人工智能

multi agent开源项目
我们提出了一个高度自主的多智能体框架,该框架能够支持大型语言模型(LLM)在具有挑战性的线性注意力机制领域开展端到端的科学研究。我们的框架支持以下功能:自主架构发现流程:一个完整的多智能体系统,能够自主推测新的架构概念、将其编码实现,并通过系统性实验对性能进行实证验证。架构数据库:基于MongoDB
280Torch人工智能
六轴机械臂openr6是一台桌面级别开源机械臂支持用户二次开发适配华为昇腾处理器•融合开源AI大模型技术•开源机械臂结构设计、电机控制和运动学控制算法•提供多个拓展接口,支持视觉、语音、传感器等外设模块的接入,满足多场景的硬件开发需求
360C++人工智能
AI自动化办公助手集成了多种实用功能模块:智能表格处理模块:自动合并、去重、清洗Excel文件;AI报告生成模块:基于用户输入快速生成日报、周报、总结;自动下载与分类模块:支持批量下载网页资源并按类型分类保存;自动邮件与消息发送模块:支持批量发送邮件、微信通知;AI文案助手:调用OpenAI接口自动
6300Python人工智能
本项目是一个面向计算机视觉领域的算法库,聚焦于图像分类任务,旨在为科研开发者提供简洁、可复用的模型实现与实验基础。其主要功能模块包括:核心模型集:提供多种经典卷积神经网络实现,包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Inception系列、DenseNet等,涵盖从
2220Python人工智能
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