人工智能

为响应工贸企业安全生产责任保险（安责险）的智能化监管要求，本项目拟建设一套基于**AI视频分析+IoT传感器联动**的智能监控系统，对工贸企业生产经营过程中的9大类风险场景进行7×24小时不间断智能巡检与自动告警。本demo采用机器语言加深度学习，使用yolo8增对特定场景进行训练，对工业生产施工场

EnvNexus是一个由AI驱动的企业级智能终端执行与自愈平台。它致力于将危险的Root/Admin权限转化为安全的自然语言转受控工具执行，解决传统运维敲命令易出错、权限过大且难以审计的问题。用户只需通过自然语言下发意图，或由管理员下发确切命令，EnvNexus的Agent即可自动将其转化为结构化的

本项目是一个基于LangGraph构建的A股上市公司AI财务分析报告系统。用户输入股票代码后，系统通过AKShare拉取三大报表、行情及行业数据，经勾稽校验后自动计算偿债、盈利、运营效率、现金流四大维度共20项核心指标，并结合杜邦分析和同业对比进行深度诊断。系统采用四层架构：Gradio前端提供交互

1.数据剖析—自动推断类型，统计均值/标准差/分位数/偏度/峰度，IQR异常值检测，直方图，缺失值/唯一值统计2.质量检测—10种内置规则：无空值、无重复、值范围、正数检查、无空字符串、最小/最大长度、允许值、正则匹配，支持自定义规则3.报告生成—HTML报告（卡片式概览+列表式列统计+质量检查表）

1、项目功能模块：-中国象棋规则引擎：完整实现棋子走法生成、将军检测、和棋判定、长将/长捉违规裁定-CNN残差网络：策略头（预测走子概率）+价值头（预测局面胜负），支持tiny(64f/3b)、mid(128f/5b)、full(256f/10b)三档配置-MCTS蒙特卡洛树搜索：UCB探索策略、D

LLMTrace是一个基于OpenTelemetry的Go语言LLM应用可观测性SDK，专为大语言模型应用设计。在AI应用爆发的当下，如何监控和追踪LLM调用链路、分析token消耗、计算API成本，是每个AI工程团队面临的核心问题。核心功能：OpenTelemetry原生集成：遵循gen_ai.*

为Dify（开源LLM应用开发平台，GitHub50k+stars）贡献前端重构代码。将教育认证状态的存储方式从原生localStorage手动操作迁移至统一的useLocalStorageHook，提升代码一致性和可维护性。PR已通过maintainerreview并合并至主分支，目前运行在生产环

基于深度文档理解的企业级RAG（检索增强生成）引擎，旨在解决企业在落地AI知识库时面临的文档解析难、检索不准、AI幻觉等痛点。极致的智能文档解析能力不仅能提取文本，更能深度理解文档的原始版面结构。多格式与复杂文档支持：支持PDF（含扫描件）、Word、Excel、PPT、图片、网页、邮件等20多种格

Moonlightisapowerful,intelligentimageannotationtooldesignedforcomputervisiontasks.BuiltwithPyQt6,itcombinesmanuallabelingcapabilitieswithadvancedAIass

本系统通过APIGateway+Workers微服务架构，实现从企业微信群消息到代码生成的全链路自动化。网关作为唯一公网入口，负责消息分发和路由，各业务模块通过RESTAPI通信，可独立部署和扩展。1.智能任务解析与路由LLM混合调度：根据任务复杂度自动选择本地Ollama（简单/中等任务）或云端C

https://patchwork.kernel.org/project/qemu-devel/patch/20250522100548.212740-1-hanht2@chinatelecom.cn/qemu社区提交，云主机pmd打流提升20%的网络性能

基于FastAPI构建统一的3D程序化内容生成（PCG）服务框架，当前集成Infinigen模块，支持同步/异步生成多种3D资产采用Pydantic全量数据校验，自动生成Swagger/ReDoc交互文档，设计模块化路由架构以便快速接入新的PCG引擎支持环境变量驱动配置，提供Docker一键部署方案

设计并实现面向"长程自主行为"的Agent运行时，核心创新在于"潜意识生成"原语：Agent无需连续人工Prompt，可自主合成内部目标、持续积累记忆支持三种运行模式：ReverieMode（自主探索）、LucidMode（交互问答）、MurmurMode（混合模式），基于FastAPI+WebUI

使用纯Go（无CGO依赖）实现软件光栅化3D渲染器，支持OBJ/GLTF/GLB格式，在终端内以ASCII/ANSIArt实时渲染3D模型；支持鼠标/键盘交互操作（旋转、缩放、平移），提供Bash/Zsh/Fish/PowerShellShell补全；面向无GUI环境（SSH/远程服务器）的3D可视

开发BlendAR-LinkBlender插件，实现Blender模型到AR设备的实时流式传输，无需手动导出基于Vue3+Capacitor+GoogleModelViewer+GoogleSceneView构建跨平台ARViewer，支持Web与Android（ARCore）双端打通从建模到AR预

本项目是基于hermes-agent深度定制的增强版智能代理框架，核心实现了GoogleVertexAI全链路的原生接入与多模态能力增强。项目通过对底层认证逻辑的重构，支持按Key绑定Project与Region，并实现了高度可靠的凭证池容错机制，支持轮询、随机及最少使用等多种429回退策略，极大地

项目概述针对大模型在处理复杂长任务时存在的记忆丢失与能力停滞痛点，独立研发的一套集语义记忆、自进化闭环、复杂任务规划于一体的通用Agent开发框架。核心设计与技术实现多层级语义记忆系统（解决“记不住”与“上下文膨胀”）-**统一标准**：抽象`MemoryBridgeProtocol`协议，支持Op

Liudup是一个专为AI素材管理、YOLO模型训练设计的全链路数据闭环系统。?一、核心功能模块1.?智能去重(Cleaner)双引擎识别：集成MobileNetV2(CNN)高速去重与DINOv2(ViT)深度语义理解，准确率>97%。强一致性分组：基于视觉指纹自动识别相似素材，支持多维质量对比（

#ClassificationPost-ProcessingforHawk##OverviewAgenericONNXclassificationblockthatrunsafteranomalydetectioninHawk'spost-processingpipeline.Itclassifie

微调Yolo目标检测算法检测FPS游戏中的人物实现自瞄。从架构设计到算法训练，再到实机调试优化，最后到部署代码都是独立完成。在github上有120颗star以及多个fork。