Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
项目支持上传或整理PDF、音频等学习资料,并对资料内容进行文本提取、OCR/ASR识别、摘要生成、重点解释和课程材料归档。系统可以根据学习材料生成更易理解的总结内容,辅助用户进行复习、预习和知识点整理。项目部署在RaspberryPi服务器上,目前正在进行过小规模用户测试。
120Python人工智能
能理解人类语言的智能多模态用户陪伴毛绒玩具,可发出可爱的叫声、倾听用户的心声,服务端内置有亲密度系统和性格养成系统,以及与玩具互动达到一定需求后能够解锁的“成就系统”,均可通过微信小程序查看。
150Python人工智能
项目主要针对弱网环境下多类型硬件设备(交换机、电台、卫星等)的复杂组网需求,设计并研发了一套高可用、高安全的分布式接入控制系统。该平台实现了跨区域的异构设备统一管理、服务自动发现与可靠信息交换,成功支撑了多个大型竞标项目并顺利中标。
80C++工业互联网
可以实现贪吃蛇游戏的基本流程,系统稳定可靠,是在stm32f103上面实现的,可以通过遥感控制贪吃蛇的方向,通过PCB板上面的按钮进行开始,暂停等罗辑控制,通过OLED显示屏显示
230C智能硬件
1.具体功能模块系统包含六大核心功能模块:多路视频流接入与解码模块、实时图像预处理模块、基于改进YOLOv8的烟火检测模块、多帧时序分析与上下文推理模块、多维度误报过滤规则引擎、报警信息管理与推送模块、系统配置与日志查询模块。2.主要功能描述系统能够同时接入最多16路高清监控视频流,对视频画面进行实
160Python人工智能
1.用户扫码开台(多种开台方式任选)2.优惠券发放管理;3.对接抖音、美团、大众点评;4.台球线下PK功能;5.多商户动态分账;6.在线钱包,充值储值功能;
210Java物联网
系统主要包括设备数据采集、视频流接入、图片上传分析、AI模型推理、实时数据展示、历史数据保存、事件告警、ROI区域配置、模型参数配置、MQTT/HTTP接口上报、日志查看、服务状态监控、配置管理和远程运维等功能。设备侧支持通过Modbus、串口、MQTT或HTTP接口采集现场数据;视频侧支持接入摄像
370Java智能硬件
系统通过部署高清工业相机实时采集流水线图像,利用深度学习算法对零部件表面的划痕、缺损、尺寸偏差等缺陷进行毫秒级自动识别与分类。同时提供Web端质检看板,支持缺陷样本管理、模型在线迭代训练、实时良率统计报表生成,并与底层PLC控制系统联动实现不合格品的自动剔除。
310C++人工智能
1、传感器模块:负责图像数据采集2、感知模块:过滤液留置线线位置检测3、通信模块:tru、modbustcp通信4、控制模块:基于数字信号控制液压缸升降。
340C++人工智能
终端安全卫士产品系统
技术栈:Linux(X86_64/PPC64)、C/C++、Hook内核机制、进程⽩名单、访问控制、双因⼦认证、⽂件完整性校验、等保2.0三级项⽬描述:依据国家等保三级标准,牵头政企级主机安全加固产品全流程研发,构建内核级防护、合规审计、⼊侵防御⼀体化能⼒,覆盖电⼒、⼯业等⾼安全等级场景。项⽬职责:
280C++网络安全
系统包含五大模块:1)多型号LiDAR统一Capture抽象层,支持禾赛/速腾/Mid360/Fairy/Velodyne等7+型号;2)运动补偿与时间戳处理子模块,统一start_stamp/end_stamp填充与纳秒精度对齐;3)PTC优先+本地dat回退的标定参数加载兜底机制,保障LiDAR
400C++人工智能
项目基于ESP32实现串口数据采集、协议解析与云端上报。支持UART数据接收、帧头帧尾/长度/校验等常见协议解析方式,支持MQTT发布、HTTPPOST上报、WiFi联网、断线重连、参数配置、日志输出和异常数据过滤。可用于传感器数据采集、串口设备联网改造、边缘数据转发、设备状态上报等场景,也可根据客
320C++工业互联网
1碰撞检测模块:预测物体会不会碰撞+碰撞后如何检测出来已经碰撞2目标检测模块:使用传统或深度学习检测具体的货物容器(托盘,货架,料笼),厂区的行人,头盔,车辆等3避障检测模块:360°雷达检测避障,可对高于8cm的静态物体进行检测,不针对特定物体,不依赖数据集,移动物体通过多传感器相机和雷达融合输出
350C++自动驾驶
主要应用与C#上位开发,与下位机通信数据配置,快速进行数据点位定义配置。对项目中的配方设计,数据报警配置,运动点位参数配置,报警数据配置,点位IO数据定义。在上位开发与下位数据通信中启到数据一一的对应,方便数据之间的快速定位,让数据绑定更加的方便,减少数据配置的重复定义。
640C#工业互联网
核心技术:YOLO视觉算法(YOLOv5/v7/v8),针对跌倒检测优化功能:通过实时视频流识别跌倒、触发警告、降低安全风险性能:端到端检测,30+帧/秒,准确率超过95%
580Python机器深度学习
项目功能模块全面覆盖通信系统从底层单元到上层业务的全流程测试与验证,主要分为七大核心模块:单元测试、集成测试、系统测试、性能测试、自动化测试、故障注入与容错测试、客户需求验证与验收测试。单元测试聚焦于通信协议栈、驱动、算法等底层模块的逻辑正确性与边界处理能力验证;集成测试重点验证基站、核心网、终端等
840C++人工智能
本项目是一款基于STM32F405主控的**“全能飞控+自动化点火抛投”高度集成化系统。设备不仅具备驱动4路电机、姿态解算、OSD图传等完整飞行能力;更创新性地植入了独立载荷控制逻辑。飞行过程中,飞手仅需拨动遥控器单一通道,系统即可精准执行“点火(1秒)→间隔延时(1秒)→抛投释放(1秒)”的硬核时
530C#企业服务
无人机降落伞产品系统
本项目是一款基于STM32主控(纯硬件传感器模块,独立于飞控)的无人机自动降落伞高可靠触发系统。设备以100Hz的刷新率实时感知无人机的飞行姿态与加速度,当发生失控翻转或高空坠落时,系统通过“双重异常判决算法”瞬间响应,自动驱动多路舵机与电控锁,完成一次性、不可逆的开伞保护动作,挽救无人机资产并保障
580C人工智能
项目由上位机交互、主控调度、OCR识别、轨迹生成与机械臂执行五部分组成。在功能上,系统支持通过WiFi接收远程命令,控制JetMax机械臂按指定字体或文字进行硬笔书写;支持摄像头采集文字信息并完成检测识别,再把识别结果映射到本地文字库后执行书写;支持利用Inkscape、dxf2gcode生成文字轨
920Python智能硬件
·数据采集与预处理模块:负责车载传感器(摄像头、雷达等)数据的采集、同步与切片处理·网络通信与稳定性测试模块:保障车载网络(如CAN、以太网)的稳定性和数据完整性·故障分析与诊断模块:通过自动化脚本分析车载数据,识别系统异常与故障模式·版本管理与刷写模块:支持日常系统版本的刷写、迭代与回归测试·场景
570Python汽车
当前共78个项目more
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