脚本插件

本工具为Python编写的轻量级API调用模块，支持对接DeepSeek、OpenAI等语言模型接口，以及FishAudio等语音合成服务。可实现文本生成、语音合成、格式转换等基础功能，同时具备简单的错误处理与重试机制，适用于单机运行及集成到其他项目。-API调用模块：封装常见接口请求，支持GET/

1.查看任务列表：以编号列表形式清晰展示所有待办事项，支持查看任务序号、内容及完成状态。2.添加新任务：支持用户输入任务描述并添加到列表末尾，新任务默认状态为“未完成”。3.标记任务完成：用户可通过任务编号，将指定任务标记为“已完成”，并实时更新列表。4.删除任务：用户可通过任务编号，从列表中移除指

多源定时采集：每日自动抓取GitHubTrending、B站热门、ProductHunt、AIBase等5大渠道AI语义分析：DeepSeek对每条情报进行技术价值评分，提取关键标签结构化报告：自动生成包含项目评分、技术栈、开源协议、热度的Markdown日报RAG知识库：高质量情报自动归档，支持跨

本项目分为浏览器自动化模块、页面数据解析模块、分页采集模块、本地存储模块、运行日志五大独立模块，整体采用高内聚低耦合分层设计。依托Playwright模拟浏览器点击操作自动翻页，加载完整渲染页面获取HTML数据；内置访问延时规避网站反爬，自带断点续爬机制，程序中断重启后可从上次采集位置继续运行；自动

本项目分为网络请求模块、静态页面解析模块、分页循环采集模块、本地存储模块、运行日志五大独立模块，整体采用高内聚低耦合分层设计。工具内置请求间隔延时逻辑规避网站反爬，自动分页抓取图书书名、作者、售价、封面链接、内容简介等静态字段；采集数据仅支持CSV表格与SQLite数据库两种存储格式，同时自动缓存列

本项目分为网络请求模块、Token自动提取解析模块、分页JSON数据解析模块、本地多格式存储模块、运行日志模块五大核心模块。工具可自动请求目标页面提取鉴权Token，循环分页抓取产品ID、名称、详情链接、产品图片链接等字段，自动将采集数据导出CSV、XLSX、SQLite数据库文件；全程输出标准化运

平台类型识别：确定目标平台是静态网页（HTML）、动态渲染页（SPA/JavaScript）、RESTAPI还是GraphQL接口爬取某数据平台的所需信息，整理后推送飞书、邮箱

本系统基于PyQt5框架构建一体化桌面应用，集成图像获取与预处理、公式智能识别、结果展示与编辑、历史记录管理四大核心功能模块。用户可通过文件导入、剪贴板粘贴或区域截图三种方式获取公式图像，系统自动完成颜色空间转换、尺寸归一化及ImageNet标准化等预处理后，调用基于SwinTransformer编

1.工参自动加载：支持表头自动检测，适应不同格式工参文件2.智能文件匹配：8级匹配算法，支持完整匹配、包含匹配、片段匹配、乡级地名匹配3.批量字段填充：自动填写TAC、GNBID、带宽、MIMO、收发模式等字段4.文件占用处理：写入失败自动重试3次，避免文件占用导致的处理失败5.格式保留：使用ZIP

1.底层形态识别模块：精准捕获分时图上的倒V型（高点）与正V型（低点）反转信号，并结合自适应的涨幅阈值区间（如2.5%-20%）进行起涨起点的自动化锁定。2.四点结构追踪模块：严格按照波段推演逻辑，动态追踪并锁定“价格1”到“价格4”的演变过程。全天候监控价格回落与突破，确保仅抓取符合特定阻力位与支

自动化数据采集模块：支持多线程并发抓取，内置灵活的自定义请求头伪装与动态延时机制，最大程度保障采集过程的稳定与顺畅。​数据清洗与核心管道（Pipeline）：基于Pandas框架，对采集到的原始HTML/JSON数据进行地毯式去重、无效空值过滤以及缺失值格式化校正。​自动化导出与本地落盘模块：系统自

支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。

使用PythonPandas开发，适配办公人群各类表格处理需求。可实现多Excel表格一键合并、数据去重、自动分类统计、格式统一清洗，告别手动几小时繁琐操作，代码运行10秒即可完成。

本项目基于Feapder爬虫框架开发，专门针对广东省公共资源交易平台进行自动化数据采集。系统支持多线程并发采集（最高10线程），能够自动生成请求签名参数，配合代理IP轮换策略有效规避反爬机制。核心功能包括：批量获取招标公告标题、发布时间等关键信息，目标采集规模达10000条。项目采用模块化架构设计，

自动化交易引擎：基于预设策略实现全自动买卖单执行，支持毫秒级订单响应。智能差价策略：内置网格交易与均值回归算法，自动计算并执行差价下单，低买高卖。实时风控模块：设定严格的止盈止损规则与仓位管理，当市场波动超出阈值时自动平仓保护本金。MT5深度对接：通过API直连MetaTrader5平台，实时获取T

系统集成了十大核心分析模块：1.机构博弈模型：自动识别“升盘降水”或“降盘升水”等机构诱导信号，计算凯利值风险。2.进攻效率模型：基于泊松分布算法，交叉计算对阵双方的进球期望值（xG）。3.环境动态模块：量化评估球队战意（如争冠/保级）、核心球员伤停对攻防两端的影响。4.自动化流水线：支持CSV/E

本脚本给予python和pandas库，可自动创建产品销售数据表，计算每种产品的销售额，并汇总总销售额。代码结构清晰，数据可替换为任何EXCEL或SCV文件，适合入门级数据分析与报表自动化场景。

以下是针对DemandRadar功能模块的润色版本，采用了更具技术感与商业逻辑的表达方式，字数精简，结构清晰。DemandRadar核心功能系统一、全域数据捕获系统(DataAcquisition)作为项目的“感知触角”，实现对多源碎片化信息的精准渗透。多维适配器：集成主流社交媒体（Reddit、X