量化交易系统构建技能包 Quant Trading System开源项目

我要开发同款
樱桃木2026年10月24日
5阅读

技术信息

语言技术
Python、R、NLP
系统类型
算法模型、Windows
行业分类
人工智能
开源地址
https://gitee.com/yu-tongming/quant-trading-skills
授权协议
MIT许可
开源组织
樱桃木
演示地址
https://quant-toolbox.app.workbuddy.host/?sharecode=TRABJWNY6I

功能介绍

本项目是一套面向期货/证券量化交易的规则化系统构建工具包,可作为 AI 助手(WorkBuddy、Claude Code、扣子等支持 Skill 规范的工具)的插件直接加载使用。核心功能模块:
1、目标体检:输入年化收益与最大回撤目标,用「所需 Calmar = 年化 ÷ 回撤」这个单一判据判定目标是否可行(≤0.5 宽松、0.5–0.8 可行、0.8–1.2 偏紧、1.2–2.0 需降级、>2.0 直接拒单),先体检再谈方案;
2、规则装配:把「我觉得这样能赚」这类主观想法翻译成可判定、可回测的入场/出场/止损规则,内置收益相关性、回撤时序重叠、组合增益三道装配闸门;
3、回测与可信度审查:报告同时给出回测值与「回测→实盘折扣 ×0.55」后的保守参考值双栏,避免把样本内数字当成承诺;
4、风控闸门:单笔风险上限、单日止损、连续亏损停机、额度与交易时段控制;
5、复盘与事故归因:按周/月生成复盘模板与归因清单;
6、交付脱敏:对外报告自动做日期偏移、价格相对化、手数倍数化处理,并带作业号与内容指纹水印。
交付物为 Markdown 报告 + 结构化 JSON,不含任何可直接复现的策略参数。

示例图片

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