1.基于VU9P FPGA设备在yolo v4目标检测算法上进行加速推理的目标检测场景部署
2.推理功耗和性能远超同级别嵌入式设备,如DSP设备和FPGA设备
3.实时推理能力强,目标检测识别微小目标效果显著
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1.基于VU9P FPGA设备在yolo v4目标检测算法上进行加速推理的目标检测场景部署
2.推理功耗和性能远超同级别嵌入式设备,如DSP设备和FPGA设备
3.实时推理能力强,目标检测识别微小目标效果显著
1.基于VU9P FPGA平台,我们实现了YOLOv4目标检测算法的深度加速推理部署。采用自研NPU模块与二维脉动阵列架构,并结合纯自研指令集,大幅提升计算效率。
2.上位机通过PCIe高速接口与FPGA设备实时交互,确保低延迟数据传输。
3.支持YOLOv4网络定制训练与推理,相比同级别DSP或FPGA设备,推理功耗更低、性能更强,实时检测能力强,尤其在微小目标识别方面效果显著,满足边缘端高能效比部署需求。
1.我负责整体FPGA系统架构的设计以及指令设计
2.我负责神经网络训练推理全流程把关
3.我负责NPU微架构的实现



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