人工智能

一个本地ai聊天模型localaiAgentWithRAG，让你的本地数据不上传云端，可以自己加入所需要的记忆文件等等，修改角色形象，记忆对话，记忆库允许自己导入或者对话后自动记录，基于量化千问4B模型+本地RAG文档检索+Live2D二次元形象的桌面AI伴侣。Live2D二次元角色桌面显示：透明无

数字人「小影」全方位介绍小影是一款基于Web技术、完全运行在本地浏览器中的AI数字人应用。她不是传统意义上静止的卡通贴图，而是一个具备完整类人特征、能实时与你互动的虚拟形象。整个应用封装在单个HTML文件里，无需安装任何软件，双击即可打开，也能轻松传上云端分享给他人。外观与动画：小影拥有仿真的类人五

社会信用评分公式的文稿链接。https://github.com/bss9395/bss9395.github.io/blob/master/Credit/%E8%AE%BA%E6%96%87%EF%BC%9A%E7%AE%80%E8%AF%B4%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E4%BF%A1

面向MCP（ModelContextProtocol）工具供应链的可信元数据技术白皮书，英文全文开源。论证：在AIAgent调用外部工具之前，必须能离线验证"这个工具由谁发布、声明具备哪些能力、来自哪一次源码构建"，否则运行时授权检查没有意义。方案复用SPDX3与CycloneDX标准而非另造格式，

dsh-topic-trail—会话工作线索悬浮窗用dsh写东西想到哪写到哪，写完回头一看——刚才到底干了啥？这个插件就是解决这个问题的。给DeepSeekHarness（dsh）的WebUI加一个可拖动的悬浮窗，实时把你和AI正在做的工作提炼成「话题（线索）」和「进度步骤」。点开话题能看到一步一步

面向患者的智能分诊系统，解决“不知道挂哪个科室、科普问答答不准、怕AI乱给建议”的问题。核心功能：患者输入症状，系统推荐应该挂的科室，并说明推荐理由。支持多轮追问，患者补充症状后，系统重新判断科室。提供医学科普问答，回答带引用来源，查不到会明确说“不确定”。支持多跳推理：症状→可能的疾病→对应科室，

多平台商品、订单、库存数据统一接入，标准化后存入外部事实层。库存健康度计算：按日均销量、可售天数、安全库存，输出SKU健康状态。确定性补货建议：基于日均销量、覆盖天数、安全库存，给出建议补货量，数据不足时标注“数据不足”。补货决策闭环：支持确认、修改、忽略，乐观锁防并发，操作幂等。采购草稿生成：补货

面板以作品为第一级分类，包含五大功能模块：一、EPUB导入：解析EPUB，预览与勾选章节，自动排除目录文档，简介单独成章，导入后直接进入作品；二、中英对照阅读：原文与译文同屏并排、逐段对齐，支持并排/单语切换、字号、章内搜索与上下章跳转三、术语库三层管理：全局、作品、章节三层，支持固定、语境、美学、

一个基于netty+自定义协议实现的远程通信框架，基础的进出站配置均已经实现，异常处理以及自启动也有，开发者可以基于此快速上手netty，完成企业级开发，本项目真实用于生产环境，能够支撑10万级以上并发处理

九术排盘（确定性历法计算，前后端单一算法副本）命盘类：八字（子平）、紫微斗数、古典星盘（VSOP87回归黄道）占问类：奇门遁甲、梅花易数、六爻、大六壬、小六壬、塔罗出生时间支持公历/农历双历、精确到时刻（东玄据此推时辰，星盘直接用时刻）地点精确到省市区县→经纬度（真太阳时校正，含1986-1991中

针对A股投研场景中数据来源分散、多指标联动分析依赖人工、分析效率低的痛点，构建具备多工具调用能力的智能分析Agent，自动完成年报检索、财务指标查询、股价分析等链式任务，提升投研分析效率。支持多工具自动链式调用完成复杂A股分析问题，端到端任务完成率达88%，任务解析成功率约95%

本工具集合多款实用功能，目前已上线3D世界地图、书籍阅读神器、看图识故事、海底学单词四大模块。无论是探索地理风貌、线上阅读书籍、看图创作故事，还是趣味背单词，都能一站式体验。后续我们会持续收集广大用户的建议，按需开发更多接地气、有实用性的小工具，不断丰富功能合集。

SHOTWISE是一款开源、自托管的AI视频生产工作台，面向AI漫剧/短剧、小说说书和广告带货短视频等场景。用户只需导入小说、成品剧本或商品素材，系统即可通过多智能体编排完成内容分析、角色与场景提取、分集规划、结构化剧本、分镜生成、旁白与视频片段制作，并进一步合成成片或导出剪映草稿。项目提供角色、场

LLMInspector是一款面向codingagent的页面元素定位工具。用ClaudeCode、Cursor这类工具改前端时,最大的摩擦不是模型能力,而是「说不清要改哪个元素」;本工具按住热键悬停、点击,即可把一份结构化定位信息复制到剪贴板,直接粘给agent使用。核心功能:1、三种接入模式自动

群智优衡（SwarmBalance）是面向城市应急与低空物流的异构无人机集群三维协同调度仿真平台。核心模块：①真实城市三维沙盘：基于OSM建筑/路网/禁飞区还原配送场景，2D/3D双视图；②多算法调度内核：Greedy贪心、PSO粒子群、GA遗传、OR-Tools精确求解，以及基于PyMARL的多智

在宿主权限预设中增加Auto档位，保留原有权限模式，用户可以切换回逐次人工审批。接收审批请求后，读取对应工具调用参数和任务上下文，先执行确定性危险规则检查，再将符合条件的请求交给分类模型判断。仅接受严格符合格式的批准结果；危险规则命中、模型要求确认、超时、格式错误或内部异常均回退人工。支持会话内命令

以「角色对话」的方式推进剧情：你可以扮演任意角色或旁白发言，模型负责续写，续写的段落会被整理成小说正文。主界面采用agent式的双栏布局：左侧是作品列表，右侧是当前作品的创作区（三个视图：剧情对话/小说正文/世界信息）。新建作品：左侧「新建」。除作品名外，还能在同一个窗口里先把世界设定（世界状态+地

Agent架构设计：甚于LangGraph构建主工作流，铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度，集成LangChain生态，支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理：设计统的模型接入层，支持本地模型（当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换，实现

提供多画布分页、文本/图片/视频/音频/分镜节点、拖拽连线、分组、缩放和小地图。创作助手支持候选剧本、镜头与提示词拆解及视频时间点分析，草稿可编辑后加入画布。支持模型目录与参数配置、异步媒体任务、进度状态、素材检索、媒体预览和下载；视频处理模块提供FFmpeg合并与转场。项目支持本地保存、服务器版本

基于Go从零实现RAG（检索增强生成）知识库问答系统，支持文档导入、向量检索、多轮对话、流式回答及数据持久化。采用Store接口抽象实现MemoryStore与Qdrant双实现，支持向量存储无缝切换，具备完整的RAG检索链路与工程化能力。