人工智能

基于FastAPI构建统一的3D程序化内容生成（PCG）服务框架，当前集成Infinigen模块，支持同步/异步生成多种3D资产采用Pydantic全量数据校验，自动生成Swagger/ReDoc交互文档，设计模块化路由架构以便快速接入新的PCG引擎支持环境变量驱动配置，提供Docker一键部署方案

设计并实现面向"长程自主行为"的Agent运行时，核心创新在于"潜意识生成"原语：Agent无需连续人工Prompt，可自主合成内部目标、持续积累记忆支持三种运行模式：ReverieMode（自主探索）、LucidMode（交互问答）、MurmurMode（混合模式），基于FastAPI+WebUI

BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输

TelegramAIBot是一个基于Python的AI绘图与自动化任务机器人，主要用于在Telegram中接收用户指令，并将用户提交的文本需求转化为AI绘图任务或自动化处理任务。用户可以通过聊天窗口发送提示词、风格要求和生成参数，机器人负责解析指令、提交任务、监听执行状态，并在生成完成后将结果自动返

共土COMMONSOIL是一个基于AI的双人关系记录与情绪花园系统，面向情侣、朋友或亲密关系中的双人日常记录场景。用户可以每天填写个人记录、情绪状态以及想传递给对方的话，系统支持原话传递和AI转译传递两种方式，既保留真实表达，也可以通过AI将情绪化内容转化为更温和、清晰的表达。项目主要功能包括用户注

#ClassificationPost-ProcessingforHawk##OverviewAgenericONNXclassificationblockthatrunsafteranomalydetectioninHawk'spost-processingpipeline.Itclassifie

团队级OpenClaw工作空间管控平台支持用户、工作区、模型及运行时统一管理实现用户隔离运行时、多模型接入与一键部署适配Docker、K8s环境，便于企业级部署使用

本项目是一个基于KaggleNotebook开源的深度学习实验项目，主要围绕ABNetwork与TransformerBase等模型方案进行训练效果对比与验证。项目包含数据读取与预处理、特征整理、模型构建、训练参数配置、实验过程记录、指标评估与结果比较等模块，能够用于复现实验流程、分析不同网络结构的

–使用Pandas,NumPy和TensorFlow/Keras构建端到端分类模型，预测泰坦尼克号乘客的生存情况。–进行了全面的探索性数据分析(EDA)和特征工程（处理缺失值、编码性别/登船港口/舱位等级），并使用Matplotlib和Seaborn可视化了关键生存因素。–通过Gemini辅助的超参

微调Yolo目标检测算法检测FPS游戏中的人物实现自瞄。从架构设计到算法训练，再到实机调试优化，最后到部署代码都是独立完成。在github上有120颗star以及多个fork。

⚫拆解vLLM核心架构，掌握PagedAttention、两阶段推理等LLM推理核心技术，基于nano-vllm开展端到端性能优化。⚫重构CUDAGraph实现逻辑，解决大batch场景适配缺陷，实现推理吞吐量提升11.3%，显存占用降低29.2%。

logicfp项目可以概括为一个面向LLM调用的轻量保护中间层。它不是去替代大模型，而是在模型调用前后加一层可控逻辑，减少幻觉、异常输出和调用不稳定带来的业务风险。具体功能模块主要包括：输入封装与校验模块对进入系统的请求做统一封装，并基于schema/数据结构进行校验，提前拦截明显错误输入，避免无效

是一个基于大语言模型（GLM-4.5-Air）的智能文献检索与综述生成系统。系统能够：1.多源搜索：从arXiv、GoogleScholar、百度学术、本地文件等多渠道获取论文2.智能筛选：通过四阶段筛选机制，从大量论文中精选最相关的文献3.中英文处理：自动识别论文语言，进行跨语言的智能处理4.综述

NILM恶意负载检测这个仓库实现了一套基于xgboostfeatureengineering的特征提取的NILM流水线，用于：加载JSY/SQLite家电数据集对低频电气测量数据进行归一化从时序功率数据中检测开/关事件基于事件构建设备会话提取会话级特征使用经验规则对设备类型进行分类将设备类型映射为恶

▎-多角色权限管理（管理员/经办人/客户）▎-案件全生命周期管理+状态流转▎-客户端门户（登录查进度、上传材料）▎-后台Dashboard+数据统计▎-中英文双语切换

面向AI智能体的长期记忆管理系统。支持多节点分布式协作、自动记忆提炼与分区存储、WebDAV远程备份、GPG加密旋转备份。让AIAgent拥有跨会话的持久记忆能力，实现真正的自我进化。已在多节点生产环境稳定运行。

本项目为AI语音转换系统，基于Python+PyTorch开发，支持本地离线部署运行。主要功能包括：支持音色迁移、语音转换，可将输入音频转换为指定目标音色。支持本地模型加载与推理，保障数据隐私，不上传云端。可在Windows/Linux环境运行，转换效率高。可用于内容创作、语音演示、音频处理等场景，

Aprogramaimstorecognizethemodelofcivilairlinersthroughtheirside-lookingpictures常见民航客机识别程序（主要识别侧视图片）首先使用yolo算法实现飞机定位和裁切，通过引入注意力通道的卷积神经网络实现细粒度的飞机型号分类。

KodeAgent项目是对CCAgent的开源实现、且更加适合作为backendAgent生产级应用项目实现了Bash、FSTools、上下文压缩、定时任务、AgentTeam、Tasks系统等高质量生产级Agent模块。基于KodeAgentSDK，你可以轻松构建出业务上所需的垂直版ClaudeC

项目介绍本项目是一套基于多模型协同工作的病历评估系统，通过调用硅基流动平台API，利用四个专业分工的大语言模型，从不同维度对病历进行全面、深入的分析与评估。系统旨在为医疗行业提供高效、精准的病历质量把控工具，助力提升医疗文书的规范性、逻辑性与专业性，是医疗AI工作流中的关键方案。（main文件是sr