Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性，尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构，这使得它语法接近英语，非常易于学习和使用。作为动态类型语言，它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性，并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统（PyPI），覆盖了几乎所有应用领域：无论是Web开发（Django, Flask）、数据科学（Pandas, NumPy, Matplotlib）、人工智能（TensorFlow, PyTorch）还是自动化脚本和系统运维，都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”，兼具强大的功能与简单的语法。

Python语言框架

开发组织吉多·范罗苏姆

质检仿真系统产品系统

质检仿真系统是一个基于Python技术栈构建的跨平台智能仿真平台，专注于解决高动态人力配置与随机订单涌入场景下的流程模拟与效率优化问题。系统支持Windows、MacOS、Linux多操作系统，适用于人工智能与企业服务行业，能够对复杂作业流程进行高保真模拟与预测。核心功能亮点：?动态人力模拟支持对

320Python人工智能

电商公开数据采集与分析系统产品系统

本项目核心包含四大功能模块：1.公开数据批量采集模块，可稳定采集电商平台商品价格、销量、用户评价等公开数据，支持批量任务调度与断点续采；2.数据清洗处理模块，自动完成数据去重、异常值过滤、结构化整理，保障数据质量；3.多维度数据分析模块，支持价格波动分析、竞品销量排行、用户评价词频统计等能力；4.可

470Python企业服务

哈罗单车秒杀产品系统Vibe Coding

这是一个哈啰单车骑行卡抢购管理系统，支持多账户管理、定时自动抢购、余额支付等功能。核心功能：-多账户管理：添加多个哈啰账户，每个账户可选择不同的抢购项目（7天/30天/60天骑行卡）和车辆类型（单车/助力车）-智能抢购：连接池预热、提前请求、毫秒级重试，支持多账户并发抢购-余额支付：抢购成功后自动查

600Python脚本插件

基于多模态大模型的场景文本图像伪造分析工具产品系统

1、功能模块：-图像伪造检测模块：CLIP视觉特征分析、噪声分析网络、边缘检测网络、注意力热力图定位-文本伪造分析模块：OCR文本提取、字体一致性检测、语义一致性验证、语法错误检测-综合评估模块：多模态特征融合、置信度评估、详细报告生成-用户交互模块：拖拽上传、实时预览、结果可视化、报告导出2、主要

660Python人工智能

企业管理系统产品系统

系统提供首页数据看板、商品管理、订单管理、用户管理、角色与权限管理、采购与库存管理、财务统计等功能模块。首页以图表和卡片形式展示销售额、订单量、会员数量等核心指标；列表页面支持多条件查询、筛选、导出和批量操作；通过权限配置，可为不同部门分配相应菜单与操作权限，实现精细化的后台运营管理。

680Java企业服务

自定义邮箱生成（只是生成没有用处)适合无限邮产品系统

核心功能智能邮箱生成：基于用户指定的基础名称和域名生成随机邮箱灵活配置：支持字母、数字或混合字符的随机后缀批量生成：可一次性生成1-100个邮箱地址便捷操作：一键复制所有生成结果到剪贴板技术特点PythonTkinterGUI：提供直观易用的图形界面模块化设计：生成逻辑与界面逻辑分离，便于维护参数可

610Python开发工具

金融国产化信创系统支持产品系统

传统Helpdesk无法快速准确定位问题在PaaS平台环境下搭建ITSM系统准备系统环境、安装JDK和数据库、安装Redis、实现Web应用提高工程师响应速度50%，降低故障修复时间50%

820Python工业互联网

用于IPAD 产品测试中 DIAGS 的全自动化软件验证产品系统

用于IPAD产品测试中DIAGS的全自动化验证软件，iPad整机测试、产线/质检/返厂场景，覆盖硬件(屏幕/传感器/连接)、系统(OTA/恢复)等测试软件开发。主要采用XCTest/XCUITest(UI/系统)、AppleConfigurator2(设备管控)、诊断模式(DFU/Recovery/

570C++智能硬件

Aeroshell产品系统

TermDev是一个面向开发者与技术团队的效率工具产品体系，围绕主机连接、设备管理与数据共享构建完整解决方案。核心产品Aeroshell提供安全稳定的SSH/SFTP连接能力，支持多设备管理、会话复用、密钥与多因素认证，并集成智能命令辅助与自动化能力。

460C++音视频多媒体

中华白海豚🐬个体AI识别产品系统

1、基于深度神经网络的reid技术1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度1.2)Top1识别率达到89%，Top3达93%以上，即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体，幼儿未发育完整，无明显特征，统一归为一类，一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY

660Python机器深度学习

水果品质分类模型产品系统

核心功能模块：AI识别引擎：基于MobileNetV2的迁移学习模型，支持6类水果状态实时分类RESTfulAPI服务：Flask框架提供标准化接口，支持HTTP/JSON通信图像预处理模块：自动尺寸调整、归一化、批量处理可视化测试界面：HTML5前端界面，拖拽上传即时反馈主要功能描述：单张/批量图

690Python机器深度学习

Todolist心墙产品系统

1.Todolist日常事项处理2.基于MAB功能的虚拟好友货币交友竞拍功能3.交友模块，可以实现P2P的交流沟通，4.利用AI语意训练模块，猜测用户下一个todo要做什么.

570C++机器深度学习

日志采集产品系统

作品三：日志解析与数据管道构建系统（LogParsing&DataPipelineSystem）项目背景系统与业务运行过程中会产生大量非结构化日志，直接阅读或人工分析效率低、价值难以沉淀。项目目标是通过日志解析与数据结构化手段，将原始日志转化为可分析、可统计的数据资产。技术方案 • 使用Python

560PHP企业服务

OCR产品系统

作品二：OCR图像数据结构化与本地处理工具（OCR-BasedImageDataStructuringTool）项目背景大量业务数据以截图、扫描件或PDF的形式存在，无法直接用于后续分析或系统处理。项目目标是构建一套可本地运行、可模板化配置的OCR工具，将图像内容转化为结构化数据，满足对数据安全与私

630Python企业服务

自动化处理产品系统

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

620Python内容平台

虚拟工厂产品系统

本项目是一个虚拟工厂生产管理系统，主要功能模块包括：1.设备与生产计划管理：可自定义生产线、产品及计划产量。2.实时状态监控与报警：自动遍历检查所有生产线运行状态，并标记异常。3.数据统计与报表：自动计算总产量、分类统计进行中任务产量等关键指标。4.完整的用户交互系统：提供清晰的功能菜单，实现用户交

1140Python脚本插件

Sidus TC Sync产品系统

1.音视频文件导入2.实现一键时码同步功能3.导出同步后的音视频编辑软件的配置文件4.支持视频播放功能5.实现音视频轨道绘制以及与视频播放的联动功能

1150Python项目任务

amaran Desktop产品系统

1.支持手机和邮箱账号注册登陆等账号功能2.支持离线使用，以及数据同步功能3.支持基于BLE的灯光控制，支持RGB、HSI、光效等灯光调节功能4.支持存储预先灯管控制参数，方便一键触发和还原灯光在某一特定场景的状态5.支持连接streamdeck，通过streamdeck控制灯光6.支持工作区功能，

860Python物联网