面向端侧推理的大语言模型知识蒸馏实验项目。选型CogLang——一个面向用药安全领域的专用大模型作为教师模型，通过激活迁移和层剪枝技术将其核心能力压缩为学生小模型，目标是在药名识别和相互作用判断任务上保持90%以上准确率的同时将推理延迟降低至端侧可接受范围。技术路线包括：教师模型特定层的激活值提取与

1、项目有哪些具体功能模块跨平台推理适配模块、五层防误唤醒检测模块、模型加载解析模块、音频梅尔频谱转换模块、多唤醒词并行识别模块。2、项目的主要功能描述支持加载各类框架导出的ONNX唤醒词模型，内置五层独立可控防误触发检测逻辑，搭配倍率、阈值、置信度可视化调节；一套代码兼容ESP32、Android

TouchLabel是一个开源的触觉传感器数据标注与分析Python工具包，面向机器人触觉感知研究社区。目前支持4种主流触觉传感器（GelSight、DIGIT、Paxini、Daimon）的数据加载、可视化标注和跨传感器特征提取。核心功能模块：统一数据加载器：一行代码加载不同传感器数据，自动识别格

数据规模：从70,000+封原始邮件中按业务规则智能筛选出7,000+封有效邮件，构建7,800+结构化事件、21,000+服装术语词条、10,000+节点知识图谱，覆盖1,100+服装款号；三模型微调数据2,000+条（SFT+DPO）。系统架构支持横向扩展，术语RAG/邮件事件RAG/知识图谱/

Nino是一个面向C#/.NET场景的高性能二进制序列化库，主要用于解决对象序列化性能低、内存分配高、运行时开销大等问题。项目支持自动化构建与发布流程，适用于游戏、后端服务、实时通信、缓存、数据传输等对性能敏感的场景。相比传统序列化方案，该项目在特定场景下可获得显著性能提升。

简易的生成网络拓扑图,根据excel里的数据的源地址和目的地址生成拓扑图，以及用excel中对应的IP给各个节点确定设备名,先将核心节点布局好，然后再将其他节点放在和这些结点四周

面向ANDES的运行时注册综合负荷模型本代码库提供一套**综合负荷模型（CLM）**原型，可将ANDES中原有的恒功率（PQ）负荷替换为由以下组件构成的综合负荷：静态ZIP负荷五阶感应电动机动态模型对被替换负荷的初始无功功率执行严格初始化校验该程序包无需修改已安装的ANDES源代码。只需在创建电力系

通用数据采集工具，基于Python开发，支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理，有效规避反爬策略。支持定时任务调度，可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制，保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署，开箱即用。

从零构建一个全新的、与现有所有AI架构无关的类脑认知系统。不预设任何功能模块，模拟大脑皮层的Pr-Al分子梯度轴，让网络在与环境和任务的交互中自发分化出不同功能区域。核心创新创新 说明 人脑对应层级预测编码 4层网络，每层独立预测，预测误差驱动学习 皮层分层结构（V1→V2→V4→IT）Pr-Al功

Namemeaning:Fed:federatedlearning.Fuse:fusedCUDAoperatorsthatcombinemultipleFLserver-sidestepsintooneoptimizedprimitive.联邦融合算子库:面向联邦学习服务端的CUDA融合算子库。Th

Morton编码（Z-order曲线）通过**交叉多维坐标的二进制位**，将空间点映射为一维整数值，并保留一定的局部邻近性。-**原理**：以二维点`(x,y)`为例，交替取`y`和`x`的二进制位组成新数。三维则按`x,y,z`顺序交叉。-**特点**：编码相邻的点在空间中大概率相近；编码隐含四叉

这个项目实现了计算几何（ComputerAidedGeometricDesign,CAGD）中各类曲线与曲面的建模与可视化。项目主要包含两个核心模块：Geometry模块：基于Eigen库实现，专注于几何建模。涵盖了三次样条、Cardinal样条、贝塞尔（Bezier）曲线/曲面、B样条（B-Spl

本项目高度，包含四大核心功能模块：Webhook触发器引擎：标准化的接收端，无缝对接简道云等第三方零代码表单平台的JSON数据流。多模态文档解析中心：内置PyMuPDF与Pandas逻辑，自动解析并包含PDF、Word、Excel等多种格式附件。视觉识别（OCR）服务层：封装阿里云OCR接口，精准提

基于FastAPI构建统一的3D程序化内容生成（PCG）服务框架，当前集成Infinigen模块，支持同步/异步生成多种3D资产采用Pydantic全量数据校验，自动生成Swagger/ReDoc交互文档，设计模块化路由架构以便快速接入新的PCG引擎支持环境变量驱动配置，提供Docker一键部署方案

设计并实现面向"长程自主行为"的Agent运行时，核心创新在于"潜意识生成"原语：Agent无需连续人工Prompt，可自主合成内部目标、持续积累记忆支持三种运行模式：ReverieMode（自主探索）、LucidMode（交互问答）、MurmurMode（混合模式），基于FastAPI+WebUI

BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输

TelegramAIBot是一个基于Python的AI绘图与自动化任务机器人，主要用于在Telegram中接收用户指令，并将用户提交的文本需求转化为AI绘图任务或自动化处理任务。用户可以通过聊天窗口发送提示词、风格要求和生成参数，机器人负责解析指令、提交任务、监听执行状态，并在生成完成后将结果自动返

共土COMMONSOIL是一个基于AI的双人关系记录与情绪花园系统，面向情侣、朋友或亲密关系中的双人日常记录场景。用户可以每天填写个人记录、情绪状态以及想传递给对方的话，系统支持原话传递和AI转译传递两种方式，既保留真实表达，也可以通过AI将情绪化内容转化为更温和、清晰的表达。项目主要功能包括用户注

正则解析：支持解析标准正则表达式模式随机生成：根据解析的正则生成匹配的随机字符串字符范围支持：支持小写字母、大写字母、数字、下划线、空格等字符范围灵活配置：可自定义字符串长度范围语法检查：可选生成结果校验分组支持：支持使用()进行分组操作选择操作：支持使用|进行选择操作

#ClassificationPost-ProcessingforHawk##OverviewAgenericONNXclassificationblockthatrunsafteranomalydetectioninHawk'spost-processingpipeline.Itclassifie