人工智能

提供一条完整的调用链路：先过熔断闸门，再执行带指数退避的重试，最后落到兜底话术并把原始问题写入人工队列。失败被分成可重试、不可重试、需要转人工三类，不同类别走不同分支，避免把密钥失效这类确定性错误反复重试多次。熔断器为三态模型，打开后直接快速失败、不再打下游，冷却期满进入半开状态且只放行一个试探请求

项目背景•构建一体化测试资源平台，集用例存储、流水线执行、AI工具集成、报告分析于一体，已交付FirewallAPI流水线与AutomationChat对话生成两大AIAgent工具。核心贡献•从0到1构建全栈网络设备自动化测试平台（FastAPI+React+PostgreSQL+RabbitMQ

CrabCodeTUI是CrabCode的纯终端开源版本。Rust进程独占终端、渲染和本地进程生命周期，直接拉起TypeScript业务运行时；需要账户OAuth登录时，再按需启动隔离的GoAccountBridge。这里没有桌面/WebGUI、React/Ink界面、AppServer、应用统一通

scrapemend是一个Python网页数据提取库，核心思路是「选择器失效等于缓存未命中，而非程序崩溃」。主要功能：1）用自然语言描述要抓取的字段，无需手写选择器；2）优先使用缓存的选择器提取，零大模型开销；3）当某字段匹配失败或匹配到错误节点时，自动调用LLM重新生成选择器并缓存，实现自愈；4）

pmh是给pi接入第三方API的命令行工具和桌面控制台，支持中转站、自建网关、OpenRouter、Ollama等兼容端点。pmhquick可在一条命令里完成地址和Key录入、模型读取与默认模型选择，pi内用/switch快速换模型；桌面端提供模型、站点、自动路由和用量四个页签，可编辑模型参数、测试

Pi工作台是一款运行真实PiTUI的桌面工具，左侧提供项目、模型、自动化、协作、能力、会话、搜索和安全八个入口。它用Electron、node-pty和xterm.js承载终端，可同时管理多个项目会话，并在项目内设置模型、推理等级、启动方式和环境变量。工作台支持检测Node/npm/Pi环境、一键补

FreeLLMConsole是面向本机大模型环境的桌面控制台。它把网关、任务路由和Ollama的启动、停止、状态与日志放在同一窗口，首启向导会检测硬件、选择运行模式、指定安装目录并完成软件接入。软件接入页覆盖Codex、ClaudeCode、Pi、Continue、Cline、Cursor等26个常

Morphz是自主研发的开源AIAgentRuntime，面向需要持续交互、并发执行和可追溯状态的智能体应用。区别于仅拼接聊天记录的实现，Morphz将结构化上下文作为模型的认知工作空间，由Rust运行时负责状态提交、线程调度、工具执行和权限校验。核心功能：1.目标与多线程调度：一个Agent可推进

AI加持、中文友好的接口自动化测试框架（Python）零代码基础也能写接口用例：YAML描述、全中文报错、支持中文比较符；内置规则引擎可从OpenAPI/Swagger文档一键生成用例，接入大模型后还能自动补充边界场景。特性：（1）低代码：YAML写用例，不懂Python也能上手（2）中文友好：中文

ChatAIPlugin是一款专为Yunzai-Bot打造的全栈AI聊天插件，集成了OpenAI、Gemini、Claude等多种主流大语言模型。它不仅支持多轮对话与长期记忆系统，还内置了50+MCP工具调用能力，涵盖群管理、网页搜索、AI绘图及语音合成等丰富功能。此外，项目提供了可视化的Web管理

Super-Json（superjson）仓颉语言的JSON编解码库。双路径架构：@Json宏生成路径：编译期为标注了@Json的类型生成编解码代码——序列化展开为字节缓冲写入，反序列化生成流式解析器边扫描边赋值，运行时不经过std.reflect；反射路径：opcode编译缓存+VM执行/deco

T2S-MotionTok是一个基于离散动作标记的文本生成手语项目，主要用于将德语文本自动转换为三维手语动作序列。项目采用“文本输入、手语词汇序列生成、动作标记预测、三维姿态解码”的处理流程，结合深度学习和人体动作建模技术，实现从自然语言到连续手语骨架动作的转换，为智能手语生成、无障碍交流和人体动作

MiniLLM是一个使用Python和PyTorch从零实现的小型Transformer语言模型教学项目。项目围绕“数据处理—分词器训练—Transformer预训练—文本生成—监督微调—评估与性能分析”构建了一套完整的小型语言模型流水线。它主要用于帮助学习者理解语言模型的核心工作原理和训练流程，而

Agentic是个人设计并持续开发的AIAgent受控执行基础设施，面向AI辅助开发、系统维护与跨设备操作。执行端及可选Hub基于Rust、Tokio、Axum和MCP构建，使用SQLite保存相关状态；项目还包含命令行TUI与KotlinComposeMultiplatform控制台。提供文件、命

Partner是个人独立开发的模块化AIAgentRuntime，面向需要长期交互、记忆积累和外部工具调用的智能体场景，目前仍处于实验与持续迭代阶段。使用Java21、Kotlin和Maven多模块工程，将运行基础设施与核心能力分层组织，支持感知、记忆、行动、交流等模块异步协作。通过动态上下文工作空

Xyran提供本地图像安全检测、单文件扫描、批量文件夹扫描、运行环境检测、CPU/GPU自动适配以及结构化结果输出等功能。图像检测模型通过ONNXRuntime执行，并针对GPU和CPU环境进行不同运行时适配。扩展项目Xyran-LPD负责检测PromptInjection、恶意指令及其他潜在LLM

我做了一个框架，让已有软件更容易接上Agent。很多软件已经有成熟的业务接口、页面操作和权限体系。给它增加Agent能力时，开发者又要处理模型调用、任务编排、操作确认、执行状态和聊天界面。我希望把这些通用工作交给框架，让软件开发者更专注于自己的业务。所以做了Agenstra：一个帮助现有软件接入Ag

五阶段状态机（侦察→扫描→验证→利用取证→学习→报告）全链路漏洞挖掘引擎：侦察阶段子域名发现与技术栈指纹建模攻击面；扫描器只做CVE匹配、模式扫描与智能Fuzz产出候选；验证器经误报特征库过滤、payload二次复现、OOB带外回连（盲注/SSRF/Log4Shell）与授权范围内最小证据取证后才定

面向MCP（ModelContextProtocol）工具供应链的可信元数据技术白皮书，英文全文开源。论证：在AIAgent调用外部工具之前，必须能离线验证"这个工具由谁发布、声明具备哪些能力、来自哪一次源码构建"，否则运行时授权检查没有意义。方案复用SPDX3与CycloneDX标准而非另造格式，

多平台商品、订单、库存数据统一接入，标准化后存入外部事实层。库存健康度计算：按日均销量、可售天数、安全库存，输出SKU健康状态。确定性补货建议：基于日均销量、覆盖天数、安全库存，给出建议补货量，数据不足时标注“数据不足”。补货决策闭环：支持确认、修改、忽略，乐观锁防并发，操作幂等。采购草稿生成：补货