人工智能

能源实时监控：对压缩空气（立方米）、国网电（千瓦时）、天然气（立方米）、自来水（吨）、蒸汽（立方米）等各类能耗数据进行实时采集和监控；建立覆盖全厂的能源计量点位，实时展示各点位当前数值、变化趋势；支持历史数据的查询和导出，满足数据追溯需求。厂区能耗分析：尖峰平谷分析模块，基于分时计量数据分析不同时段

1.自动化数据流模块：支持从多种格式文件或网页中定向抓取科研数据，并利用Pandas进行自动化清洗与格式转换。2.核心数学运算引擎：集成线性代数、概率论常用算法，实现复杂数学模型的快速推演。3.3D可视化交互：基于Matplotlib/Seaborn库开发，支持生成高保真3D函数图像、热力图及动态演

1.自动化数据流模块：支持从多种格式文件或网页中定向抓取科研数据，并利用Pandas进行自动化清洗与格式转换。2.核心数学运算引擎：集成线性代数、概率论常用算法，实现复杂数学模型的快速推演。3.3D可视化交互：基于Matplotlib/Seaborn库开发，支持生成高保真3D函数图像、热力图及动态演

1.多阶段训练策略，对高光谱图像进行空间-光谱解耦2.设计空间-频域增强模型3.结合Tucker分解原理，设计渐进式残差光谱增强模型4.设计空间-光谱渐进式融合模块，实现对光谱和空间信息的相互融合

本项目是对GoogleDeepMindFunSearch框架的增强实现，通过引导LLM同时输出“Thoughts（设计思路）”和可执行代码，大幅提升在线BinPacking（二进制装箱）问题启发式算法的搜索效率与可解释性。具体功能模块：BinPackingEvaluator：集成Weibull分布合

系统基于YOLOv8目标检测模型，实现人员、安全帽、反光衣、口罩、安全锥、车辆、机械等目标识别，并重点统计未戴安全帽、未穿反光衣等违规事件。系统支持本地摄像头、本地视频、本地图片三种输入方式，提供置信度调节、实时检测日志、人员数量统计、违规事件统计、告警指示灯、蜂鸣报警、抓拍留证和安监报告导出等功能

系统包含文档上传与解析、知识库分类管理、向量检索、RAG智能问答、多轮对话、引用来源展示、后台权限管理、问答日志、常见问题沉淀和办公自动化任务触发等模块。用户可以上传PDF、Word、Markdown等资料，系统自动抽取文本并建立索引；提问时返回结构化答案并标注参考来源；管理员可维护知识库、查看使用

本系统是一套面向工地现场的无人化塔吊智能操控平台，核心功能包括：多塔协同防碰撞：基于实时三维空间位姿预测，主动检测多台塔吊间的潜在轨迹冲突，提前进行加减速或路径微调，避免紧急制动，兼顾安全与效率。吊钩摆角实时感知与防摇：利用视觉测量算法，实时计算吊钩及吊装物的立体摆角与摆动频率，为控制系统提供精准反

以多源感知数据为输入，实现多类型预测与检测：利用风速、风向、温湿压等预测风电功率；结合温湿压预测瓦斯浓度；基于振动特征对轴承内圈、滚珠、外圈故障精准定位；依据辐射与气温等预测电力负荷；融合云量、辐射、风速等要素预测光伏功率；通过计算机视觉完成煤炭、矸石、异物及未知物的实时目标检测，为运行优化、安全预

基于Python开发的轻量化自动化提效工具，无需复杂操作即可上手。1.一键批量生成化学教案、考点总结、同步练习题与解析答案，适配日常教学教研全流程2.自动化处理Excel、Word、PDF等多格式文件，完成数据清洗、格式统一、批量拆分与合并3.搭配AI提示词优化，实现固定文案、模板内容、通知表单的批

⚡零配置环境，开箱即用：所有推理环境（ONNXRuntime,OpenCV）均已作为ThirdLib静态/动态链接集成，无需在目标机器上安装Python或任何深度学习框架。?丝滑的交互式画布(InpaintCanvas)：支持鼠标直接在图像上涂抹生成Mask，实时调用后端ONNX模型进行图像无缝擦除

本项目构建了完整的IFRS17财务数据平台，核心功能模块包括：**1.数据探源与接入模块**：对接保险核心业务系统、再保系统、精算系统等10余个源系统，完成保单级、赔案级、费用级明细数据的全量抽取与增量同步。**2.数据标准化与校验模块**：设计标准数据模型，实现源系统数据到标准模型的映射转换；构建

焦炭质量预测：可以预测入炉煤和焦炭的质量指标。配煤比例优化：在出口焦炭质量各指标满足目标要求的条件下，得到原料煤的成本最低的原料煤配比，有效的为企业降低成本提高生产利润。

项目建设完成后，将在以下方面实现突破：专业化知识理解：精准解析燃机领域技术规程、诊断步骤及运行数据。数据驱动决策支持：为运行调度、故障排查提供智能分析。可扩展的技术架构：支持多场景扩展与持续模型迭代，保障系统在未来业务需求变化中的适应性。本项目的实施将有效提升燃机运行管理的智能化水平，降低人工

一、网站功能模块工具导航聚合模块AI智能工具模块前端数据可视化模块编程算法学习模块MCP模型服务插件模块项目接单与定制服务模块站点分类收藏与快速跳转模块二、项目主要功能描述本平台为一站式开发者工具导航网站，整合AI效率工具、图表可视化、数据结构算法演示、MCP服务资源、前端开发辅助工具等各类在线实用

在汇聚高校科技成果数据、人才数据、设备信息的基础上，建设专利成果库、人才库、设备共享库等，企业用户可通过应用按需检索自身所需的专利成果、招聘专业人才，完成已有成果的转化落地。对于尚无成果、尚无解决方案的，企业可在线提出自身需求，通过高校自发响应、系统智能运算推送等方式，由高校、专家进行响应，完成未有

1SQL的调阅2excel的VLOOKUP。立项原因，旨在解决中国联通公司的工程师进行录音质检和扣罚金额计算。对质检存在问题的违规工程师，进行公司的测算，并且使用SQL取数,对基础数据进行运算，计算并且通报。

1.OpenClaw对接了企业微信、QQ、飞书等不同客户端机器人；2.接入了GPT、百炼、豆包、英伟达等大模型提供商；3.使用ERP的OpenAPI的接口，开发了录入进货单、录入委外进货单、录入领料单、录入退料单、录入生产入库单、录入调拨单等录单skill。4.用户在企业微信、QQ等客户端，发送对应

-核心功能：自动抓取多平台订单数据，完成订单信息清洗、格式统一与批量校验，实现订单与库存数据的自动对账，识别异常订单并生成预警。​-自动化能力：支持定时任务执行，替代人工手动录入与核对，将订单处理效率提升80%以上，降低人工操作失误率。​-数据输出：自动生成结构化的订单报表、库存变动台账，支持数据导

系统包含用户与权限管理、任务调度、脚本执行、文件处理、消息通知、日志追踪、浏览器自动化和后台接口能力，支持Web管理端与命令行协同，适合企业内部工具、运营支撑和数据处理类项目。