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RapidOCR
开源项目
?基于ONNXRuntime、OpenVINO、PaddlePaddle和PyTorch的超棒的OCR多编程语言工具包。RapidOCr是运行速度最为迅猛、兼容性最为广泛的多平台多语言OCR工具,它完全开源免费,并支持离线环境下的快速部署。支持语言概览:默认支持中文与英文识别,对于其他语言的识别需求
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Python
人工智能
LLM Agent Best Practice
开源项目
llm-agent-best-practice是一个轻量级且最简化的LLM智能体应用模板,旨在为开发者提供一套最佳实践。通过减少繁杂的配置和代码编写量,使开发者能够更加专注于功能开发和业务实现。本项目基于Llama-Index设计,支持M-RAG(MixedRetrieval-AugmentedGe
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Python
人工智能
文献专利RAG
开源项目
一个基于FAISS和sentence-transformers的高性能文献检索系统,支持多索引架构、混合检索、重排序和LLM问答。✅多索引架构:将大规模文档分割成多个小索引,避免内存溢出✅完整内容索引:基于MinerU的full.md,保留文档完整信息✅混合检索:向量检索(语义)+BM25(关键词)
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Torch
人工智能
化学反应产物预测模型
开源项目
基于图注意力网络(GAT)和反应模板的有机化学反应产物预测工具?训练数据:USPTO400K+反应?模板库:2,115个反应模板(覆盖率99.9%)?模型:图注意力网络+模板匹配
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Torch
人工智能
无人车开放平台
开源项目
【OpenAPI平台核心功能速览】1.统一接入一键生成clientId/secret,自动完成NEM企业凭证绑定,支持批量、换绑、解绑、临时授权4种场景。2.数据权限隔离租户级RBAC,凭证与回调配置双隔离,Redis缓存+本地Caffeine二级加速,92%缓存命中率。3.审核流引擎策略模式+模板
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Java
人工智能
php内核详解系列文章
开源项目
PHP内核详解系列文章从内存管理到基础类型、哈希表一直到面向对象、虚拟机以及虚拟机生成器,深入、全面地介绍PHP底层原理。与传统源码注释或碎片化文章不同,本系列以纪录片式结构展示ZendEngine的内部世界,从内存分配到虚拟机生成,每一章节既独立成篇,又环环相扣,构成一个完整的知识系统。本系列文章
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PHP
科学研究
Myolotrain
开源项目
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统,为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能,支持windows、linux、docker等多种部署方式,使用户能够轻松地训练和部署YOLOv8模型,支持CPU和GPU,使用t
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Flask
人工智能
multi agent
开源项目
我们提出了一个高度自主的多智能体框架,该框架能够支持大型语言模型(LLM)在具有挑战性的线性注意力机制领域开展端到端的科学研究。我们的框架支持以下功能:自主架构发现流程:一个完整的多智能体系统,能够自主推测新的架构概念、将其编码实现,并通过系统性实验对性能进行实证验证。架构数据库:基于MongoDB
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Torch
人工智能
六轴机械臂的dll,sdk文件开发
开源项目
六轴机械臂openr6是一台桌面级别开源机械臂支持用户二次开发适配华为昇腾处理器•融合开源AI大模型技术•开源机械臂结构设计、电机控制和运动学控制算法•提供多个拓展接口,支持视觉、语音、传感器等外设模块的接入,满足多场景的硬件开发需求
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C++
人工智能
AI自动化办公助手(Python版)
开源项目
AI自动化办公助手集成了多种实用功能模块:智能表格处理模块:自动合并、去重、清洗Excel文件;AI报告生成模块:基于用户输入快速生成日报、周报、总结;自动下载与分类模块:支持批量下载网页资源并按类型分类保存;自动邮件与消息发送模块:支持批量发送邮件、微信通知;AI文案助手:调用OpenAI接口自动
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Python
人工智能
Xpider
开源项目
这是一个自己写的爬虫框架(开发中),注重易用性,便捷性,可以有效地提高爬虫脚本的开发效率支持迭代自动爬取,自动数据收集,快捷配置等功能未来预计加入动态页面渲染,智能页面结构分析等功能
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Python
开发工具
可扩展多平台聊天机器人框架
开源项目
sithra-rs是一个基于Rust实现的跨平台聊天机器人框架,专注于提供高性能和可扩展的机器人开发体验。采用类似axum的高性能web服务器架构设计,为您的机器人提供闪电般的响应速度。通过这个项目,您可以看出我对于axum深刻的理解,自行解构底层实现并手动重写使其适合我们的需求。
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1
Rust
内容平台
经典的计算机视觉分类算法合集
开源项目
本项目是一个面向计算机视觉领域的算法库,聚焦于图像分类任务,旨在为科研开发者提供简洁、可复用的模型实现与实验基础。其主要功能模块包括:核心模型集:提供多种经典卷积神经网络实现,包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Inception系列、DenseNet等,涵盖从
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Python
人工智能
DeviceCommons
开源项目
DeviceCommons是一款面向物联网及嵌入式系统开发的专业级设备消息处理库,致力于为设备端与后端数据交互提供高效、安全、可扩展的解决方案。该库集消息序列化、状态管理、安全通信与数据处理于一体,具备高度优化的性能架构和跨平台兼容性,适用于多种复杂物联网场景。其核心优势包括:?通过流畅的链式API
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C#
物联网
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