金融

Vectaix-Finance是一个多因子选股模型，覆盖A股、港股与美股。功能模块包括：1、多因子构建与处理，为股票打分提供可比较的因子输入；2、LightGBM集成建模，用集成模型学习因子与收益的关系；3、walk-forward训练，按时间滚动训练以减少未来信息干扰；4、股票排序与组合回测，按模

功能模块包括：策略编写与回测模块，支持多策略并行验证；实时行情接入与清洗；自动下单执行模块，对接券商接口按信号下单；持仓与风控模块，做仓位上限、单笔亏损和回撤控制；交易报告与绩效统计输出；Web监控面板，实时查看持仓、盈亏和信号状态。

支持TBQuant、MQL5双平台策略开发。内置大周期均线趋势过滤、ADX震荡识别、ATR动态止损止盈、盈亏比锁定、连亏冷却、权益熔断风控；可长周期回测，剔除未来函数，能够针对玻璃、豆粕、白银、黄金等品种单独调参，交付源码、回测报告与部署说明。

1、MCP工具层：把Apollo配置、CI/CD、Kubernetes发布、任务调度、平台数据封装成5个MCPServer、80+工具，开发工具和线上Agent共用。2、人工审批闭环：写操作只开放「提案」工具，人工批准后由平台代执行，全程写操作审计，Agent不能直接改生产数据。3、编码Agent接

1、实时特征计算：每个用户3000+特征实时计算，接入多数据源与动态线程池，支持实时、离线（T+1）和离线+实时组合三种模式。2、Python计算框架：用树形配置文件定义数据接口和调度关系，方便机器学习同学自助开发和自测特征。3、特征管理平台：特征目录（37个字段的契约API）、草稿/待审/驳回/停

1. 前端工程化建设：基于Webpack/Vite完成项目构建改造，落地TreeShaking、按需加载、多环境.env变量配置；沉淀业务通用组件，封装图表、多级嵌套表格、分页等公共能力，提升团队复用效率；规范Git/SVN版本管理，适配多分支并行迭代交付流程。2. 性能优化：开展大数据中后台性能专

1.多源数据接入：自动连接业务数据库，定时抓取每日业务流水数据。2.自动化清洗引擎：利用Pandas对原始数据进行去重、缺失值填补、异常值剔除。3.多维度报表生成：按天/周/月自动聚合多维度指标，并生成结构化数据表。4.异常预警：一旦监控到数据指标大幅波动，自动触发预警提示。

1.数据自动化抓取：支持断点续传与哈希校验，接入多源API抓取沪深300成分股历史日线。2.严格因果验证：代码层级封死数据泄露通道，仅使用T-1及之前数据，避免未来函数。3.横截面因子计算：计算RankIC及收益率，按TOP10%等权轮动。4.数据可视化：输出因子时间序列与组合净值图表，自动生成报告

1.风控指标批量计算：IV、KS、PSI、逾期账龄、迁徙率、客户风险分层统计2.轻量评分卡项目：特征筛选、离散分箱、逻辑回归训练、效果评估、评分转换3.数据集预处理：缺失值填充、异常值清洗、样本筛选、数据合并

系统包含六大功能模块：①现货价格采集：通过Wind数据接口自动更新40余个商品品种的现货基准价，支持多机数据同步；②跨期价差监控：实时计算同一品种近月/远月合约价差，跟踪价差偏离区间；③套利信号引擎：价差突破阈值自动触发开仓信号，回归后触发平仓信号；④双腿同步下单执行：近远月合约同时报单，内置涨跌停

1.数据管道：交易所历史小时K线和资金费率数据采集、清洗、落库，聚合成日线。2.信号模块：9条来自学术文献的规则（20/50/100/200日均线、多周期动量、20日突破）打分。3.仓位模块：按目标波动率缩放仓位，只做多与多空混合；差额超过权益10%才调仓，减少交易成本。4.回测引擎：按次日开盘执行

1.数据采集：多源实时气象观测、官方报告页面解析、雷达和降雨信息；订单簿WebSocket实时订阅。2.预测与授权：预测下一次官方报告温度，判断哪些区间已不可能（前沿判定），按公平价上限决定是否下单，另有低价"捡漏"分支。3.执行与仓位：报价、下单、成交回报对账，仓位从开仓到止盈或截止前退出的完整生

核心能力数据层-Baostock(主力,免费无token):K线+基本面季报+申万行业分类-AKShare(辅助):北向资金、龙虎榜-兼容pandas2.2、Numba加速A股规则全覆盖—T+1锁仓、整手100股、涨跌停(主板±10%/创业科创±20%/ST±5%/北交±30%)、印花税/佣金/过户

核心架构设计：采用SpringBoot构建独立风控中枢，实现计算与执行的完全解耦。极速通信网关开发：弃用低效的HTTP，基于ZeroMQ(ZMQ)搭建本地TCP极速通道，实现1~3ms的毫秒级订单与K线数据吞吐。极限JVM与系统调优：针对轻量级云服务器，进行极致的JVM参数调优（-Xms64m-Xm

平台面向企业财务部门，提供三大核心能力：1)报销单智能审核：上传报销单，Agent自动抽取关键字段，结合费用规则引擎判断合规性并给出审核意见；2)财务数据问答：自然语言提问（如"本月差旅费超支情况"），自动生成查询并返回结构化结果；3)对账异常分析：自动比对多账套数据，识别差异并生成异常清单。

系统每天定时自动扫描A股全市场，从技术面、资金面、政策面等多个维度给每只股票打分并排序；自动识别K线形态，分析量价配合情况；当多个指标同时向好形成共振时重点推荐，出现明显分歧时给出风险提示；最后把结果生成简洁的邮件报告，推送选股名单、持股周期参考和离场提示，用户打开邮箱就能看懂当天该关注什么、该避开

1.机器人管理平台2.可以自定义机器人处理流程实现多场景多领域机器人启动，意图识别，槽位提取，自然语言回复，知识库接入3.提供多渠道的消息接入和回复4.基础的对话数据分析

负责银行AI模型全生命周期管理平台产品设计与项目管理。覆盖模型需求录入、开发调试、版本管理、上线部署、下线归档。设计模型元数据、血缘关系、审批流程、权限审计、监控看板，满足银行风控合规要求，统筹多方团队落地交付。

1财务经营驾驶舱老板和财务打开即见的经营总览：核心指标一屏呈现，趋势、结构、异常一目了然。2智能问数用自然语言直接问数据，无需会SQL、无需等排期。系统自动理解问题、生成查询、返回结果与图表。3应收管理与现金流预警把"事后发现"变成"事前预警"，让资金风险提前暴露。

系统覆盖EA策略开发、技术指标开发、参数配置、回测辅助、结果分析和安全发布等功能。开发人员可以根据交易规则编写MT4/MT5专家顾问程序，设置交易条件、仓位管理、止盈止损、过滤条件和运行参数；也可以开发自定义技术指标，用于趋势识别、信号提示和图表分析。工具支持策略文件整理、编译产物管理、测试版本生成