐私拉满。核心亮点：?多格式解析：支持TXT/Markdown/PDF/DOCX，自动提取纯文本?智能分块：文档按段落/句号重叠分块，代码按函数/类边界精准切割?混合检索：通义千问向量模

Skyvern利用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉技术，实现基于浏览器的自动化工作流。它提供了一个与Playwright兼容的SDK，可在Playwright基础上增强AI功能，同时还提供了一个无代码工作流构建器，帮助技术型和非技术型用户在任何网站上实现手动工作流的自动化，从而取代那些脆弱或不可

ContractFlow是一个接口交付与联调工作台，面向前后端协作、外包交付和第三方平台接口对接场景。系统支持上传OpenAPI/Swagger的JSON或YAML规范文件，自动解析接口路径、方法、参数、请求体与响应结构，并生成可浏览的接口文档。同时支持基础Mock接口、在线调试请求、多环境变量管理

https://github.com/417517338-sketch/hermes-cn-webUIHermesagentwebUI全功能模块。全栈开发。web小程序

一套面向美股和A股场景的实时股票看板，采用前后端分离的Monorepo结构：FastAPI+React+TypeScript+Redis。项目目前覆盖了：自选股列表与实时行情展示K线/分时图查看市场热点与板块热力图财经新闻聚合可配置AI新闻洞察与行情上下文分析WebSocket实时订阅更新

项目简介：本项目是一个基于本地大模型的智能文档问答系统。你可以上传自己的文档（目前仅支持txt文件），大模型将会根据文档内容回答你的问题。整个过程完全在本地进行，无需联网，保障隐私安全。核心功能：-文档上传与管理：支持上传'.txt'文件，并自动构建数据库。-智能问答：你可以显式指明"根据文档内容进

项目通过全栈架构实现了完整的个人知识助理功能：多维知识库管理：支持创建、重命名及删除多个独立的知识库，实现跨领域知识隔离。智能文档处理：支持PDF及Markdown文件上传，系统自动完成文本切分、向量化并持久化存储。多库联动对话：用户可动态选择一个或多个知识库进行问答，AI严格基于私有上下文回答，并

文本优化：输入待优化的文本，点击"开始优化"按钮或按Ctrl+Enter进行优化API集成：支持设置KimiAPI密钥，使用真实API进行优化模拟服务：在未设置API密钥或API调用失败时，使用模拟数据历史记录：自动保存优化历史，最多保存20条记录

本项目包含四大核心功能模块，各模块功能如下：1.RPA底层自动化引擎模块，基于UIAutomation框架与窗口句柄控制，实现微信客户端的无痕绑定、消息实时监听、剪贴板安全读写、模拟人工操作自动回复，全程不修改微信客户端底层协议，彻底规避账号风控风险；2.大模型对话管理模块，对接GeminiLLMA

VideoHelper是一款基于AI的智能视频学习助手，旨在显著提升视频分析、知识复习与内容总结的效率。它是您不可或缺的AI学习助手。本项目采用全栈Monorepo架构，集成了先进的LLM分析流水线。用户只需提供视频链接（如Bilibili,YouTube,TikTok）或上传本地视频，系统即可自动