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Vibe Coding
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金融
通达信分时指标画线
产品系统
Vibe Coding
1.底层形态识别模块:精准捕获分时图上的倒V型(高点)与正V型(低点)反转信号,并结合自适应的涨幅阈值区间(如2.5%-20%)进行起涨起点的自动化锁定。2.四点结构追踪模块:严格按照波段推演逻辑,动态追踪并锁定“价格1”到“价格4”的演变过程。全天候监控价格回落与突破,确保仅抓取符合特定阻力位与支
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0
C++
金融
A股十维盘前报告
产品系统
Vibe Coding
全自动A股盘前智能报告生成平台,每日开盘前自动采集全球市场数据,通过十大模块并行分析后输出结构化盘前决策报告。全球市场监控:67个标的(47只美股个股+20只ETF),覆盖科技巨头/半导体全链/AI算力/新能源/锂矿/商业航天/eVTOL/量子计算/核聚变等赛道;20+全球指数;12种大宗商品;按亚
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Python
金融
AIVT 本地 AI 虚拟交易实验室 / Mock Trading Terminal
产品系统
项目当前已形成MockTerminalRC1工程闭环,主要功能包括:1.mockruntime:本地模拟运行框架;2.mockledger:模拟账本与虚拟交易记录;3.sessionreplay:会话导出与回放;4.safetygate:安全闸与真实交易阻断;5.no-orderguarantee:
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Python
人工智能
自适应网格交易程序
产品系统
程序会自动识别震荡行情,建模震荡空间,上下沿开仓,开仓后进行风控管理•十指标加权震荡判定:ADX、效率比、Choppiness、布林带宽、波幅、Hurst指数、方差比、半衰期、Ehlers超平滑、分形维度,加权投票+双阈值迟滞,避免状态频繁翻转。•空间区间模型:用分位数计算区间上沿/中轴/下沿与宽度
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C++
人工智能
面向小样本金融数据的WGAN-LSTM股价预测模型
产品系统
项目包含数据读取与清洗、归一化处理、灰色关联度分析特征筛选、WGAN合成样本生成、LSTM时序预测、误差评估(MSE/RMSE/MAE)和结果可视化等模块,核心功能是在小样本金融数据条件下提升股价预测精度与稳定性。
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Python
金融
A股短线量化交易工具链
产品系统
Vibe Coding
1.实时行情采集模块(akshare+tushare双源降级)2.七维信号引擎(MACD/RSI/KDJ/布林带/量价/均线/背离)3.自研回测引擎(T+1/佣金/印花税全模拟)4.K线图引擎(专业级PNG+交互式HTML)5.涨停猎手(涨停扫描+连板追踪)6.大盘环境因子+权重可配置风控系统
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Python
金融
贷款还款来源第一手和第二手明细分析
产品系统
Vibe Coding
有金融行业内部审计工作经验,擅长专业是大数据分析、模型编写、信贷。模型一:1.基础账表处理,找出个人贷款信息,并添加个人借款凭证信息和活期明细。2.处理个人放款信息处理,并将放款交易关联借款凭证信息。3.处理放款后交易对手处理,提取外部标识为卡号,提取外部标识为对公账号。4.处理关联法人及高管关系人
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Python
金融
金融风控系统(模型开发)
产品系统
1业务流程:申请→政策筛选→信息核实→模型打分→决策↓阈值以下:直接拒绝阈值以上:给出风险等级2主要功能2.1.租前聚焦反欺诈与准入,通过OCR、人脸识别及大数据交叉验证,精准识别虚假身份、团伙骗贷与高危人群,并结合车辆历史数据防范“一车多融”。2.2.租中依托智能决策引擎实现自动化审批与精准授信,
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Python
金融
某发动机厂APS系统, 某金融风控系统
产品系统
核心功能模块1核心排产功能:1.1销售订单管理1.2产线与产能管理1.3物料与BOM管理1.4排产求解:a)基于MILP数学优化,求解全局最优排产方案;b)支持8条业务约束规则(4硬约束+4软约束);c)支持多维成本目标函数优化(交期、批量、拖期、库存、优先级等)1.5排产结果展示:a):以表格形式
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Python
人工智能
agentic量化交易系统
产品系统
本项目是一套基于Multi-Agent架构的智能量化投研系统,通过多个专业Agent协同工作,覆盖"数据采集→因子挖掘→策略回测→模拟交易→实盘执行→复盘优化"的全链路。系统核心目标是降低量化策略研发门槛,提升投研自动化水平,实现人机协作的智能投资决策。
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0
C++
金融
Go 区块链转账后端系统
产品系统
项目实现了钱包登录、账户余额查询、UTXO集管理、交易输入输出构造、交易签名与验证、区块数据存储、区块链迭代查询、转账提交接口和跨区交互等功能。系统能够模拟用户发起转账、节点验证交易、维护链状态的完整后端流程。
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Go
区块链
电商竞品数据采集与自动化分析系
产品系统
实时数据清洗模块:自动抓取并清洗股票/期货市场数据。2.量化策略回测引擎:支持历史数据回测,验证策略有效性。3.智能信号预警:基于机器学习算法识别盘面异动,实时推送买卖信号,实现从监控到执行的自动化。
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Symfony
金融
量化策略代码生成 Agent
产品系统
系统由Agent编排层、量化工具层、模型适配层、用户交互层四大模块构成:1)自然语言策略输入:用户用日常语言描述策略思路("做一个20日均线突破买入、跌破10日均线卖出的策略"),无需写任何代码。2)策略代码自动生成:基于CodingAgent(OpenCode/ClaudeCodeSDK/Aide
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Python
人工智能
A股全市场AI量化交易系统
产品系统
系统由数据接入、策略引擎、交易执行、风控、监控五大模块构成:1)数据接入:东方财富+AkShare+腾讯证券三源标配,三源自动比对、异常自动切换,单一源断开不影响系统运行;默认分钟级行情,预留秒级扩展接口。2)策略引擎:3套AI选股策略(长线稳健+均衡中线+激进短线)×3套交易逻辑(区间震荡套利+趋
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Python
金融
支付平台
产品系统
主要服务场景涵盖:银行核心支付系统、人行超网清算、账务对账系统、数据库运维治理、中间件消息通信、Linux服务器运维、信创改造项目落地、企业级IT系统稳定运维支撑,具备成熟的金融行业生产环境实战经验,严格遵守行业保密与合规要求。
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Java
金融
外汇黄金EA策略
产品系统
本系统是一套全自动化的智能量化趋势交易EA,核心功能模块包括:1.智能行情解析与信号生成模块:实时对黄金等资产进行多波段动态扫描,运用核心算法捕捉高胜率的入场与出场时机;2.多维度风控与动态资金管理模块:严格控制每笔交易的绝对损益与最大回撤,根据账户净值动态调整预付款比例与持仓规模;3.高并发毫秒级
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Java
人工智能
加密貨幣量化交易系統與策略統計驗證平台
产品系统
系統包含以下功能模塊:1)多策略信號引擎:集成6種獨立策略(均線交叉、RSI、布林通道、MACD、EMA趨勢、動量策略),支持雙向交易,採用基於ADX的市場體制分類(強趨勢/弱趨勢/過渡/震盪)動態調整策略權重。2)風險管理模塊:ATR動態止損、2:1盈虧比、單筆2%倉位控制、連續虧損自動減倉、5%
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Python
金融
增值税发票扫描识别
产品系统
扫描的控制,图像获取,预处理,8要素识别,校验,单字符核心识别率97%情况下,整张发票100多字符,整张识别率99%以上。8要素:购方税号,销方税号,发票代码,发票号码,日期,金额,税额,密文
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C++
人工智能
量化交易系统
产品系统
自动化交易引擎:基于预设策略实现全自动买卖单执行,支持毫秒级订单响应。智能差价策略:内置网格交易与均值回归算法,自动计算并执行差价下单,低买高卖。实时风控模块:设定严格的止盈止损规则与仓位管理,当市场波动超出阈值时自动平仓保护本金。MT5深度对接:通过API直连MetaTrader5平台,实时获取T
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Python
金融
爬虫
产品系统
各种网站数据,只要再页面上显示,无论各种措施,都能够下载需要的数据。无论安全措施的有大,页面只要显示,就相当于可以爬虫各种网站数据,只要再页面上显示,无论各种措施,都能够下载需要的数据。无论安全措施的有大,页面只要显示,就相当于可以爬虫
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Python
金融
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