机场与综合保障基地的值班人员要同时看固定翼、直升机、车辆和雷达等多类小时数量。过去异常主要靠人盯曲线,各月历史散落在表格里,换一台机器就对不上基线,发现连续偏离往往已经滞后。本项目面向交通运输里的机场运行监测:把多地区基地放在同一工作台,用月份文件交换历史,按同一小时对照平时水平,把需要留意的情况交给值班人员确认,也允许用口语直接提问。
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机场与综合保障基地的值班人员要同时看固定翼、直升机、车辆和雷达等多类小时数量。过去异常主要靠人盯曲线,各月历史散落在表格里,换一台机器就对不上基线,发现连续偏离往往已经滞后。本项目面向交通运输里的机场运行监测:把多地区基地放在同一工作台,用月份文件交换历史,按同一小时对照平时水平,把需要留意的情况交给值班人员确认,也允许用口语直接提问。
工作台按地区、城市进入具体基地,查看小时曲线、运行看板和需要留意的情况。支持 CSV 上传后即时分析,确认后再保存进站点。检测按星期同一小时做基线,连续偏离合并成一段,可剔除误报,也可把值班报文整理成自定义事件。AI 小助手针对当前基地回答异常、档案和数量对比。对外提供查询站点、更新全部站点、文件上传分析和历史查询四类接口,供其他程序直接调用。
我做成了一套面向机场值班的时序监测工作台,并在上面接了按基地对话的智能体。工作台把多地区基地的小时数据收进来,对照历史同一时段找出连续偏离,在页面上给出曲线和需要留意的情况;月份文件可以跨机器更新,上传的新数据先分析、不直接落成新站点。智能体负责听懂值班人员的问法,再去取数、做统计、看趋势和查异常,大模型只负责理解问题和把结论说成口语,数量和是否异常都由程序算出。同一套能力也做成了接口,供其他程序查询站点、触发更新,并拿回文字结论和示意图。实现从业务理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估和模型发布的全流程,开发过程中严格遵守CRISP-DM准则。



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