开发工具

一、经验模式采集引擎:从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式,目前已积累167个经过验证的高质量模式,覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线:每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库,当前167个
220Python人工智能
专注于Python自动化与GUI开发。提供网页数据爬取、Excel报表处理及AI接口集成服务。擅长打造带可视化界面的桌面工具(如文案生成器),支持一键运行,让非技术用户也能轻松上手,极大提升业务处理效率。
320Python人工智能
项目打通了移动端产品壳、正式提问表单、结果页、历史记录、回放入口以及本地Pythonbackend。结果侧同时承载结构化说明、证据束、可视化结果和下一步建议,并配合acceptance与自动化测试覆盖核心交互主链。
270人工智能
项目统一提供CLI、HTTP和WebSocket三种转写入口,并把broker与模型backend分层,让音频输入、状态检查和transcript输出都能被脚本、Agent或局域网客户端复用。这个作品重点证明本地AI能力服务化、接口化和可集成能力。
260人工智能
项目围绕统一/tts接口、本地文本转语音、角色语音资产管理和wav输出组织能力,并把默认prompt规则、语音切片与调用入口分离清楚。这个作品重点证明语音模型能力的工具化与资产化,而不是单次生成展示。
250人工智能
工具链覆盖视频链接抓取、字幕或STT处理、transcript生成以及知识底稿落盘,并把来源、文本结果和后续加工入口组织成清楚的目录结构。这个作品重点证明媒体输入到知识资产的闭环,而不是单点模型调用。
180人工智能
本工具支持存储图书的ID、名称、作者及阅读状态(已读/在读/未读),可遍历展示完整图书列表,未来可扩展添加/删除/查询图书、更新阅读状态、将数据保存到本地文件等功能。通过列表+字典的数据结构组织信息,以清晰的序号化格式输出,让用户直观掌握藏书情况与阅读进度,满足基础图书管理需求。
820Python教育校园
本工具通过交互式问答实现单词记忆练习,内置单词词典,依次展示英文单词并提示用户输入中文翻译,实时判断答案正误并给出反馈,练习结束后统计本次正确率。支持扩展导入自定义单词本、随机抽背、错题复习与学习进度统计功能,让单词记忆更具针对性与趣味性,有效提升记忆效率。
620Python教育校园
本工具支持自动扫描目标文件夹中的图片文件,可批量压缩图片并保留画质,将WebP等格式转换为通用JPG格式,还能按规则批量重命名(如img_001.jpg)并分类整理。处理完成后自动生成专属压缩图片文件夹,支持自定义处理规则,大幅提升图片管理与预处理效率,避免手动操作的繁琐与失误。
470Python电商
负责大型人员管理系统后端及业务模块开发,使用C#进行业务逻辑编写、权限控制、数据处理与报表生成。参与需求分析、功能设计、代码编写、Bug修复及性能优化,配合团队完成系统迭代与上线部署,实现人员信息、考勤、薪酬、组织架构的一体化管理。
430C++开发工具
深度学习框架产品系统
参与基于Transformer架构的大模型研发,负责核心模块设计与优化搭建大规模预训练流程(自回归语言模型),优化Attention与FFN结构设计并实现分布式训练方案DP/TP/PP,支持多GPU高效扩展实现混合精度训练(FP16/BF16)与梯度优化策略,大大提升训练效率。构建数据清洗与Toke
440Torch人工智能
自研大模型产品系统
参与基于Transformer架构的大模型研发,负责核心模块设计与优化搭建大规模预训练流程(自回归语言模型),优化Attention与FFN结构设计并实现分布式训练方案DP/TP/PP,支持多GPU高效扩展实现混合精度训练(FP16/BF16)与梯度优化策略,大大提升训练效率。构建数据清洗与Toke
390Torch人工智能
tecoai产品系统
一、项目功能模块(Topology-Distilled)安全隔离网关:负责统一契约收口与租户流量隔离。状态流转引擎:负责资源生命周期的标准化状态迁移。策略准入中心:负责非侵入式的业务规则解析与动态加载。异步审计模块:负责底层状态与数据库的最终一致性对账。多租户网关 输入:gRPC/REST。逻辑:提
460Python开发工具
功能介绍(适配小程序轻应用+算法模型)本项目核心功能模块包括智能算法引擎、小程序交互层、数据管理与可视化三大模块:1. 智能算法引擎:基于Python/C++开发的核心算法模型,支持个性化推荐、图像识别、智能决策等能力,通过API接口为小程序提供实时计算服务。2. 小程序交互层:提供轻量化用户入口,
720C++开发工具
功能介绍(适配小程序轻应用+算法模型)本项目核心功能模块包括智能算法引擎、小程序交互层、数据管理与可视化三大模块:1. 智能算法引擎:基于Python/C++开发的核心算法模型,支持个性化推荐、图像识别、智能决策等能力,通过API接口为小程序提供实时计算服务。2. 小程序交互层:提供轻量化用户入口,
520C++开发工具
吹膜计算器产品系统
一、它能算什么?(3大功能)1.丝数↔克重互算-输入丝数→自动算出每平方米多少克​-输入克重→自动算出多少丝2.袋子长×宽→单只克重输入:-袋子长度cm​-袋子宽度cm​-薄膜丝数自动算出:一只袋子多少克3.吹膜机参数互算(最实用)输入:-机宽​-主机频率Hz​-牵引频率Hz​-丝数能算3件事:1.
860前端云计算
企业级的AI智能体编排与执行基础设施平台(AIAgentInfrastructurePlatform)。它采用高性能的微服务架构,旨在解决大规模智能体系统在生产环境中面临的复杂协作、长期记忆、成本控制及安全执行等核心挑战。平台不仅仅是一个聊天机器人后端,而是一个能够管理“数字员工团队”的操作系统,具
1410Python人工智能
一、项目核心功能模块本爬虫框架采用模块化分层设计,模块解耦且职责明确,支持独立扩展与维护,核心含6大功能层:核心框架层(core):封装爬虫通用底层逻辑,提供请求配置、反爬策略、自动重试、日志管理等基础能力;配置中心层(configs):YAML统一配置,分爬虫专属与系统通用配置,支持全局默认+局部
1131Python企业服务
1、项目具体功能模块本项目按逻辑层次分为以下五个核心功能模块:PB级海量数据加载模块:采用底层流式文件爬虫,由于支持递归遍历JSONL格式原始数据,可高效处理分布在数万个子目录中的百万级船舶轨迹记录,且内存占用极低。高精度地理掩膜模块:内置全球海陆边界计算引擎,支持基于Subsampling的抗锯齿
1030Python科学研究
Cesium框架集成产品系统
目前已具备的功能:1.高性能地形裁剪、反选2.高性能网格批量采样、轮廓采样等3.高性能地形抬升、压平,抬升+压平等等4.高性能三角网、高度图等等分析5.高性能裁剪等
1040HTML5开发工具
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