人工智能

背景：-旨在解决复杂AI业务场景下的硬件选型受限问题。硬件无关性：-通过抽象注入层，使系统能同时调度本地GPU、异构加速卡及远程AI服务，避免传统推理框架对NVIDIA生态的强绑定。电路图语义的运行时：-数据驱动、声明式输出，天然允许推理图拓扑成环。-自定义算子信号控制，可在运行时动态改变执行路径。

Agent架构设计：甚于LangGraph构建主工作流，铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度，集成LangChain生态，支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理：设计统的模型接入层，支持本地模型（当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换，实现

DocuMind是一个基于多Agent协作的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）文档问答系统。系统通过三个专职Agent协同工作，实现从文档上传、智能解析、向量索引到语义检索、生成回答的全自动化流水线。核心特性Multi-Agent架构—Parser/Indexer/

ClaudeChatMobile是一个本机自托管的ClaudeCode远程控制台。它将用户电脑上的claude命令行工具接入手机或浏览器，使用户在离开电脑后，仍可新建或续接AI编程会话、实时查看任务输出、回答AI提问、审批工具调用、中断任务并切换模型与权限档位，实现「坐在电脑前打字」与「在手机上打字

智枢是可私有化部署的大模型智能体中台，包含八个功能模块：1）模型接入：统一走OpenAI兼容协议，支持DeepSeek、通义千问、月之暗面、智谱及vLLM自建推理服务，模型密钥加密入库、接口不回传；2）智能体管理：提示词、模型、工具、知识库组合配置，版本发布与回滚；3）流式对话：SSE流式输出，展示

项目对ChatGPT最终只暴露6个研究型MCPTools：工具 作用check_login_status 检查小红书登录状态get_login_qrcode 获取登录二维码list_feeds 获取首页Feedsearch_feeds 按关键词及筛选条件搜索笔记get_feed_detail 获取笔

在机器学习金融时间序列研究中，若只依赖于股价回归训练，模型容易吸收复权制度差异与短期交易噪声，使得事件信息含量与制度性尺度变化难以区分，导致回测失真；因为股价本身并不是时间序列，而是由事件驱动而导致的连锁反应。为了研究事件对股票市场的连锁反应的主要因素，以及什么方法更能捕获事件对股票市场的驱动能力，

Aegis是一套方法包，让AI编程agent像有工程纪律的人一样干活——你不需要全程盯梢。使用它，你可以：1.更少返工。agent动手前先对齐项目真实基线（owner、契约、边界），不再靠猜，你也不用为猜错买单。2.更安全的改动。冻结的held-outA/B实测：合同通过率61.67%→93.33%

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

用户通过Harness的Web界面或聊天命令选定测试集和待评测模型后，插件自动解析数据、并发运行Agent并收集执行结果，随后依据预设评分规则判分，最终在Web面板呈现可视化报告，同时生成结构化JSON供后续分析。整个过程无需离开Harness环境，评测结果可与Harness的会话记录关联追溯。

1.基于LangGraph1.2多智能体编排的垂直领域研报分析平台：模拟真实投研团队分工（规划→调研→分析→撰写→审查），从用户提问到结构化研报端到端自动化。2.所有分析标注来源，对事件后续预测分析，包含概率

本项目是面向稀缺样本条件的双组学乳腺癌亚型分类系统，包含以下功能模块：（1）TCGA数据工程管线。解析TCGA-BRCA原始数据，包括RNA-seqRSEM归一化表达、甲基化芯片Beta值与临床数据；完成同一患者多样本优先级配对、缺失值填充与高方差特征筛选，保留2000个基因与5000个CpG探针；

日常使用Cursor、Zed等AI编码工具时，大量Skill技能文件分散在不同编辑器目录，存在三大痛点：技能无法互通：每个编辑器单独维护一套Skill，复制配置文件操作繁琐；缺少统一管控：无法批量启用/禁用、备份、归档技能；AI无法自主管理：必须人工修改文件，不能通过对话指令完成技能增删。基于以上痛

全自动多智能体学术论文生产平台，支持CCF-A顶会、数学建模竞赛、课程作业、金融分析报告。LabAgent自动化整个学术论文生产流程：问题分析—将复杂问题分解为子问题文献检索—从arXiv+SemanticScholar搜索真实论文数学建模—选择合适的模型和算法代码生成与执行—生成Python代码，

mcp-ocr-tools是一个OCR全家桶MCP服务器，为AI客户端（ClaudeCode、Cursor、ClaudeDesktop等）提供文档识别能力。主要功能模块：1)ocr_image图片文字识别：截图、照片、扫描件一键转纯文本；2)extract_doc结构化提取：小票、发票、表单自动解析

本项目是一个基于RaspberryPi5的自主视觉导航机器人，核心功能包括：红色物体实时检测与追踪：通过HSV色彩空间与动态阈值算法，实现对红色物体的实时识别与坐标提取。自适应色彩处理：采用动态V值调节与形态学滤波（开运算、闭运算），提升不同光照条件下的识别稳定性。全局搜索与局部追踪（ROI）：通过

独立设计并实现前后端分离的OJ平台，支持C/C++/Java/Python/JS/Go六种语言在线判题•后端基于cpp-httplib库构建API服务，实现请求路由、参数解析、JSON响应•基于自定义Token机制实现无状态鉴权，集成Redis缓存热点数据，MongoDB持久化存储•使用C++实现高

MangaLens是一款面向macOS的实时漫画OCR与屏幕翻译工具。用户可框选屏幕中的漫画阅读区域，程序会监听滚动、鼠标点击和翻页按键，在页面切换完成后自动截图。系统首先使用YOLO/CoreML检测气泡、文字条和倾斜文字区域，并对相邻文字框进行融合；随后通过NDLOCR/PARSeq与ONNXR

aiway(APIandAIGateway)是一个基于Rust开发的轻量、高性能API+AI网关，致力于提供稳定、高效、可扩展的请求转发与管理解决方案。凭借Rust的内存安全特性和零成本抽象优势，aiway在保证高性能的同时，提供了卓越的安全性和稳定性。与其他网关不同，aiway无需复杂的配置和环境

基于RK3588+rknn-toolkit-lite2的YOLO11n目标检测推理程序，支持图片、视频和摄像头实时检测。内置7类自定义模型（person,fight,sleep,play_phone,gun,knife,fire,smoke），同时兼容rknn_model_zoo导出的80类COCO