tablegis产品系统

pypi包tablegis维护，
案例1：找最近的配送点
场景：有100个待送达的订单位置和50个配送站，需要为每个订单找最近的3个配送站。
案例2：计算两点间直线距离
场景：快递员要去某个地址取货，需要知道当前位置到目的地有多远。
案例3：批量计算DataFrame内任意两列坐标的距离
场景：有用户当前位置和店铺位置两组坐标，需要计算每个用户到对应店铺的距离。
案例4：创建服务覆盖区域（缓冲区）
场景：医院周边1000米是其服务范围，需要为每个医院创建缓冲区。
案例5：计算多边形的质心
场景：有若干个社区的边界多边形，需要找到每个社区的中心点（用于地图展示）。
案例6：计算多边形面积
场景：地产公司有100个地块的边界，需要计算每个地块的面积用于定价。
案例7：计算线条长度（道路、河流等）
场景：城市规划部门有多条道路的线条数据，需要计算每条道路的长度。
案例8：创建扇形区域
场景：无人机 从某个位置出发，覆盖特定方向和距离的扇形区域，用于巡检规划。
案例9：创建规则多边形（正方形、正六边形等）
场景：需要为每个配送中心创建一个1000米的服务区（以正方形表示），用于区域划分。
案例10：将坐标匹配到行政区或其他图层属性
场景：有1000个客户的经纬度位置，需要批量查询他们分别在哪个社区、哪个行政区。
案例11：从WKT或16进制格式转换为GeoDataFrame
场景：从数据库 中导出的几何数据是WKT或十六进制格式，需要转换为GeoDataFrame进行分析。

1. 表格 ↔ GIS 几何互转
- Excel/CSV 经纬度表 → GeoDataFrame
- 导出 KML、SHP（做基站图层，直接谷歌地球打开）
2. 距离匹配
- 两张站点表，批量算最近点、两点距离、方位角；网优里匹配邻区、找最近基站非常好用
3. 几何生成
- 生成扇区（基站方位角 + 覆盖距离）、缓冲区、泰森多边形、多边形质心、算面积长度
4. 坐标转换：WGS84/GCJ02/BD00 互相转
5. 大表格加速读取：polars 引擎读大 Excel/CSV，比 pandas 快很多，支持 parquet 缓存
6、栅格生成：快速根据数据生成网格图层，以及汇聚栅格中的数据

面向表格 GIS 的上层封装库，不自己重写底层几何算法，把 geopandas/shapely/pyproj 做高层封装，再叠加表格加速、坐标纠偏、KML 导出、扇区生成、H3 等业务逻辑，适配通信基站场景。