DevAssist｜AI 资料与编程工作台开源项目

DevAssist 面向 Python 与 AI 应用学习场景，解决项目资料分散、查找原文慢、问题排查过程难以沉淀的问题。用户可以把项目说明、技术笔记和故障记录整理到个人知识库，通过检索快速定位相关资料，并在同一工作台继续学习和开发。项目用于个人学习与本地演示，当前不是公网商业服务。

系统包含个人知识库、AI 问答、编程工作台、图片检索、独立资料 Agent、学习笔记与复习清单等模块。知识库支持 Markdown/TXT 导入、文档预览、关键词检索以及关键词与语义混合检索，并显示来源片段；问答可按指定文档查找证据。编程工作台提供账号隔离的代码沙箱、文件编辑、任务计划、候选改动对比与应用确认。不同模块分别保存问答记录和 Agent 会话，便于连续整理项目知识。

我负责项目规划、前后端功能开发、接口联调、RAG 检索整合、测试和本地演示。后端采用 Python、FastAPI、Pydantic 与 SQLModel，前端采用 React、TypeScript、Vite；数据层练习 PostgreSQL、MySQL、Redis、Milvus 和 Chroma。实现中重点处理文档来源与账号隔离、请求超时和错误分类、候选代码改动的版本冲突校验，以及检索失败时的明确反馈。基于 FastAPI Full Stack Template 二次开发，保留 MIT 许可与来源说明。