边缘计算

本项目面向遥感图像目标识别与处理场景建设,目标是将图像采集、目标检测推理、结果融合与结果输出拆分为可独立部署的服务模块,提升算法接入、运行调试和现场交付效率。系统包含数据源服务、目标识别推理服务、结果处理服务等核心模块,支持模拟图像输入和硬件数据接入,推理服务对接模型文件完成目标检测,结果处理服务对
100C++项目任务
本项目面向卫星载荷在轨运行场景,目标是构建一套可部署在星载计算平台上的综合任务管理软件,支撑地面指令接收、任务调度、状态采集、数据处理和遥测下传等核心业务。系统围绕“指令进入、协议解析、任务执行、状态监控、结果反馈”的业务闭环设计,提供指令处理、数据总线、协议编解码、智能处理任务编排、设备状态采集、
120C++边缘计算
基于多级流水线的16点基2FFT开发及验证Demo,含MATLAB测试向量与黄金参考点生成脚本,可直接用于教学演示和算法验证,适用于无线通信设计的频谱分析场景,多用于接收机,频谱仪器等。项目可继续拓展开发及验证。
540EmbeddedSystem边缘计算
以图模一体化的方式展示系统拓扑图、主要节点实时监测数据、相关指标的统计计量等信息。为用户提供多种运行模式,用于满足用户节能减碳、绿色经济、零碳阀室等不同需求。每日自动采集并保存各类发电数据,完整留存三年,插入U盘自动导出。数据实时上传云端。
780C++工业互联网
系统在每个开发板上分别部署录像伺服程序(CameraDo)、录像同步服务程序、启停控制程序(do、stop)和鼠标事件跟踪程序(mousek)共4个定制开发软件,全部采用c++11.4开发1、9路高速摄像头视频采集,数据存储2、分布式多终端毫秒级同步3、文件系统管理
1130C++智能硬件
本系统主要包含交通标志检测模块、红绿灯状态识别模块、实时视频采集模块、边缘端推理加速模块及结果展示与预警模块。系统通过摄像头实时采集道路图像,利用部署在边缘计算开发板上的YOLOv5模型对红绿灯、STOP等交通标志进行检测与分类识别,并结合后处理算法输出目标类别、置信度及位置信息。当检测到需要减速或
1360Torch边缘计算
该平台包含以下六大核心功能模块:档案管理模块:将桥梁从规划、建设到运维的全生命周期文档电子化存储,实现信息便捷查询与精准追溯,为资产精细化管理奠定基础。结构物身份证模块:为每座桥梁定制唯一的“一桥一码”身份标识,实现信息快速检索与实时更新,提升资产管理效率与精准度。桥下巡检模块:融合先进GIS技术与
1220Java边缘计算
安全数字监管平台旨在实现工程建设全过程的数字化、智能化监管,通过实时、精准反馈项目风险信息,确保潜在隐患得到迅速识别与处理,从而极大地提高工程质量安全管理的预见性和主动性。本平台通过数字化为建设管理赋能,精细化的多项目质量管理,多维化的全线进度管理,多层次的安全隐患管理、实时可视的监控信息管理,整个
940Java物联网
一:路网重点结构智慧监测大数据平台路网重点结构智慧监测大数据平台是以“物联网+大数据+云计算”为数据传输手段,“5G通信+人工智能+结构分析”为数据运转核心打造的智能化云平台,实现智慧监测一网统管,保障路桥隧安全运行。路网重点结构智慧监测大数据平台具备桥梁、隧道、边坡等结构健康状态的实时监测、安全预
990Java物联网
蓝牙温度计产品系统
1.监测儿童体温并存储到本地2.通过蓝牙和微信小程序连接,实现历史数据的导出以及实时数据的查看3.能够通过wifi和hub进行连接,方便在家里或者儿童病房进行数据上传
1050EmbeddedSystem边缘计算
自助工作站产品系统
项目主要模块:1、设备状态:对接提供的记录仪设备2、工单列表:对接提供的工单信息3、配置设置:本地配置信息设置4、历史记录:设备使用记录5、安全配置:ssh服务、端口代理等配置
5550Java工业互联网
AI智慧体育产品系统
包含三个大项,体测面向考试,体锻和短跑面向锻炼,1、体育测试:跳绳,立定跳远,坐位体前屈,仰卧起坐,引体向上;2、体育锻炼:深蹲,开合跳,单脚跳,高抬腿等;3、短跑。
2240C++人工智能
46437675644产品系统
在必要的环节“本部分内容旨在概述相关事项的基本情况与总体考量。后续将根据具体要求和实际进展进行动态调整与细化落实,以确保各项工作的有效衔接与平稳推进,达成预期效果。”取必要的措施,是确保工作顺利推进的必要保障。要抓住重点,突出重点,在重点领域和关键环节上找准着力点和突破口,为实现预期目标创造有利条件
1780DB2边缘计算
淘电梅花桩产品系统
官方网站:http://www.mhz365.com1.线下整套充电桩硬件设施2.用户扫码开电小程序3.在线客服系统4.移动办公OA5.运维师傅APP6.全国运营中后台7.大屏展示系统8.IOT物联系统
2110Flutter物联网
1.实现C语言fast9重构和计算区冗余2.完成高速空间搬运分快计算重构3.使用dmapingpang搬运ddr图像数据4.适配多核计算5.SIMD加速提点运算6.制作数据集比对工具喝上位机开发
1480C边缘计算
车载智能终端产品系统
本方案用于实现车载智能视频分析,通过AI算法模型在端侧对实时视频进行分析处理,用于采集客流量、司机疲劳驾驶等等,从而实现给业务侧提供精准数据支撑。主要用于公交车、大巴车等场景,也可以扩展应用到各类视频分析的其他场景。
3160C++机器深度学习
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