算法工程师
成都
中文母语水平
英语无工具书面交流
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1小时前在线
个人介绍
本人对于数据挖掘、前沿技术较为热爱，希望能在这个领域长期发展。
拥有良好的沟通和协调能力，善于应变，能够较快学会业务相关的知识技能。
关注前沿算法及专业知识，主动学习，保持读论文的习惯。
善于执行并拥有团队合作精神。
旅丰软件开发工作室
工作经历
2023-07-01 -至今上海华讯网络有限公司算法工程师
1. 开展前期业务调研，全面确定平台产品与业务场景开发需求。 2. 独立完成建模流程，构建符合项目交付的模型，与客户沟通，对接实验模型工程化需求，把控算法侧项目进度。 3. 积极进行前沿技术的调研学习，技术应用在项目中
2022-02-20 -2023-06-30北京思特奇数据挖掘工程师
1. 深入开展数据挖掘相关需求的调研工作，依据调研结果进行项目标书数据挖掘部分的撰写； 2. 主导数据挖掘相关模型的开发，严格遵循CRISP-DM流程，完成从业务理解直至模型发布的全流程工作； 3. 积极投身部门的研发任务，按照工程化要求输出高质量的研发材料。
教育经历
2019-09-10 - 2022-06-20成都信息工程大学计算机技术硕士
计算机技术 硕士 全日制 GPA:3.61/4.0（专业前5%） 2019-2020学年校一等奖学金 主要课程：数据挖掘，云计算与大数据，软件设计模式，大数据存取与运算，分布式系统与云计算技术
资质认证
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作品
流程分四步。第一步整理DEM、流域与河道、土壤、植被和雨量，生成训练表并处理缺测。第二步用流域特征训练MLP，一次预测模型所需的所有水文参数，作为无资料地区的初始率定结果。第三步用Kendall相关和随机森林重要度给参数打分，只把得分高的参数送入搜索。第四步在参数范围内调用模拟退火、粒子群和贝叶斯优
02026-09-29 16:48
系统分四段。产流用NeuralHydrology的CUDALSTM，7200个网格一次批量前向，现场推理约59秒。汇流用运动波，把网格产流汇到7个出口。概率预报对残差做空间相关采样，蒙特卡洛80次，输出5%–95%流量区间、洪峰分布和首次越线时间。验证按事件对齐2025年雨季洪峰，而不是拿整季最大值
02026-09-29 16:41
服务注册了五个工具。text2sql按库表结构把问题写成PostgreSQL，execute_sql执行并返回结果；data_process读取上传的csv/xlsx并整理成模型输入；common_models按目标变量选择算法，分类用随机森林，回归用线性回归；aircondition_models
02026-09-29 16:33
