1、立项原因：AI 编程 Agent（Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI 等）已经能独立写代码、修 Bug、跑测试，但一个终端只能跑一个 Agent。开发者想让多个 Agent 并行干活时，只能开一堆终端窗口来回切换，手动复制任务和结果；Agent 之间互相不知道对方在做什么，token 花费、操作权限和“死循环”式的失控也没有人统一管理。本项目要解决的就是“多个 AI 编程 Agent 如何像一个团队一样协作，并且可控、可追溯”。
2、行业场景与业务背景：面向个人开发者和中小研发团队的日常研发工作，例如并行开发多个功能、缺陷分诊与修复、代码审查、测试、写文档、技术调研、发版准备等。助手把开发者已经在用的各种编程 Agent 组织成一个“AI 办公室”：由一个调度主管负责拆解目标、派发工单，成员各自在真实终端里干活，人只需要和主管对话，并在需要决策、审批和验收的节点介入。所有数据保存在本机，适合对代码安全和 AI 成本敏感的团队。
1、立项原因：AI 编程 Agent（Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI 等）已经能独立写代码、修 Bug、跑测试，但一个终端只能跑一个 Agent。开发者想让多个 Agent 并行干活时，只能开一堆终端窗口来回切换，手动复制任务和结果；Agent 之间互相不知道对方在做什么，token 花费、操作权限和“死循环”式的失控也没有人统一管理。本项目要解决的就是“多个 AI 编程 Agent 如何像一个团队一样协作，并且可控、可追溯”。
2、行业场景与业务背景：面向个人开发者和中小研发团队的日常研发工作，例如并行开发多个功能、缺陷分诊与修复、代码审查、测试、写文档、技术调研、发版准备等。WorkEngine 把开发者已经在用的各种编程 Agent 组织成一个“AI 办公室”：由一个调度主管负责拆解目标、派发工单，成员各自在真实终端里干活，人只需要和主管对话，并在需要决策、审批和验收的节点介入。所有数据保存在本机，适合对代码安全和 AI 成本敏感的团队。
1、立项原因：AI 编程 Agent（Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI 等）已经能独立写代码、修 Bug、跑测试，但一个终端只能跑一个 Agent。开发者想让多个 Agent 并行干活时，只能开一堆终端窗口来回切换，手动复制任务和结果；Agent 之间互相不知道对方在做什么，token 花费、操作权限和“死循环”式的失控也没有人统一管理。本项目要解决的就是“多个 AI 编程 Agent 如何像一个团队一样协作，并且可控、可追溯”。
2、行业场景与业务背景：面向个人开发者和中小研发团队的日常研发工作，例如并行开发多个功能、缺陷分诊与修复、代码审查、测试、写文档、技术调研、发版准备等。助手把开发者已经在用的各种编程 Agent 组织成一个“AI 办公室”：由一个调度主管负责拆解目标、派发工单，成员各自在真实终端里干活，人只需要和主管对话，并在需要决策、审批和验收的节点介入。所有数据保存在本机，适合对代码安全和 AI 成本敏感的团队。
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