人工智能

五阶段状态机（侦察→扫描→验证→利用取证→学习→报告）全链路漏洞挖掘引擎：侦察阶段子域名发现与技术栈指纹建模攻击面；扫描器只做CVE匹配、模式扫描与智能Fuzz产出候选；验证器经误报特征库过滤、payload二次复现、OOB带外回连（盲注/SSRF/Log4Shell）与授权范围内最小证据取证后才定

本项目在SpaceRoboticsBench（SRB）与IsaacSim之上，基于NVIDIAGR00TN1.6-3B，实现了面向空间碎片捕获的视觉—语言—动作（VLA）全链路系统，另含一条移动强化学习副线。系统功能自下而上分四层。仿真环境层自研OrbitalManipulationEnv，组合SR

支持通过配置覆盖文件组织实验组和基线组，对工具目录、系统提示词等因素进行拆分测试，并记录无法完全隔离的变量。提供环境自检和版本检查，校验实验配置能否正确加载；通过比对实际请求中的提示词与工具定义，检查基线是否符合预期，避免仅凭配置名称或工具数量判断。将任务说明、环境准备脚本和评分脚本分离，支持批量运

Paddle2ONNX工具链研发模块：负责底层算子编译与图优化，支持模型在ONNX与Paddle之间的相互转换。系统支持算子裁剪、算子融合等高级优化策略，能够有效缩减模型体积并提升推理速度。该模块覆盖面广，支持主流图像分类、检测、分割等视觉模型的平滑无缝转换，极大丰富了Paddle模型在外部生态的适

1.项目具体功能模块项目主要包含：多模型预测结果读取与处理模块、GoldenTask标注样本选择模块、模型可靠性评估与权重学习模块、StackingNet集成决策模块、传统集成算法对比模块、分类/回归/排序任务实验模块以及结果评估与记录模块。其中集成算法支持Voting、SML、Dawid-Sken

在机器学习金融时间序列研究中，若只依赖于股价回归训练，模型容易吸收复权制度差异与短期交易噪声，使得事件信息含量与制度性尺度变化难以区分，导致回测失真；因为股价本身并不是时间序列，而是由事件驱动而导致的连锁反应。为了研究事件对股票市场的连锁反应的主要因素，以及什么方法更能捕获事件对股票市场的驱动能力，

把申论答题四步法（审题→找点→加工→书写）映射为LLM上下文压缩四阶段管线，在token预算内最大化事实保留率。已发布PyPI，GitHub/Gitee双平台开源。

NeuroDecode是面向EEG脑机接口（BCI）的运动想象解码系统，覆盖深度学习、经典机器学习与集成学习三大路线，并内置BrainFlow实时流式推理支持。核心特性：1.六大模型实现：EEGNetv2、Conformer、TCN三种深度模型+CSP、RiemannianMDM两种经典方法+Vot

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

本项目是面向稀缺样本条件的双组学乳腺癌亚型分类系统，包含以下功能模块：（1）TCGA数据工程管线。解析TCGA-BRCA原始数据，包括RNA-seqRSEM归一化表达、甲基化芯片Beta值与临床数据；完成同一患者多样本优先级配对、缺失值填充与高方差特征筛选，保留2000个基因与5000个CpG探针；

Dreamer-Rust是一个基于Rust实现的对象中心世界模型，集成了SlotAttention、高斯/HL解码器等技术，用于3D环境下的智能体学习与规划。项目包含完整的训练脚本、配置指南和诊断方案，致力于在三维空间中实现高效的感知、预测与决策模拟。

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AIday-tradingagentthatauto-executesHK/USequitytradesonpaperaccounts(builtonClaudeCode)|AI日内交易代理，自动执行港股/美股模拟盘交易（基于ClaudeCode构建）

MangaLens是一款面向macOS的实时漫画OCR与屏幕翻译工具。用户可框选屏幕中的漫画阅读区域，程序会监听滚动、鼠标点击和翻页按键，在页面切换完成后自动截图。系统首先使用YOLO/CoreML检测气泡、文字条和倾斜文字区域，并对相邻文字框进行融合；随后通过NDLOCR/PARSeq与ONNXR

基于RK3588+rknn-toolkit-lite2的YOLO11n目标检测推理程序，支持图片、视频和摄像头实时检测。内置7类自定义模型（person,fight,sleep,play_phone,gun,knife,fire,smoke），同时兼容rknn_model_zoo导出的80类COCO

车牌识别服务开发说明书适配平台：JetsonNX/RK3576核心算法：YOLO26n-OBB（旋转车牌检测）+CRNN（字符识别）数据流框架：GStreamer硬解码+两级环形缓冲池关键特性：原始帧不覆盖、camera_id全链路透传、低延迟、高可用、双平台通用目录文档概述整体架构模块功能说明数据

一个性能较好的求交算法，用于计算大批量的几何图形之间的相交情况。它的优势在于一次性计算大量图形两两之间的相交情况，相同测试数据下比boost.geometry.spatial_indexes.rtree快很多。

本项目为基于Android的离线肤质分析1.支持选择相册照片分析2.支持拍照体验分析3.全流程本地运行，不上传服务器4.使用MLKitbundledFaceDetection检测人脸5.支持MediaPipeImageSegmenter皮肤区域分割6.支持BiSeNetFaceParsingONNX

搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

Topo-GS是一套面向大规模场景三维重建与新视角合成的3DGaussianSplatting系统。项目基于八叉树锚点式高斯表示，将大规模场景组织为具有层级关系的空间结构，以提升复杂场景的几何建模与渲染能力。主要包含以下功能模块：①数据预处理模块，支持COLMAP相机数据解析、单目深度先验生成、深度