人工智能

1）AI对话引擎：接入LongCat多模态模型，内置11种人设模式与话题守卫，支持多轮上下文、联网与本地双模式、每日免费额度与签到积分；回答后自动生成「你可能还想问」追问建议，并支持对话消息的修改（一次一条）、回退重生成与删除。2）中文拼音输入法：完整拼音输入（候选、翻页、中英切换、标点），词库V4

流水线覆盖从素材到成片字幕的完整链路：批量抽取音轨并按音量做静音切分；本地GPU部署语音识别模型完成转写，加载自定义热词表提升行业术语识别率；按标点与语义停顿生成毫秒级时间轴字幕，输出标准字幕文件；再按语义段落自动切条，用ffmpeg完成烧制或外挂输出。全流程支持目录级批处理，失败任务单独重试，不阻

分享前先跑一次预检，按覆盖率给出结论而不是按抽样：它明确报告"我验证了什么、什么我没能验证、还剩多少未知"，并且当覆盖率不完整时，拒绝给出干净的结论。每一个可调度的能力都在目录里声明它的effect与审批要求，涉及面宽的动作不会默默执行。

平台按「接数据、加工、治理、用数据、管平台」组织，主要模块：1、数据集成：数据源管理支持MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle、达梦等44种数据库，驱动一键下载并校验；批量同步基于DataX（整表/增量、自动建表并带注释、失败重试、同步后自动对账）；实时同步基于Flink

主要功能模块包括：剧本结构化生成模块，按题材和大纲生成分场脚本；角色与音色分配模块，为每个角色绑定固定声线并批量配音；分镜场景渲染模块，按场次生成并管理画面素材；项目与素材管理模块，统一管理剧本、音频、画面和成片版本；任务队列与进度跟踪模块，长任务后台排队执行并实时查看进度；另外还有成片导出与运营数

主要功能模块包括：剧本结构化生成模块，按题材和大纲生成分场脚本；角色与音色分配模块，为每个角色绑定固定声线并批量配音；分镜场景渲染模块，按场次生成并管理画面素材；项目与素材管理模块，统一管理剧本、音频、画面和成片版本；任务队列与进度跟踪模块，长任务后台排队执行并实时查看进度；另外还有成片导出与运营数

智能客服：多渠道接入（App、H5、公众号），意图识别与多轮对话，知识库检索增强（RAG），答案溯源，人工坐席无缝转接，会话质检与满意度回收。OAAI助手：企业知识问答、文档解析入库、按组织与权限过滤答案、常用流程（请假、报销）的引导与代办。管理端支持知识库维护、话术配置、效果看板（解决率、转人工率

支持视频输入、原声与伴奏分离、语音识别、角色及台词时间段分析、上下文翻译、AI配音和最终音视频合成。针对译文配音与原视频时长不一致的问题，结合长短版本译文、空隙借用和语速调整完成时间对齐；支持保留伴奏并混合生成配音。已完成样片流程验证，复杂素材的角色一致性、翻译准确性及配音自然度仍需持续测试。

1、MCP工具层：把Apollo配置、CI/CD、Kubernetes发布、任务调度、平台数据封装成5个MCPServer、80+工具，开发工具和线上Agent共用。2、人工审批闭环：写操作只开放「提案」工具，人工批准后由平台代执行，全程写操作审计，Agent不能直接改生产数据。3、编码Agent接

1、实时特征计算：每个用户3000+特征实时计算，接入多数据源与动态线程池，支持实时、离线（T+1）和离线+实时组合三种模式。2、Python计算框架：用树形配置文件定义数据接口和调度关系，方便机器学习同学自助开发和自测特征。3、特征管理平台：特征目录（37个字段的契约API）、草稿/待审/驳回/停

任务全生命周期管理：支持对学习任务进行多维度属性定义（名称、截止时间、所属科目），并具备任务状态流转功能（待办/已完成）。动态任务调度：内置任务列表的动态增删改查逻辑，支持实时向任务池中添加新计划。可视化报表输出：提供终端格式化打印功能，能够一键生成包含任务进度条、状态标识及详细元数据的综合报表，让

支持单张图片或文件夹输入，输出包含目标类别、置信度与边界框的JSON/CSV；对损坏图片等异常输入进行处理。提供数据划分清单、阈值选择记录、逐图误检漏检分析和CPU延迟测量。交付物包括Python命令行脚本、依赖说明、可复现实验与结果报告。

项目主要功能可以概括为五条主线：1.统一受理：多平台售后单和聊天请求统一归集为售后事项，自动分级、路由和超时预警。2.智能决策：规则引擎处理确定性退款资格和金额分摊，受控AI处理非结构化意图、举证和政策问答，服务端终裁。3.逆向履约：以独立状态机驱动退货、换货、补发、维修流程，打通入库、质检、退款，

项目主要功能面向遥感农田图像，自动完成小麦、油菜和水稻的像素级分割，并生成项目要求的分类掩膜。功能模块数据读取、预处理与训练/验证集管理小麦油菜三分类分割：背景、小麦、油菜水稻二分类分割：背景、水稻数据增强：CutMix、Copy-Paste等D2LS特征提取、动态字典和多尺度解码模型训练、断点保存

①三层数据架构：T1原始资料不可变（每次投放记录投放人、时间、原因与每个文件的sha256）；T2统一转Markdown并携带source_path/source_hash，转换失败显式登记为“未转换”，绝不静默丢弃；T3本地大模型抽取实体与关系，实体消解后载入Kuzu图数据库。每一层都记录自己的构

系统主要功能：1.自然语言对话：基于大模型的中文理解与生成，支持流式输出，响应流畅。2.ReAct推理与工具调用：智能体自主规划任务步骤，按需调用工具，拿到结果后继续推理，最终给出结论，全过程可在界面上看到。3.Shell命令执行工具（execute_shell_command）：在持久会话中执行命

灵元子（Lingyuanzi）——脑启发的字节级语言模型自研的脑启发式语言模型架构（767M参数、6层），探索「记忆」在Transformer里该如何表达。核心原创：互补注意力（ComplementaryAttention）把注意力映射到Q-K-V框架，但让三个角色跨三种时间尺度：Q=g（持久方向状

核心包含三大模块：1.长效记忆与事件锚定模块：采用RAG架构与自定义的event_id机制，实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐，解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块：内置严苛的防伪机制，遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令，杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块：支持多指令约束与复

核心包含三大模块：1.长效记忆与事件锚定模块：采用RAG架构与自定义的event_id机制，实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐，解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块：内置严苛的防伪机制，遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令，杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块：支持多指令约束与复

项目由四个Skill模块组成：①收藏视频入口：仅读取元数据，先识别保存意图并给出低打扰的下一步建议；②通用内容分析：抽取代表帧与联系表，输出一句话判断、内容总结、类型、主题和相关IP；③专业视频拆解：完成镜头切分、关键帧、景别/动作/首尾帧、运镜与转场测量，并生成证据帧、制作顺序和提示词骨架；④长视