人工智能

用户用自然语言描述需求，平台自动生成完整网站代码、实时预览、一键部署为专属访问网址，支持可视化修改和源码下载。【AI-Zero-Code·智能零代码开发平台】已上线：http://ai.dddaidai.online:81/一句话：用户用自然语言描述需求，平台自动生成完整网站代码、实时预览、一键部署

用户通过Harness的Web界面或聊天命令选定测试集和待评测模型后，插件自动解析数据、并发运行Agent并收集执行结果，随后依据预设评分规则判分，最终在Web面板呈现可视化报告，同时生成结构化JSON供后续分析。整个过程无需离开Harness环境，评测结果可与Harness的会话记录关联追溯。

本项目解决的是多个CodingAgent一起干活时没有秩序。工作状态散落在聊天里，说不清谁改了什么；Agent之间容易互相覆盖；「做完了」往往只是模型自述，缺少可验收的进度和产出；长任务中途挂掉也没有回收。只加Agent、不加工作台，通常会更乱。oh-my-multica把「人定目标、小队执行、同一

1、功能模块：AI生成（输入主题或上传docx/pdf文档，自动扩写指令生成推文初稿）、可视化富文本编辑器（工具栏、图片上传插入、块级编辑）、一键复制（带排版样式粘贴到公众号）、自动化任务（按天/工作日/周/月配置，自动抓取RSS生成文章）、质量检查（AI味/可读性/结构三维度评分，低分拦截）、审核

1、项目介绍智能购药AIAgent平台是一款基于大语言模型的智能购药辅助系统，结合RAG检索增强生成、长期记忆、工具调用等技术，为用户提供药品咨询、用药知识问答及个性化购药辅助。系统通过构建医疗知识库，将药品、疾病、用药等专业资料进行解析、切分和向量化存储，再结合大模型进行检索与生成，从而提升回答的

户纺智芯OutdoorTextile-LLMV3.0是面向服饰与户外用品行业的垂直AI大模型RAG问答系统。采用Tika文档解析→Ollama本地向量化→Milvus/MySQL混合检索架构，支持面料属性、纺织工艺、供应链管理、行业合规等多领域专业问答。内置服饰户外行业术语词典，自动注入提示词提升回

GEO-SaaS是基于AI驱动的全域搜索引擎优化（GEO）平台，提供品牌诊断、知识库管理、AI内容创作、多渠道分发和数据监测一站式解决方案。采用SpringBoot3.2+SpringSecurity+MyBatis-Plus+Vue3+ElementPlus+ECharts技术栈，内置模拟模式无需

1.基于Turborepomonorepo架构，通过Transport抽象层实现IPC/HTTP双传输，桌面端与Web端UI及业务逻辑100%复用，支持流式对话、思考过程展示、工具调用可视化及会话树分支导航。2.集成MonacoEditor、Markdown、PDF.js、docx/xlsx/ppt

feihong-code是一款对标MetaMuseCode的终端AI编程智能体，支持M0到M9.1完整能力矩阵。核心特性包括：多模型智能路由（DeepSeek/通义/Ollama/OpenAI兼容）、M2并行子代理并发执行复杂任务、M3断点恢复与操作审计链、M4企业级RBAC权限控制与多租户配额管理

FyqyClaw是一款面向企业场景的AI智能体自动化框架，支持多模型路由（DeepSeek、通义千问、Ollama等），内置M2并行子代理调度、M3恢复审计链路、M4企业级RBAC权限控制与多租户隔离，以及M6自我进化学习机制。提供完整的Skill管理系统、安全沙箱和审计日志，适用于企业内部知识问答

RAG-KB是面向私有化部署的检索增强生成（RAG）知识库问答系统，核心功能是把本地文档变成可提问的问答服务。1、文档入库：支持.txt/.md/.csv等文本格式，自动分块（可配chunk_size与overlap）并生成向量索引；2、语义检索：基于bge-m3向量模型对问题做语义匹配，返回top

Forge是一个基于AI的智能代码开发平台，旨在通过人工智能技术提升开发效率，简化开发流程。它集成了代码编辑、实时预览、AI辅助编程等功能，为开发者提供一站式的开发体验。

•针对开发者知识碎片化、检索效率低的痛点，搭建集知识存储、智能检索、AI问答于一体的知识库系统•混合检索架构设计:设计Milvus语义检索+MySQL全文检索+知识图谱关联检索三通道架构，结合RRF结果融合算法，语义检索准确率达92.7%•知识图谱降噪:基于文本相似度与向量语义双通道构建知识图谱，搭

全自动多智能体学术论文生产平台，支持CCF-A顶会、数学建模竞赛、课程作业、金融分析报告。LabAgent自动化整个学术论文生产流程：问题分析—将复杂问题分解为子问题文献检索—从arXiv+SemanticScholar搜索真实论文数学建模—选择合适的模型和算法代码生成与执行—生成Python代码，

1、具体功能模块：反馈内容输入、说话者角色选择、任务场景选择、AI结构化分析、明确要求提取、可能方向分析、确认缺口识别、建议回复生成、回复语气与策略调整、中英文切换、模型API连接配置等。2、主要功能描述：项目主要用于处理职场、项目协作及科研交流中的模糊反馈，将自然语言反馈整理为“明确要求—可能方向

RedPuzzle是一个基于证据限制的研究发现系统，专注于人工智能代理文献。它能读取Excel中的论文标题和摘要，利用大型语言模型代理提取结构化证据，将证据存储在PostgreSQL中，构建关系图，并通过反向新颖搜索生成可审计的创新候选。核心理念：创新候选应受检索证据、机制层面兼容性、现有技术覆盖和

独立设计并实现前后端分离的OJ平台，支持C/C++/Java/Python/JS/Go六种语言在线判题•后端基于cpp-httplib库构建API服务，实现请求路由、参数解析、JSON响应•基于自定义Token机制实现无状态鉴权，集成Redis缓存热点数据，MongoDB持久化存储•使用C++实现高

独立开发面向企业场景的AI知识助手，基于Python+FastAPI+LangChain全栈架构，实现RAG检索增强与Agent工具编排两条工作流，Docker部署•构建引用溯源RAG工作流：用户提问→PGVector相似度检索top-k→拼接来源与正文→约束模型降低幻觉，回答末尾自动附参考来源•实

阿米缇娅是一款本地优先的桌面AI陪伴应用。支持接入OpenAI兼容API，可对接DeepSeek、Ollama等多种大模型。基于Qdrant向量数据库实现长期记忆，AI能记住你们之间的重要对话；SurrealDB知识图谱让AI理解人物关系与上下文。提供多角色系统，每个角色拥有独立性格与记忆。内置TT

一套面向政企办公场景的招标文件深度解析与标书审查工具。上传招标文件（.doc/.docx/.pdf），AI自动提取关键信息并生成结构化分析报告、投标文件格式模板、投标文件大纲和资料清单。