TPA共29个Controller、约154个接口，按8大模块组织；接口统一以/private为前缀，分代采方、供应商、代采方账单三类视角，与party_type/viewAuthority权限双重隔离。1.采购管理：代采建单、Excel导入自动拆单、供应商确认/拒绝明细、采购变更审核闭环（含变更日

0—1各平台聚合配送通道，聚合各种配送平台，呼叫骑手，实现自配送功能，配送费对账各种平台自由组合呼叫各种配送平台状态转换和处理配送中心整体消费处理，配送中心状态处理

系统包含五大模块：一、实时行为识别，基于YOLOv8完成教室画面中的学生与教师目标检测，再调用5个自研行为分类模型分别判定抬头、站立、使用手机、趴桌、交谈；二、课堂看板，按座位与时间轴展示行为分布、抬头率与异常行为占比；三、学情统计，按班级、课程、时间段汇总行为数据并生成趋势对比；四、教学辅助，支持

移动开发者中后台管理平台，主要为用户提供kAPP开发链路中的各个组件或者sdk的功能配置以及数据展示，方便开发者管理APP整体开发流程，还包含一些营销类功能，整体框架使用为前端模式进行整合

1）灵感输入：一句话拆成旋律方向与歌词草稿。2）词曲编辑：可改BPM、改词，锁定词作者改动范围。3）多轨编排：kick/ride/bass/lead/vox等可视分轨。4）混音台：推子、静音、独奏，制作人锁定编曲层。5）导出：输出各轨干声与master，而不是单文件黑盒。主路径为：灵感→词曲→分轨→

系统按值班流程分成工作台、房态、预订、入住、在住、客人档案、客房清洁、经营报表和基础资料。工作台看今日预抵、预离、在住、空净、空脏和维修，并显示未来七晚各房型剩余可售，以及今日各支付方式的收银。房态按楼层区分空净、空脏、住净、住脏和维修，可以置脏、清洁完成或转维修。预订支持新建、修改、取消和标为未到

1）脚本工位：根据简报生成/编辑口播脚本。2）分镜板：脚本落入分镜格，可改画面与时长说明。3）时间线：分镜推上时间线，支持播放头、剪短/拉长。4）封面：从时间线帧选取封面。5）发布检查表：逐项勾选后确认发布成功。6）角色：导演侧重剧本，剪辑侧重时长与节奏。主路径为：脚本→分镜→时间线→封面→检查发布

1）学习轨道：按目标选轨并生成当日课表。2）AI伴学：课时讲解与关键点提示，驱动进入练习。3）自适应练习：交卷判对错，全对触发加练，错题进入复盘。4）错题复盘：按知识点归类，支持再练。5）班级墙：复盘后发布成果，形成班级可见记录。6）角色权限：学员走完整流程；老师只看进度、写评语，不能代答。主路径为

就是把数据爬下来然后分析，找关键词，计算数字，锻炼我本人的能力，•数据采集与去重：通过牛客搜索API按多关键词采集4,218次岗位记录，按job_id去重形成3,646个唯一职位、544家公司及完整JD，并保留关键词、多城市、多行业关系。•数据治理与SQL：使用Python+SQLite构建Raw→

双端交互与热插拔内核：基于“平台/内核分离”架构，同一套核心引擎同时支持终端CLI与浏览器Web（SSE流式输出）；支持在运行时动态装卸、替换不同的大模型内核（换脑不重写代码）。高可用状态与持久化：内置原子写与水位线幂等机制，实现断点续传与崩溃自恢复；采用“七格板”管理长任务状态，确保任务进度绝不丢

系统主要包含三大功能模块：格式与坐标转换模块：支持SHP/GDB/MDB等常见空间数据格式的批量无损互转，以及坐标系的高精度自动投影转换。空间数据清洗模块：提供属性表批量自动化处理（如字段拆分、融合、空值填充），以及几何数据的拓扑修复（如碎多边形消除、自相交修复）。自动化质检引擎：内置针对不同数据标

1. 数据预处理：医疗数据集清洗，对比MICE/KNN多种缺失值插补方案，使用SMOTE/类别权重处理样本不平衡问题。2. 分类阈值寻优：不再固定0.5默认阈值，根据任务需求（如降低漏诊率）动态调整分类阈值，权衡灵敏度与特异度。3. 模型多维评估：绘制ROC曲线、校准曲线(Calibration)、

系统采用B2B2C多租户SaaS架构，以货代委托单为主线，提供从委托受理到结算计提的端到端作业能力，并覆盖报关、订舱、出货与AI追踪。功能分为五层：一、多租户与权限底座-公司管理：配置多公司主体，实现SaaS租户隔离。-权限套餐：按公司定制菜单、操作与按钮级权限。-用户/部门/角色/菜单/字典：标准

1.采集任务管理：可视化创建采集任务，支持列表页/详情页/翻页/接口抓取规则配置，提供定时调度（Cron）、优先级和启停控制；2.分布式采集引擎：多Worker集群协同，内置代理IP池、UA轮换、Cookie管理、验证码识别和无头浏览器动态渲染，支持登录态采集与断点续爬；3.数据清洗中心：字段映射、

一套集运营数据展示、画像分析、策略配置与对外服务于一体的综合性数据系统，由多个project协同组成：1、重前端运营工作台：提供多维度数据大屏、数据看板、用户画像展示及复杂的策略配置能力，交互重、配置项多。2、人群圈选与策略配置：支持基于多维度标签的灵活人群圈选，以及运营策略的配置、下发与效果回收。

系统主要用于批量迁移指定路由器下的虚拟机网络资源，支持大规模迁移任务的自动化执行。主要功能包括：1.根据上游系统提供的虚拟机和网络信息创建批量迁移任务。2.支持对同一路由器下的大量虚拟机进行并发迁移，目标规模约4000台。3.按照业务流程依次执行新增网卡、配置安全组、更新IP、删除旧网卡等操作。4.

DRS智能调度模块主要用于监控云平台计算资源的运行状态，并根据性能指标判断是否需要进行资源调度。主要功能包括：1.接收虚拟化平台定期上报的主机及虚拟机性能数据。2.缓存最近一段时间的性能记录，支持历史采样数据分析。3.根据配置的性能阈值判断主机资源负载情况。4.通过连续多次采样判断，减少瞬时性能波动

系统主要用于云桌面虚拟机的备份策略管理和自动化备份任务调度。主要功能包括：支持按周、按月创建和管理备份策略。支持全量备份、增量备份及备份周期管理。支持配置备份执行时间窗口，避免备份任务影响正常业务。支持自动生成备份任务、任务状态跟踪及异常处理。支持任务并发控制，限制同时执行的备份数量。支持历史任务处

项目为B/S架构的楼宇能源AI优化平台，前后端分离。主要模块包括：①能效驾驶舱：KPI总览、区域运行状态监控、设备性能排行、策略建议、7日能耗趋势与实时告警；②设备与拓扑管理：冷机、水泵、锅炉、AHU等设备台账及Zone-AHU-Chiller拓扑绑定配置，支持拓扑有效性验证；③策略中心：内置27条

主要功能模块：①基础数据管理：工单、BOM物料清单、工艺路线（工序序列、标准工时、资源类型）；②智能排产引擎：基于约束求解自动将工序分配至设备/工位，输出排程甘特图；③约束体系：设备产能互斥、物料齐套校验、半成品自动生成子工单、工序前后依赖、停机维护时段、人员技能匹配、工装夹具互斥；④可视化与分析：