基于PyTorch的图像识别分类系统产品系统

在互联网图像识别的业务背景下，针对传统人工识图效率低、耗时长的痛点，搭建自动化图像分类方案，可用于物品识别、素材分拣，提升图像信息处理的自动化水平。

包含图片上传模块、图像预处理模块、模型推理识别模块、结果输出与可视化模块。支持上传本地图片，自动完成图片尺寸归一化、降噪处理，调用训练好的深度学习模型进行类别预测，输出识别标签与置信概率，并展示可视化的识别结果

本人负责数据集预处理、模型搭建、参数调优与结果可视化开发。基于PyTorch构建卷积神经网络，使用OpenCV做图像处理，难点在于提升小样本条件下模型的识别准确率。