边缘计算

（1）实现所有外供蒸汽数据实时录入系统，及时传递给生产部门，实时掌握能耗情况，建立能源消耗看板，分析蒸汽消耗水平和使用效率，并对供汽设施进行及时有效的控制管理，避免人为因素的干扰导致蒸汽计量不准。如果后期增加管网能源平衡模块，预计可节能2%-3%；（2）采取节能降耗行动，找出能源的不合理消耗，发现节

系统由农场档案、生产管理、资产管理、库存管理、财务管理、环境监测、设备接入管理、设备管控、水肥灌溉、视频安防、气象墒情、溯源管理、报表中心、流程中心与数据看板共15个功能域组成，支持大田种植、设施农业、畜牧养殖、水产养殖四业态。主要功能：①农场档案与多农场/多业态切换，一账号可授权可见多个农场；②生

平台采用端边云架构：路侧部署激光雷达、毫米波雷达、摄像头、RSU等感知设备；设备接入边缘计算单元，运行多源感知智能融合等算法，输出结构化数据实时推送至云端大数据底座，经大数据分析处理，支撑上层云控应用，实现端边云协同，承载各类智慧交通业务，主要功能如下：1.全息道路/路口数字孪生服务：实现道路融合全

工业/电力场景的数据采集，转发，展示，历史值存储。可扩展的插件式跨平台SCADA系统。实现功能：1.协议数据采集2.协议数据转发3.数据存储4.计算变量5.实时值/报文查看6.工程配置导入/导出

泽御云IDC财务系统是一款面向IDC服务商的综合财务管理平台，主要功能模块包括：1.客户资源管理：支持客户信息录入、分级管理、合同关联，实现客户全生命周期跟踪。2.产品套餐管理：灵活配置云服务器、VPS、域名等产品套餐，支持按流量、时长、带宽等多维度计费规则设置。3.自动化账单系统：根据客户订购产品

玖云IDC财务系统是一款面向IDC服务商的综合财务管理平台，主要功能模块包括：1.客户资源管理：支持客户信息录入、分级管理、合同关联，实现客户全生命周期跟踪。2.产品套餐管理：灵活配置云服务器、VPS、域名等产品套餐，支持按流量、时长、带宽等多维度计费规则设置。3.自动化账单系统：根据客户订购产品自

同步完成BMS、WOC、CSMC业务管理系统；对接边缘算力硬件，完成Qwen视觉大模型私有接口适配，自主编写告警事件解析脚本，处理图片抽帧、识别结果接收存储，落地边缘端AI视觉复核告警业务。

食安平台是一套面向监管人员和食堂执行人员的食品安全管理系统，主要功能包括：-日管控、周排查、月调度等食品安全任务管理-食品台账、留样、晨检和巡检记录-摄像头、AI盒子及其他设备的接入与状态监控-违规抓拍、告警、整改和处理闭环-食堂营业收入、库存和采购数据查询-监管端与执行端的Web、App多端使用-

设备性能监控南向modbus、iec61850等设备进行数据采集及实时查看可配置虚拟变量，真对点位置进行换算可配置报警规则及物理报警北向推送mqtt、kafka、http，可动态配置推送数据模型日志中心集成查看所有日志集成Mcp服务，可通过ai直接控制设备对系统层面网络、时间、存储位置、线程分配等配

1.飞行计划管理飞行计划的创建、编辑、审批、核准、拒绝当日/次日/长期计划分类管理计划全流程状态跟踪（待确认→已确认→放飞→执行→完成/取消）计划详情、审批流查看，扫码飞行计划2.空域管理空域网格划分与关联（川协空域、目视通道、试点空域等）空域动态发布、适飞空域/禁飞区管理空域与航线规划、低空航线规

•采用Vue.js+GolangGin+MariaDB+Redis架构，稳定承载大量用户负荷，满足用户需求。•构建多智能体协作的启发式流量安全审查流水线,对异常通信行为、可疑负载和协议滥用进行识别与标记,自动生成告警并记录快照,供安全人员快速复核。

平台拆分20个微服务模块，覆盖基础权限、文件管理、监测数据接收消费、报警推送、MEC雷视融合数据分发等支撑模块，四大核心业务功能：车道级交通态势实时监测与智能调控，最大化单车道通行效率；AI自动识别道路突发事件，实现秒级预警、多方联动协同应急；道路设施全生命周期数字化养护管理，以预判式小修替代集中大

云巡检平台核心功能介绍一、多源巡检数据接入管理兼容无人机航拍、InSAR卫星遥感、巡检车载终端、人工手持APP、路面各类传感器，支持HTTP、Kafka、MQTT、WebSocket多协议接入；统一完成数据清洗、格式标准化、去重处理，海量监测数据分库存储，时序监测数据存入InfluxDB，海量轨迹数

面向纺织印染打样场景，在不改变花型结构的前提下，对样图中的主色块进行识别、映射和替换，并实时预览改色效果。1.打开与导出支持打开：PNG、JPG、BMP、WEBP、TIFF等常见图片格式支持保存：PNG（推荐无损）、JPG、TIFF、BMP导出保持原图尺寸与清晰度，适合存档、发客户、内部流转支持拖拽

1、项目具体功能模块本平台覆盖“模型生成—优化—部署—监控—闭环”全链路，包含以下九大模块：项目与场景管理：组织AI任务归属与上下文定义。模型管理：支撑模型从接入到发布的生命周期运维。模型优化：提供轻量化策略以提升边缘运行效率。模型部署：支持向端侧设备下发与落地模型。数据集管理：管理训练、验证与测试

加解密，留言

本项目采用“云端总控+边缘推理”的双轨架构，实现无人值守的算力售卖闭环，包含五大核心模块：1.边缘大模型推理引擎：基于WSL2+Docker深度定制，高效承载vLLM框架与量化大模型，对外暴露完全兼容OpenAI规范的流式API接口。2.双通道智能穿透网络：采用Tailscale（P2P直连为主）+

主要有日志，管理员权限，边缘检查、告警信息等，然后通知中心，绑定line设备管理，还有通过MQTT来进行远程操控机器人，包括MQTT的切换现场和远程的切换，以及实现远程通话的功能和PJ发射的功能机器人权限的转移包括登录注册的完整实现

面向建筑楼宇、企事业单位对水、电力、燃气、供暖等能源与能耗实时数据为基础，结合用能特性，实现动态数据采集、多维监测分析，辅助企事业单位建立能源管理体系，实现数字化管理，推动企业碳资产信息化集中控制和碳资产系统化管理，降低设备运行成本，提升能源利用效率。

1.全维度实时感知与控制设备状态监测：实时采集储能电池、PCS、BMS、配套消防设备的关键参数，包括电压、电流、功率、温度、SOC/SOH等，直观可视化展示系统运行状态；环境同步监测：同步采集储能舱/电站的温湿度、烟雾、消防告警等环境参数，规避环境因素引发的安全风险；灵活充放电控制：根据策略自动控制