电商商品数据清洗工具（Shopify/WooCommerce 导入）产品系统Vibe Coding

跨境电商卖家从供应商处拿到的商品表格普遍存在价格格式混乱、描述夹带HTML代码、SKU重复或缺失、库存字段不规范等问题，人工整理一个几百条商品的目录往往要花数小时且容易出错。本工具面向独立站卖家的商品上架准备环节，把这一步压缩成一条命令：导入原始表格，自动输出符合Shopify与WooCommerce导入规范的标准文件，减少上架前的数据返工，让卖家把时间花在选品和运营上。

核心功能模块：1）字段映射与清洗：自动识别供应商表格的常见列名，统一映射到目标平台字段；2）价格解析：处理带货币符号、千分位、区间价等脏格式，输出标准两位小数价格；3）内容净化：剥离描述中的HTML标签与多余空白，生成干净的商品描述；4）SKU治理：按规则生成确定性SKU、剔除重复SKU行并输出处理日志；5）库存与状态规范化：统一库存数量与上下架状态；6）双平台输出：一次运行同时生成Shopify（25列）与WooCommerce（23列）两种导入文件，并内置自检模式验证输出完整性。

我负责该工具的需求定义、架构设计与全部开发实现。技术栈为Python标准库（零第三方依赖，保证买家开箱即用），采用逐行流式处理以应对大文件。实现难点在于供应商表格格式千差万别，方案上用可配置的列名别名表加规则化清洗管线兼容主流格式，并内置自检用例（14条脏数据样本）对每次改动做回归验证。工具已完成打包，在自营数字产品店上架销售。