本项目是一个基于Django框架的技术合同智能生成系统，主要包含以下功能模块：1.合同智能生成模块：提供完整的合同表单填写界面，支持20个关键合同条款的定制化输入，包括许可方信息、专利明细、费用支付方式、保密条款等，能够根据用户选择动态显示相关字段。2.文件管理下载模块：具备合同文件列表展示功能，支

本项目是一款基于RK3588嵌入式平台与Django框架的多模态手语双向翻译系统，具备以下核心功能模块：1.孤立手语识别：支持对单帧手势图像的实时识别，基于CNN模型与MediaPipe手部关键点检测，可识别手语字母、数字及常用词汇。2.连续手语翻译：采用CNN+Transformer融合模型，实现

这些组件设计初衷主要为了解决游戏项目在开发过程中遇到问题：1、解决提高开发效率问题，特别针对于无状态的游戏服框架；2、解决并发访问同一块数据竞争的问题；3、解决对第三方缓存redis的依赖，降低网络IO等问题；4、统一管理产品配置与加载配置行为；主要用于创建使用的go组件，目前是在游戏业务上使用，其

这个开源项目主要展示如何做python的跨进程代理通讯的方案，里面有部分代码与具体项目相关，比如rpc的通讯是依赖具体游戏项目的底层网络层接口，所以这部分代码是不能通用所有具体项目，这里这里仅仅提供实现方案的思路，并非一个通用的库，大家可以参考这种方案做自己项目的代理，通过这种代理方案可无入侵拆分耦

项目名称：KarlAdmin后台管理软件环境：VisualStudio,VisualStudioCore，mysql、Linux实现技术：.NET8、WebApi、Swagger、AutoFac、Mapster、Serilog、SqlSugar、JWT、Vue3、ELementPlus、Signal

一个封装了json-lib的工具。使用方法：1字符串转换成Java对象（POJO）2Java对象转换成字符串3复杂对象的处理（Java对象中含有List，Map，Array等对象）

zhttp是一个封装了httpcomponents的工具，用于简化httpcomponents的操作。zhttp还提供了发送post请求、下载文件、发送带AuthorizationHeader的HTTP请求、在请求体中带上表单数据、在请求体中带上文本或json数据等功能。

KianaFS是一款智能轻量级分布式存储系统，兼具高性能与易用性。该项目包括虚拟文件系统、异构存储统一接入、高可用性、分布式存储、高可扩展性、跨平台访问和容器化部署等具体功能模块。主要功能描述是通过适配器模式集成多种存储协议，支持无缝切换存储后端，并采用模块化设计，核心模块负责文件系统的逻辑处理，存

sithra-rs是一个基于Rust实现的跨平台聊天机器人框架，专注于提供高性能和可扩展的机器人开发体验。采用类似axum的高性能web服务器架构设计，为您的机器人提供闪电般的响应速度。通过这个项目，您可以看出我对于axum深刻的理解，自行解构底层实现并手动重写使其适合我们的需求。

首页：以经典IP“海尔兄弟”动画片为核心设计灵感，内容上融合双重属性——一方面打造IP主题文章专栏，传递IP背后的品牌故事与文化内涵；另一方面展示系列IP周边摆件，将动画元素转化为具象化的产品呈现，兼具内容吸引力与视觉辨识度。商城：采用“分类化+场景化”的产品展示逻辑，精心划分“经典复刻”“潮流新品

提供一套能够实现快速搭建环境的docker-compose集合。此集合精心整合了各类在开发与运维过程中极为常用的数据库集群。通过使用这一集合，用户能够便捷、高效地构建起所需的数据库环境，大幅缩短搭建时间，提升工作效率，助力项目快速推进。无论是用于测试、开发还是生产环境，该docker-compose

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Nichcmake：一个TUI，Cmake项目管理工具，支持git工具链和远程仓库提交，支持本地编译，交叉编译，多语言混合编译，支持子模块创建，支持库管理...可集成在neovim里。obsidian-neumorphism：一个obsidian拟物化主题。

本项目基于Hexo静态博客框架搭建，结合Node.js环境实现快速生成与部署。Hexo以高效、简洁著称，支持Markdown编写文章，自动生成静态HTML页面，配合主题系统可轻松定制博客外观。 项目采用轻量级架构，无需数据库，所有文章以文件形式存储，便于管理和备份。通过Hexo丰富的插件生态，集成了代码高亮、文章搜索、SEO优化等功能。部署方式灵活，可一键发布至GitHub Pages、Vercel或Netlify等平台，实现自动化构建与全球CDN加速。 此外，项目优化了访问速度，支持响应式设计，适配PC和移动端。结合Git进行版本控制，方便内容更新与协作。整体结构清晰，适合技术写作、个人日志或作品展示，兼顾性能与可维护性。

moeai-c 是一个正在开发的轻量级自动化引擎（Linux内核模块），旨在构建“操作系统级 AI 助手”原型，解决日常桌面环境中重复性任务（如文件处理、自动点击、定时操作等）难以灵活组合与扩展的问题。 项目采用 纯 C 实现，强调可控性、模块化与可嵌入能力，已完成任务调度器、基础任务模型与日志系统的 MVP。设计上支持插件机制与未来接入自然语言指令（LLM），计划拓展为“个人工作流编排工具”。 克隆后可直接运行原型，任务通过配置文件定义，适合对自动化开发、AI 系统集成与操作系统底层感兴趣的开发者快速试用与参与协作。