Paddle2ONNX工具链研发模块：负责底层算子编译与图优化，支持模型在ONNX与Paddle之间的相互转换。系统支持算子裁剪、算子融合等高级优化策略，能够有效缩减模型体积并提升推理速度。该模块覆盖面广，支持主流图像分类、检测、分割等视觉模型的平滑无缝转换，极大丰富了Paddle模型在外部生态的适

1.项目具体功能模块项目主要包含：多模型预测结果读取与处理模块、GoldenTask标注样本选择模块、模型可靠性评估与权重学习模块、StackingNet集成决策模块、传统集成算法对比模块、分类/回归/排序任务实验模块以及结果评估与记录模块。其中集成算法支持Voting、SML、Dawid-Sken

在机器学习金融时间序列研究中，若只依赖于股价回归训练，模型容易吸收复权制度差异与短期交易噪声，使得事件信息含量与制度性尺度变化难以区分，导致回测失真；因为股价本身并不是时间序列，而是由事件驱动而导致的连锁反应。为了研究事件对股票市场的连锁反应的主要因素，以及什么方法更能捕获事件对股票市场的驱动能力，

把申论答题四步法（审题→找点→加工→书写）映射为LLM上下文压缩四阶段管线，在token预算内最大化事实保留率。已发布PyPI，GitHub/Gitee双平台开源。

QuantPilot是面向中国A股的量化回测框架（Python+C++17），坚持"诚实回测"理念：所有成本逐笔计费，所有指标可复核，跑输基准的结果也如实呈现。核心特性：1.事件驱动引擎：DataFeed/Strategy/RiskManager/Portfolio/ExecutionHandler

NeuroDecode是面向EEG脑机接口（BCI）的运动想象解码系统，覆盖深度学习、经典机器学习与集成学习三大路线，并内置BrainFlow实时流式推理支持。核心特性：1.六大模型实现：EEGNetv2、Conformer、TCN三种深度模型+CSP、RiemannianMDM两种经典方法+Vot

期货策略研究与分析系统FuturesResearchandAnalysisSystem一个基于Python的期货量化交易策略回测与模拟交易框架，支持多策略、动态参数优化、K线可视化等功能。###回测功能-**简单回测**：单策略单参数回测，用于验证策略逻辑正确性-**动态参数回测**：支持参数定期优

项目提供完整的Java函数式编程基础设施与光学API，包含Lens、Prism、Traversal、Fold、Getter、Setter及多态、带索引光学；实现高阶类型、Functor、Applicative、Monad、Profunctor等类型抽象，并提供Try、Validated、IO、Res

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

本项目是一个面向大规模区块链交易网络的智能分析与风险识别框架，旨在利用图神经网络技术挖掘比特币交易网络中的复杂关联关系，实现交易实体分类与高风险节点识别。项目支持超大规模交易图数据处理、图结构建模、节点分类、风险排序及模型评估等核心功能。基于PyTorch与PyTorchGeometric构建图机器

本项目是面向稀缺样本条件的双组学乳腺癌亚型分类系统，包含以下功能模块：（1）TCGA数据工程管线。解析TCGA-BRCA原始数据，包括RNA-seqRSEM归一化表达、甲基化芯片Beta值与临床数据；完成同一患者多样本优先级配对、缺失值填充与高方差特征筛选，保留2000个基因与5000个CpG探针；

Dreamer-Rust是一个基于Rust实现的对象中心世界模型，集成了SlotAttention、高斯/HL解码器等技术，用于3D环境下的智能体学习与规划。项目包含完整的训练脚本、配置指南和诊断方案，致力于在三维空间中实现高效的感知、预测与决策模拟。

QuantstrategyagentforHK/USequities:designsbacktestabletradingstrategies,calibratescredibilityviahistoricalbacktests,andfeedsVictor(day-tradingagent)as

AIday-tradingagentthatauto-executesHK/USequitytradesonpaperaccounts(builtonClaudeCode)|AI日内交易代理，自动执行港股/美股模拟盘交易（基于ClaudeCode构建）

MangaLens是一款面向macOS的实时漫画OCR与屏幕翻译工具。用户可框选屏幕中的漫画阅读区域，程序会监听滚动、鼠标点击和翻页按键，在页面切换完成后自动截图。系统首先使用YOLO/CoreML检测气泡、文字条和倾斜文字区域，并对相邻文字框进行融合；随后通过NDLOCR/PARSeq与ONNXR

基于RK3588+rknn-toolkit-lite2的YOLO11n目标检测推理程序，支持图片、视频和摄像头实时检测。内置7类自定义模型（person,fight,sleep,play_phone,gun,knife,fire,smoke），同时兼容rknn_model_zoo导出的80类COCO

车牌识别服务开发说明书适配平台：JetsonNX/RK3576核心算法：YOLO26n-OBB（旋转车牌检测）+CRNN（字符识别）数据流框架：GStreamer硬解码+两级环形缓冲池关键特性：原始帧不覆盖、camera_id全链路透传、低延迟、高可用、双平台通用目录文档概述整体架构模块功能说明数据

一个性能较好的求交算法，用于计算大批量的几何图形之间的相交情况。它的优势在于一次性计算大量图形两两之间的相交情况，相同测试数据下比boost.geometry.spatial_indexes.rtree快很多。

本项目为基于Android的离线肤质分析1.支持选择相册照片分析2.支持拍照体验分析3.全流程本地运行，不上传服务器4.使用MLKitbundledFaceDetection检测人脸5.支持MediaPipeImageSegmenter皮肤区域分割6.支持BiSeNetFaceParsingONNX

搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和