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Python
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python
语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织
吉多·范罗苏姆
speculative_sample的简易实现
产品系统
候选Token生成:轻量模型快速生成推测序列,耗时仅为大模型的1/10;批量验证:大模型一次验证多个Token,减少大模型调用次数;回滚修正:保证最终生成结果与大模型原生输出完全一致,无质量损失;推理加速:整体生成速度比传统逐Token生成提升50%以上;成本控制:减少大模型的Token计算量,降低
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Python
人工智能
车载式轨道巡检系统
产品系统
小型化的车载轨道巡检系统主要由表面缺陷图像采集识别定位系统、机械结构系统、地面数据服务器系统三系统组成。可灵活安装在列车车体底部,列车行驶过程中对道床区域以及轨道面高清成像,进行缺陷检测,及时发现轨或者道床异常。再将异常缺陷位置以及异常图片、告警息通过车载无线网络或无线运行商传送至地面服务器,对检汇
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Java
边缘计算
消费者行为分析及推荐系统
产品系统
软件核心功能介绍这是一个离线训练的推荐系统,根据用户历史行为与特征,生成TopK个个性化推荐商品,并通过接口返回给前端展示。功能模块:•数据与特征服务模块:汇总MySQL的订单表等及埋点统计点击数据;使用SparkSQL生成多维度特征表。•序列建模与RNN召回:把用户购买行为明细加工为时间序列;通过
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Python
人工智能
www.aliexpress.com
产品系统
负责交易,资金。1.交易主要是下单后所有的流程2.资金包括支付,交易上资金的计算分佣,退款,还做过账户,客户资金管理,提现凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数
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Java
人工智能
AI数字人直播系统,短视频系统、数字人对话交互系统
产品系统
1、支持各大直播平台数字人实时直播,如抖音、快手、视频号、美团、京东、淘宝、TK、阿里国际等2、智能回复公屏问题,调用大模型,数字人自动语音回复公屏问题3、数字人短视频制作,输入文字,输出数字人讲话的视频4、短视频混剪,输入各种视频,系统自动混剪成N条不重复的短视频5、交互式数字人系统,实现和数字人
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Python
人工智能
PPP_rtk_test
产品系统
1.高精度定位能力厘米级精度:通过星基增强系统(如北斗PPP-B2b、GalileoHAS),平面精度可达2-5厘米,高程精度5-10厘米,满足大多数工业级应用需求。快速收敛:采用场景自适应算法,收敛时间缩短至5-10分钟(传统PPP需30分钟以上),在动态环境中仍能保持稳定解算。2.广域覆盖与灵活
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C++
机器人
基于MediaPipe和OpenCV的实时动态手势识别
产品系统
1、项目有哪些具体功能模块:系统包含实时手语检测模块、手势学习模式、数据记录与分析模块、声音反馈系统、手势序列识别模块、用户界面模块和配置管理系统。实时检测模块通过摄像头捕捉手部动作并识别26种标准手势;学习模式提供交互式手势教学;数据记录模块保存识别历史用于分析;声音反馈提供实时提示;序列识别能检
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Python
人工智能
某量化交易系统
产品系统
“某量化交易系统”集策略研发、模拟测试、实盘交易与风险管理于一体,核心功能包括:1、策略开发框架支持Python为主的策略编写语言,提供事件驱动与向量化双模式;内置常用技术指标(如MACD、RSI、布林带)、因子库与机器学习接口。2、高性能回测引擎支持分钟级历史数据回测;考虑滑点、手续费、成交撮合逻
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Python
金融
商品期货投研助手
产品系统
1、多轮对话式投研交互用户可通过自然语言与助手进行多轮对话,如询问“近期铜价为何上涨?”、“对比过去三年豆粕与玉米的季节性走势”等,系统能理解上下文并持续跟进问题,提供连贯、专业的分析。2、行情数据上传与解析支持用户上传CSV、Excel等格式的历史行情、持仓数据或基本面数据(如库存、产量、进出口等
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Python
金融
交易信息AI聚合系统
产品系统
这个项目主要实现了如下功能模块:1.推特信息监控:利用推特api和websocket实现推流2.AI信息分析:将推文解析为交易信号3.信号聚合与推送:聚合高信息量消息并推送至tg4.胜率回测系统:定期读取交易所价格并回测5.前端展示;将交易成绩可是海
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Torch
人工智能
Chain-of-Experts专家链系统
产品系统
Chain-of-Experts是一个面向复杂运筹优化/自动建模任务的多智能体协作框架,通过“专家分工+链式推理”把自然语言需求自动转化为可求解的数学规划模型。系统包含问题理解、关键要素抽取、建模假设生成、约束与目标构造、可行性校验与模型修复等专家模块,并在迭代讨论中交叉审核,显著降低漏约束、错建模
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Torch
人工智能
智能座舱-动态手势识别
产品系统
作为智能座舱对一部分,动态手势支持应用进入,退出,左滑,右滑,音量大小调节。利用视觉AI算法,提取手部pose点,通过对手部关键点序列建模,构建动态手势识别模型。
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C++
人工智能
AI智慧体育
产品系统
包含三个大项,体测面向考试,体锻和短跑面向锻炼,1、体育测试:跳绳,立定跳远,坐位体前屈,仰卧起坐,引体向上;2、体育锻炼:深蹲,开合跳,单脚跳,高抬腿等;3、短跑。
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C++
人工智能
基于头条巨量引擎,百度营销和阿里汇川爬虫
产品系统
项目名称:项目三:基于头条巨量引擎,百度营销和阿里汇川爬虫软件架构:python3,cv2(open-cv),muggle-ocr,pyppeteer项目描述:主要运用多进程和多协程通过opencv和muggle-ocr绕过滑动验证码以及复杂图片的验证,实现自动化入库投放渠道信息,通过spark和p
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Python
云计算
风控监控与预警平台
产品系统
软件架构:python3,scala,spark,flink,实时数仓,离线数仓项目描述:主要通过spark构建离线数仓和flink构建实时数仓来实现风险监控、风险预警和风险数仓,通过监控指标和归因指标以及数仓建模实现自动预警,高效反馈关键考核指标的变化因素,支持风险团队的快速分析,高效定位问题,以
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Python
云计算
大数据平台
产品系统
项目名称:项目一:开发大数据平台,基于大数据平台做用户画像软件架构:flink,hadoop,spark,presto,java,python3,mapreduce,shell,kafka,sklearn,doplinscheduler项目描述:每天从百度上百亿数据刻画用户画像来提高用户续费率。责任
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Python
云计算
Deep Search:自主AI研究代理与交互式知识探索平台
产品系统
DeepSearch是一个功能完善的自主AI研究平台,其核心功能模块包括:动态研究规划引擎:AI可根据用户问题,结合历史研究上下文,自主地、多轮地生成并迭代研究计划与搜索策略。异构数据源接入层:系统通过插件化的元搜索引擎,可同时并行调用通用搜索(如Tavily)、学术搜索(如GoogleSchola
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Python
人工智能
电力交易辅助系统
产品系统
1.公司管理、用户管理、用户角色管理:这三个模块负责管理和区分整个系统不同用户的信息,以及区分不同角色的权限2.零售客户管理、零售合同管理、在线签约、收集电量、偏差分析、账单推送、报价管理、信息推送:这八个模块的主要功能是服务售电公司的日常业务,方便进行日常业务的开展,包括将客户以及和客户的合同与系
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Python
企业服务
基于多模态大模型(LMM)的笔记流推荐系统设计 - 从“猜你喜欢”到“懂你所需”
产品系统
基于多模态大模型(ImageBind)的推荐系统,主要解决传统协同过滤算法的冷启动问题和信息茧房现象。系统通过深度语义理解内容特征,能够实现跨模态推荐,并提供更加多样化的推荐结果。系统主要分为离线处理层、数据存储层和在线服务层三个部分,采用召回-排序的两阶段推荐架构。在召回阶段使用多种策略并行检索候
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Python
人工智能
北京新发菜地网页信息采集
产品系统
本系统采用多线程爬虫技术,自动批量采集新发地市场蔬菜价格数据。核心功能包括:多页自动翻页采集、JSON数据解析、价格数据提取过滤、CSV格式存储导出。系统支持并发请求提高采集效率,内置异常处理机制确保稳定运行,自动过滤指定日期的数据,并实时显示下载进度。输出标准化数据结构,包含蔬菜品类、名称、最低价
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Python
项目任务
当前共55个项目
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