企业银行开发包括批量付款，税款缴纳，跨国付款，收款人管理，国内转账，授权中心，第三方金融平台等。主要使用typescript+html构建页面UI,使用angular框架搭建项目，使用angular-router实现路由，使用https协议请求端口等。

在系统设计方面，通过对企业员工管理需求的深入分析，确定了系统应具备的功能模块，包括员工信息管理、考勤管理、请假管理、部门管理、权限管理等。系统采用分层架构设计，以SpringBoot作为后端框架，利用其强大的依赖注入、自动配置等特性，快速搭建起稳定、高效的后端服务。数据库设计则根据系统功能需求，合理

本项目包含以下核心功能模块：1.用户认证模块：支持用户注册、登录，使用JWTToken实现身份认证与权限控制，确保用户数据隔离与安全。2.笔记管理模块：支持笔记的创建、列表展示、详情查看、编辑更新和删除操作，笔记按创建时间倒序排列，新笔记优先展示。3.分类与标签模块：支持对笔记进行分类管理（如工作、

星物汇校园闲置物品交易系统是面向高校校园的综合服务系统，包含校园二手交易和校园快递代取两大功能，由微信小程序、网页端、管理后台和服务端四部分组成，四端共用同一套账号与数据。主要功能包括：1.账号与实名认证：支持微信一键登录，以及手机号、QQ邮箱注册登录，验证码经短信和邮件下发，忘记密码可凭验证码重置

本系统分为学生端、教师端两大角色模块，包含五大核心功能模块：运动记录模块：学生可同步跑步里程、时长、配速数据，上传运动轨迹，系统自动统计每周运动总里程与运动次数；校园社区模块：支持发布运动动态、上传多图、添加话题标签，提供动态点赞、收藏、评论功能，支持列表/地图两种浏览模式展示带定位的运动动态；教师

项目采用NestJS后端+VueVbenAdmin管理端+微信小程序客户端+AI分析引擎的架构，核心功能模块如下：1.卡贷台账与提醒：管理客户名下信用卡/贷款的账单日、还款日，按"账单日提前一天、还款日当天"规则自动生成待办与统计，客户经理端与小程序端均可查看。2.微信小程序订阅推送：基于小程序订阅

本系统作为经代公司与保险公司之间的统一接口中枢，通过标准化接入规范与可视化配置能力，解决原有接口零散、报文混乱及系统强耦合问题，实现“一次接入，多方复用”。核心功能模块1.统一接入网关多协议适配：兼容XML、JSON、HTTPS等主流保司通信协议，屏蔽底层差异。标准化接口：对外暴露统一的标准化API

平台提供统一的AI模型API接入能力，用户通过一套接口即可调用不同上游渠道和模型。系统包含用户注册登录、APIKey管理、模型列表与映射、多上游渠道配置、渠道健康检测、智能路由、故障自动切换、请求限流、防刷风控、余额扣费、套餐计费、订单管理、充值审核、用户账单、利润统计等功能。同时配套用户控制台和管

我负责设计边缘计算设备与水库摄像头、水位传感器、渗流传感器等硬件的协同数据采集逻辑，并开发运行在边缘设备上的图像识别算法，对大坝表观裂缝、水位异常等进行实时识别。同时，我将图像识别结果与传感器多参数数据进行融合分析，实现了对大坝健康状态的综合智能诊断。

在两周内，我与团队成员一起重新梳理了业务逻辑，重构了数据库模型，将原本耦合严重、难以维护的遗留代码分层解耦，并完成了全量数据的迁移与验证。最终系统成功通过验收并正式上线运行，目前稳定服务于永兴县水利局的日常管理工作中。

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

本系统围绕“全栈可观测、业务可感知、告警可决策”三大核心目标，构建了覆盖基础设施、应用性能与业务指标的一体化监控体系，主要功能模块如下：1、基础设施统一纳管2、应用性能全链路洞察3、业务指标实时监控4、智能告警与根因分析、精准定位问题5、统一日志管理与分析6、可视化全景仪表盘7、开放能力与自动化集成

解决企业内部流程管理，审批流程，考勤提报审批，人员管理，计划管理，品质管理，工单管理，设备管理，工时管理，治具管理，会议管理，绩效管理，绩效管理等等，工序防呆，作业防呆，过程记录，物料管理，四级批次管理

系统采用前后端分离的架构。后端基于Rust语言的Axum框架着手构建，利用其内存安全和零成本抽象特性，实现了高性能、高并发的RESTfulAPI服务。创新性地引入了工程化自动化脚本（build.rs）自动管理模块依赖，使得开发体验与效率更接近传统Web开发。数据存储采用SQLite结合SQLx实现类

1.文字提取：一键提取页面正文，按标题/段落/列表分类输出2.链接提取：抓取页面所有超链接，自动标注站内/站外3.图片提取：提取所有图片地址、尺寸和alt描述4.表格提取：智能识别网页表格，保留表头和数据行结构5.邮箱/电话提取：正则匹配页面中的联系信息6.数据导出：支持CSV、JSON、TXT、E

1.骨龄智能预测系统基于RUS-CHN图谱与深度学习算法的骨龄自动评估，支持批量影像处理，提供精准的骨发育成熟度评级与生长发育趋势分析。2.生长发育身高分析整合多源生长数据，建立动态身高追踪模型，生成个性化的生长曲线预测，辅助评估儿童营养状况与遗传身高潜力。3.数据管理系统构建安全高效的临床数据管理

系统以三维GIS地图为核心，集成水资源管理、防汛抗旱、智能运维、水价改革、数字孪生水库等功能模块。支持实时监测水雨情、工程设施运行状态，提供渠道模拟、灾害预测、水情预报等智能分析；展示灌溉用水统计、发电量统计、水库信息概化图等数据看板；实现设备巡检维护、预警信息推送；通过可视化大屏呈现灌区全景态势，

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本系统是一个预算约束下的化合物库压缩工具，帮助研发团队在有限经费条件下，从大规模候选分子中优先筛选出最有测试价值的化合物。核心功能模块：分子库特征工程模块：批量处理数千至数万个分子的SMILES序列，并行计算Morgan指纹和RDKit全量描述符，输出标准化特征矩阵。风险感知预测模块：基于多层感知机

本系统是一个基于机器学习的化合物生物活性预测工具，主要服务于药物早期发现阶段的候选分子筛选。核心功能模块：数据预处理模块：自动清洗ChEMBL等公共数据库的原始实验数据，处理缺失值、异常值和重复项，将非标准化的生物活性数据转换为pIC50标准值。分子特征提取模块：支持输入分子的SMILES表达式，自