电商

1、高并发库存管理：基于RedisLua脚本实现原子库存扣减，防止超卖，支持预扣-确认-回滚模式。2、幂等交易处理：基于唯一订单号保障幂等性，防止重复下单和数据不一致，下单/支付均支持幂等重放。3、异步消息队列：Outbox可靠投递模式，保证消息不丢失不重复，支持失败重试和死信队列。4、超时补偿：定

基于大语言模型的智能AI伴侣应用,用户可自定义AI性格/性别/头像,进行自然情感陪伴对话。系统具备LangChainRAG长期记忆、Prompt工程分层体系、WebSocket三级链路实时通信,覆盖从LLM推理到前端交互的完整链路。项目亮点：1.落地端到端RAG记忆系统：InMemoryVector

使用Java书写优美的SQL语句。支持Mybatis化的SQL语句，不需要xml。支持多数据库。支持二次开发。支持代码生成，支持注解处理器，在编译期间根据数据模型自动生成所有的代码。数据模型，见我另外一个开源项目：https://github.com/zeatul/jdesigner

|类别|技术||------|------||大数据|ClickHouse、HBase、Hive、Kafka||数据同步|DataX、Debezium、Flink||前端|React、Vue、Angular、Next.js||Java生态|SpringSecurity、Flowable、MyBati

•项目描述为提升系统性能和响应速度，设计并实现了基于C++的线程安全高并发缓存系统。支持多种经典缓存淘汰策略（LRU，LFU，ARC），以适应不同的业务场景。•技术栈C++，STL，RAII，智能指针，多线程编程•主要工作1.实现多种缓存淘汰策略，适配不同访问模式和业务场景2.针对高并发场景，为LR

Gohub是一个为高并发场景设计的高性能goroutine池库，通过复用worker协程，显著降低内存分配与GC压力，同时提供极致吞吐能力。在同等负载下，Gohub相比ants快15%~20%，内存占用更低，分配次数减少99%+（使用泛型值传递时）。

本项目基于WordPress开源系统开发，包含以下核心功能模块：1、首页可视化模块：支持后台拖拽排版，可灵活展示企业简介、核心优势、服务项目、成功案例等内容，方便后期自主更新。2、产品/服务展示模块：支持分类筛选与详情页自定义，可发布图文、视频等多种形式，适用于企业展示型官网。3、新闻/文章系统：用

1认证中心，支持授权码、用户名和密码、客户端等认证方式，支持单点登录，第三方登录2已经完成backendForFrontEnd、用户服务、订单服务、库存服务、支付服务的开发。

功能介绍✅自动抓取电商商品数据（名称、价格、销量、评论）✅支持多平台（淘宝/京东/拼多多）✅数据导出CSV/Excel✅定时采集/增量更新✅反爬虫处理（代理/IP轮换）

项目背景:本项目旨在构建一个高效、可扩展的电商实时数据湖仓，通过对海量电商业务数据的采集、清洗、转换和存储，为企业提供准确、全面的数据支持，助力业务决策与分析。项目职责与成果:•数仓建模:–ODS层:采用FlinkCDC搭建数据采集传输架构，支持MySQL、Kafka多源数据接入，将原始数据同步至P

1.商品上架、列表展示、商品购买2.库存提醒，接入qqApi发送至管理员qq提醒。3.月度年度消费榜单统计展示4.历史消费订单查询

首页：以经典IP“海尔兄弟”动画片为核心设计灵感，内容上融合双重属性——一方面打造IP主题文章专栏，传递IP背后的品牌故事与文化内涵；另一方面展示系列IP周边摆件，将动画元素转化为具象化的产品呈现，兼具内容吸引力与视觉辨识度。商城：采用“分类化+场景化”的产品展示逻辑，精心划分“经典复刻”“潮流新品