项目围绕OCR/AI模型的测试与评估，划分为以下核心模块：（1）功能测试模块：验证OCR引擎对不同类型图片（证件、票据、通用文本）的识别能力，包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。（2）效果评估模块：构建标准测试数据集（含标注groundtruth），自动化计算模型在各类场

系统包含员工端与管理端两部分。员工可在线提交请假申请，填写请假类型、开始时间、结束时间、请假天数、请假原因等信息，并实时查看审批状态和历史申请记录。审批人员可查看待审批事项，对申请进行同意或驳回处理，并填写审批意见。管理端支持用户管理、请假记录管理、审批节点配置、审批流程管理、数据查询及删除等功能，

，AI开发辅助工具，帮助程序员写出更好更标准的代码，是微调后的轻量化模型，效果开闭大型的模型AI开发辅助工具，帮助程序员写出更好更标准的代码，是微调后的轻量化模型，效果开闭大型的模型

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基于Python开发办公自动化工具，实现Excel多表格合并拆分、批量格式清洗、数据筛选统计、网页结构化数据爬虫采集，一键完成重复手工操作，大幅提升数据整理效率，交付可直接运行的完整源码。

系统面向珠宝连锁门店的视频监管场景，包含待客行为检测、首饰称重流程核验、烧火验金操作识别、保险柜开合及存放状态检测、收银行为检测五大功能模块。系统能够对门店监控视频进行自动分析，根据画面中是否存在人员动态调整检测帧率，有人时采用8fps、无人时采用1fps，在保证检测效果的同时降低计算资源消耗。系统

内置Web可视化操作页面，支持一键生成模拟负荷时序数据集；可单独训练逻辑回归、1D-CNN异常检测模型，也支持一键完整执行整套流程；自动解析并展示两类模型准确率，持久保存操作历史记录，方便直观对比传统机器学习与时序卷积网络在故障识别任务上的表现，交付完整可运行源码。

1.核心定位面向Java生态、插件化、全链路、工业级可上线的企业RAG完整框架，以猎户星云M42命名，代表一站式集成全流程RAG增强能力。2.核心功能能力全链路六阶段闭环增强完整覆盖RAG全流程优化环节：检索前增强、检索器增强、检索策略增强、离线索引增强、检索后优化、大模型推理增强；采用离线索引预处

1、策略对话：通过自然语言对话方式与AI对话，AI可以理解用户的意图，也可以给出意见，AI辅助完成交易策略。2、模拟回测：高仿真模拟交易所，批量自动化回测交易策略3、模拟仿真：已验证的交易策略，部署到容器，自动接受实时行情，自动交易，可对接真实交易所3、辅助功能：登录、注册、短信验证、邮件验证、回测

1）对话管理——左侧客户列表+中间对话窗口+右侧客户信息面板，三栏布局；2）AI回复建议——根据对话上下文，实时生成2-3条回复建议，可一键采纳或修改；3）知识库RAG检索——输入关键词搜索企业FAQ和产品文档；4）客户情绪分析——自动识别满意/一般/不满，不满客户优先处理；5）对话摘要——每次对话

1）课程管理——课程录入、老师分配、教室绑定、时间段设置；2）AI智能排课——基于约束求解算法（老师时间、教室容量、课程优先级多维度约束），一键生成最优排课方案；3）冲突检测——实时检测时间冲突、空间冲突并红色高亮；4）消课追踪——学生签到、课时消耗记录、剩余课时预警；5）周视图日历——可视化展示一

1、多源知识接入：支持Word、PDF、PPT、网页等文档批量导入，自动切分、清洗并构建向量索引；2、智能问答：基于RAG架构，向量与关键词混合召回加重排序，答案附引用来源，可点击溯源原文；3、权限体系：对接企业统一认证，按部门与密级做知识隔离，问答结果自动过滤无权限内容；4、反馈闭环：点赞点踩、b

融合走航监测数据、自动监测站数据及气象信息，构建基于Transformer的时序预测模型，实现空气质量指标预测、异常高值识别和污染溯源分析，为城市环境管理提供智能化决策支持。

融合大语言模型（LLM）、智能体工作流与振动信号分析算法，实现设备数据解析、元数据识别、频域特征提取、状态评估和诊断报告自动生成，支持基于ISO20816标准的设备健康等级判定与风险提示。

将非结构化工程文档、CAD图纸、设计规范及专家经验转化为结构化知识库，结合大语言模型（LLM）、RAG检索增强、知识推理与确定性规则引擎，实现工程需求理解、方案生成、参数推导、约束校验和结果追溯等功能，提升复杂工业设计场景下智能辅助决策能力。

1、客观题：学生朗读单词、句子、段落等英文文本，算法模型判断学生发音判断朗读的完整性和准确性，给予评分。2、主观题：对话简答题型、作文题，识别学生朗读的音频数据为文本，再通过语义模型判断是否完整，给出参考分数。

1）read层：基于Agent-Reach（GitHub57.9K★、MIT）实现网页可读与数据抓取；2）act层：windows-mcp接管桌面与浏览器，完成表单填写等真实操作；3）knowledge层：IMAOpenAPI四维标签归档，7类知识分区；4）multi-agent层：参照MetaCo

1.爬虫模块(spider.py)-数据采集：使用requests爬取网页数据，用正则和XPath提取城市、AQI、PM2.5、PM10、气温等字段2.Pandas模块(clean.py)-数据清洗：DataFrame创建、查看、缺失值处理、排序、分组统计3.可视化模块(visualize.py)-

本系统是一套覆盖供应链全链条的一体化管理平台，旨在帮助企业实现从采购到交付的全流程数字化协同。核心功能模块包括：采购管理：支持采购计划制定、供应商比价、采购订单生成及合同管理，实现从采购需求到订单履约的全过程追踪。库存控制：涵盖多仓库库存管理、实时库存盘点、库存预警与智能补货建议，支持多仓库间调拨与

基于扩散模型与序贯采样优化算法，集成拉丁超立方抽样、k区域自适应采样，实现参数智能优化。1.支持因子配置2.生成试验脚本3.多轮迭代寻优4.生成结果分析可视化