人工智能

?基于ONNXRuntime、OpenVINO、PaddlePaddle和PyTorch的超棒的OCR多编程语言工具包。RapidOCr是运行速度最为迅猛、兼容性最为广泛的多平台多语言OCR工具，它完全开源免费，并支持离线环境下的快速部署。支持语言概览：默认支持中文与英文识别，对于其他语言的识别需求

llm-agent-best-practice是一个轻量级且最简化的LLM智能体应用模板，旨在为开发者提供一套最佳实践。通过减少繁杂的配置和代码编写量，使开发者能够更加专注于功能开发和业务实现。本项目基于Llama-Index设计，支持M-RAG（MixedRetrieval-AugmentedGe

一个基于FAISS和sentence-transformers的高性能文献检索系统，支持多索引架构、混合检索、重排序和LLM问答。✅多索引架构：将大规模文档分割成多个小索引，避免内存溢出✅完整内容索引：基于MinerU的full.md，保留文档完整信息✅混合检索：向量检索（语义）+BM25（关键词）

基于图注意力网络(GAT)和反应模板的有机化学反应产物预测工具?训练数据:USPTO400K+反应?模板库:2,115个反应模板（覆盖率99.9%）?模型:图注意力网络+模板匹配

【OpenAPI平台核心功能速览】1.统一接入一键生成clientId/secret，自动完成NEM企业凭证绑定，支持批量、换绑、解绑、临时授权4种场景。2.数据权限隔离租户级RBAC，凭证与回调配置双隔离，Redis缓存＋本地Caffeine二级加速，92%缓存命中率。3.审核流引擎策略模式+模板

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署YOLOv8模型，支持CPU和GPU，使用t

我们提出了一个高度自主的多智能体框架，该框架能够支持大型语言模型（LLM）在具有挑战性的线性注意力机制领域开展端到端的科学研究。我们的框架支持以下功能：自主架构发现流程：一个完整的多智能体系统，能够自主推测新的架构概念、将其编码实现，并通过系统性实验对性能进行实证验证。架构数据库：基于MongoDB

六轴机械臂openr6是一台桌面级别开源机械臂支持用户二次开发适配华为昇腾处理器•融合开源AI大模型技术•开源机械臂结构设计、电机控制和运动学控制算法•提供多个拓展接口，支持视觉、语音、传感器等外设模块的接入，满足多场景的硬件开发需求

AI自动化办公助手集成了多种实用功能模块：智能表格处理模块：自动合并、去重、清洗Excel文件；AI报告生成模块：基于用户输入快速生成日报、周报、总结；自动下载与分类模块：支持批量下载网页资源并按类型分类保存；自动邮件与消息发送模块：支持批量发送邮件、微信通知；AI文案助手：调用OpenAI接口自动

本项目是一个面向计算机视觉领域的算法库，聚焦于图像分类任务，旨在为科研开发者提供简洁、可复用的模型实现与实验基础。其主要功能模块包括：核心模型集：提供多种经典卷积神经网络实现，包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Inception系列、DenseNet等，涵盖从