Syndica 多智能体协作框架产品系统

现有的 Agent 框架大多围绕“单个 Agent 调用工具”设计，难以支撑需要多角色分工、长时间运行、结果可验收的知识工作，例如撰写报告、整理数据、修改代码。Syndica 把“一支 Agent 团队”作为基本单位：Agent 像进程一样可以被创建、通信、等待、中止和恢复；产物与验收标准由系统管理，而不是由模型自己宣布完成；执行过程还能沉淀为模型训练数据。目标是让一组 Agent 7×24 小时完成可验收的知识工作。

目前已完成第一阶段的多智能体内核：
1. 异步运行时：多个 Agent 的进程式生命周期管理，支持消息投递、等待、中止、关闭与恢复；
2. Agent 循环：LLM 抽象、工具执行、钩子、事件、重试、安全标记和提示词前缀漂移检测；
3. 声明式 Agent 清单与目录，内置编排者、规划者、探索者、执行者四种角色；声明式团队拓扑组装；
4. 编排工具：委派、分叉、发消息、查询、终止 Agent；
5. 本地执行工具：读写编辑文件、检索、执行命令与后台任务；
6. 人机协作：向用户提问，危险操作一次性确认；
7. 命令行与交互式对话界面，YAML 场景回放测试；
8. 多模型平台轮换：OpenAI 兼容端点、OpenRouter 与 Gemini，失败自动退避并切换平台。

个人独立项目，负责架构设计（编写含 89 条决策的架构规格）、内核开发与测试体系建设。
技术栈：Python 3.11+、asyncio、Pydantic；核心依赖仅 Pydantic 和 PyYAML；uv 管理依赖，ruff 与 pyright 做静态检查，pytest 测试。
架构亮点：内核 / 接入层 / 后端三层结构，依赖方向由脚本强制检查；内核不读环境变量、不依赖任何厂商 SDK；Agent 状态转换使用 CAS，保证并发安全。
难点：① 保持提示词前缀逐字节稳定以命中模型前缀缓存，开发模式下自动检测漂移；② 外部内容带“不可信”标记，经摘要、压缩后仍然传递，高风险操作若源自不可信内容则强制升级确认；③ 用变异测试检验测试强度，主动改坏实现来验证测试能否发现问题。
共 1600 余个测试函数，覆盖单元、场景回放与协议契约三层。