🎰 彩票智能分析系统产品系统

在彩票及历史数据统计分析领域，用户常常面临历史数据庞杂、缺乏系统性统计和深度概率分析工具的问题。传统的分析方式多为人工统计，不仅效率低下且无法探索高阶关联（如号码跃迁、遗漏后验概率等）。

本系统立项旨在解决多地区彩票（如澳门六合彩与台湾威力彩）历史开奖数据杂乱、高阶算法应用门槛高的问题。通过提供一个集数据可视化、AI 大模型预测、高阶数学模型推演（马尔可夫链、贝叶斯等）以及高度自定义模拟开奖于一体的数据分析平台，辅助用户进行理性的辅助决策与分析。

项目包含以下核心功能模块：

数据看板与可视化模块：提供全面的彩种走势、冷热号分布、单双大小比例、同尾分布、以及五行生肖属性的多维动态图表展示。
高阶数学模型预测模块：包含基于号码跃迁的 38×38 马尔可夫转移矩阵、基于历史遗漏值的贝叶斯后验概率修正（极限遗漏报警）、以及多层感知机（MLP）神经网络时序拟合模型。
加权模拟开奖引擎：支持根据冷温热三态池限制、AC 复杂度过滤、邻号追踪和值路单行程编码（RLE）动态生成推荐号码。
AI 智能体分析模块：支持将数据期数与 AI 大模型关联，一键生成基于当前板块历史数据的智能 Prompt 并进行大模型预测分析。
用户配置与多板块隔离：支持针对不同彩种和 AI 分析维度独立设置统计期数，保障数据物理隔离与千人千面。

我作为全栈开发工程师，负责了项目的以下具体任务和技术实现：

技术栈与架构：项目后端采用 Python + Flask + SQLite 架构，前端基于原生 HTML5 + Vanilla JS 和 Chart.js 4，并引入 Flask-Caching 进行持久化文件缓存。
核心开发与亮点：
重新设计并开发了威力彩 1区 38个号码的高阶算法，彻底将原本与生肖强绑定的算法解耦并进行号码级重写。
独立实现马尔可夫状态转移、贝叶斯后验概率（极限遗漏时 3.0 倍数乘子调升）和 MLP 神经网络分类器拟合。
重构了前端渲染逻辑，将庞大的渲染引擎拆分为独立模块，并实现了高阶特征图表的左右对称自适应排版。
难点攻关：解决了 Chart.js 4 混用不同数值/分类轴导致的数据点错位问题，通过 afterRender 钩子动态计算像素坐标并向页面注入 DOM 元素；同时解决了多进程并发下 SQLite 的 WAL 读写冲突以及 Flask-Caching 捕获 500 报错污染缓存的问题。